Przemysł 4.0 niezmiennie koncentruje się na cyfryzacji maszyn i procesów, jednak w przypadku typowego procesu produkcyjnego cztery na pięć czynności nadal muszą wykonywać ludzie, co pozostaje niemal niezauważone w dobie postępującej cyfryzacji. Jaki wobec tego jest sens tego, żeby specjalista od czujników posługiwał się ludzką ręką w roli czujnika?
Aplikacja wykorzystuje połączenie techniki rozpoznawania obiektów, w tym przypadku rąk, oraz metody polegającej na indywidualnym śledzeniu każdej rozpoznanej ręki. Będąca elementem systemu kamera 2D/3D umożliwia precyzyjne wykrywanie miejsca, w którym odbywa się wykonywana czynność. W polu widzenia kamery ludzka ręka pełni rolę czujnika, dzięki czemu położenie rąk może być śledzone bez żadnych dodatkowych urządzeń technicznych lub wizualnych. Każde odstępstwo od zdefiniowanych kroków procesu skutkuje pojawieniem się komunikatów na monitorze, gdzie czynności obrazowane są w czasie rzeczywistym, zapewniając w ten sposób pracownikowi cyfrowe wsparcie dla większego bezpieczeństwa procesów mobilnych.
Nowe formy sztucznej inteligencji, takie jak metody głębokiego uczenia, stwarzają nowe możliwości rozwiązywania nawet złożonych problemów z rozpoznawaniem obrazu. Rozpoznawanie obiektów w środowisku przemysłowym od zawsze związane jest z elementami o największym możliwym podobieństwie, które punktu widzenia przetwarzania obrazu mogą być łatwo opisane jako obiekty. Niemniej, jeśli chodzi o rozpoznawanie obiektów dynamicznych, które za każdym razem wyglądają nieco inaczej, konwencjonalne metodologie algorytmiczne przestają się sprawdzać. Najlepszym tego przykładem jest ludzka ręka: Oczywiście ręce poszczególnych osób różnią się od siebie – w zależności od osoby mają różny kształt, ułożenie, obracają się na różne sposoby i pod różnymi kątami. Nie należy również zapominać o ruchach, które wykonują.
I to właśnie w tej dziedzinie głębokie uczenie sprawdza się naprawdę doskonałe: Sieci neuronowe potrafią rozpoznawać obiekty właśnie takiego rodzaju dzięki dużej ilości danych, których wcześniej można je nauczyć.