You probably do not come from: Turkey. If necessary, change to: United States
  1. moneo: IIoT platformu
  2. Ürünler
  3. moneo DataScience Toolbox

moneo DataScience Toolbox

Sürekli artan ürün ve proses gereksinimleri, tüm üretim prosesine yönelik yüksek talepler getiriyor. Bu nedenle, anormallik olarak adlandırılan ürün ve proses sapmalarını mümkün olduğunca hızlı ve otomatik olarak belirlemek ve ortadan kaldırmak için endüstriyel üretimden gelen sensör verilerini, değerleri ve bilgileri kullanmak önemlidir.

moneo DataScience Toolbox, veri bilimi uzmanlığına veya programlama becerilerine ihtiyaç duymadan üretim süreçlerini yapay zeka temelinde kolayca izlemenizi ve optimize etmenizi sağlayan bir yazılım araçları koleksiyonudur.

Yapay zeka algoritması, sensörler tarafından kaydedilen verileri kullanır. Veriler, mümkün olan en iyi tahminleri ve durum denetimi proseslerini sağlamak için makine öğrenme gibi gelişmiş teknolojiler tarafından kullanılır.

Akıllı algoritmalar, belirlenen anormallikleri ve kalıpları derhal bildirir, karmaşık korelasyonları anlar ve güvenilir tahminler yapar.

Özetle söylemek gerekirse: moneo DataScience Toolbox, üretim proseslerinizin izlenmesini ve optimize edilmesini kolaylaştırır. Aynı zamanda şirketinizin üretim prosesinin niteliksel ve sürdürülebilir gelişimini de destekler. Bunun dışında, verimliliği artırmanıza ve hata oranını önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olur.

moneo DataScience Toolbox neler yapabilir

Dönüşümü ve ölçeklendirmeyi hızlandırın Veri bilimi uzmanlığı olmadan kendi yapay zeka/ML modellerinizi rehberli bir konfigürasyonda
kolayca oluşturun ve eğitin
Üretim kalitenizi artırın Özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri ile üretimdeki anormallikleri ve diğer istenmeyen koşulları
otomatik olarak belirleyin
Makine ve ekipman verimliliğinizi arttırın (OEE) Özelleştirilebilir uyarılar ve alarmlarla planlanmamış kayıpları
azaltın, ekipman arıza süresini en aza indirin ve genel ekipman verimliliğinizi artırın.

moneo DataScience Toolbox

moneo SmartLimitWatcher:
Üretim proseslerinizin akıllıca izlenmesi ve optimizasyonu.

moneo SmartLimitWatcher, izlenen prosesin durumuna göre dinamik eşikler oluşturur. İzlenen değişkenlerin durumu değişir değişmez otomatik olarak erken bir aşamada alarmlar ve uyarılar verir - bir kritik proses değişkeninde anormallikler meydana gelir.

moneo PatternMonitor:
İstenmeyen proses değişikliklerinin akıllı şekilde algılanması.

moneo PatternMonitor, kritik bir değişkendeki yapısal değişiklikleri tanımlar. Konfigürasyona bağlı olarak trendleri, volatilite (süreksizlik) ve seviye değişikliklerini belirler ve otomatik olarak alarmlar üretir, böylece uygun önlemleri erken bir aşamada alabilirsiniz.

Farklılıklar ve olası kombinasyonlar

moneo SmartLimitWatcher aşağıdakiler için uygundur ...

  • çok aşamalı veya kontrollü prosesler
  • tüm makinelere ve tesislere odaklanma

Çalışma prensibi

  • Hedef değişkendeki anormallikleri belirlemek için tüm sistem modellenir

moneo PatternMonitor aşağıdakiler için uygundur ...

  • tek aşamalı sabit, sürekli proseslerin ve tesislerin izlenmesi
  • makinelerin ve tesislerin özel parametrelerine odaklanma

Çalışma prensibi

  • Kritik proses değerlerindeki yapısal değişikliklerin tanımlanması

moneo
DataScience Toolbox'ın veri bilimi projelerine göre avantajları

Uygulama:
moneo DataScience Toolbox
- Uygulama:
kendi özel veri bilimi projeniz

Kullanımı kolay araç, veri bilimi becerileri olmayan bakım ekipleri için de uygundur

Veri bilimcilerine erişim gerekir (pahalı, 20k*)

Otomatik veri hazırlama ve rehberli yapay zeka eğitimi

Kurum içi proje yapısı gerekir

Diğer moneo modülleri ile birleştirildiğinde entegre ve ölçeklenebilir çözüm

Manüel veri toplama ve işleme prosesleri gerekir

Geniş bir uygulama yelpazesi ve hızlı çözüm mevcudiyeti için uygundur

Minimum proje süresi yaklaşık 3-6 ay

Başlangıç seviyesinden profesyonel seviyeye kadar özelleştirilebilir ve genişletilebilir

Özel çözümler genellikle kolayca aktarılamaz ve uygulanamaz

Mükemmel fiyat-performans oranı

Sınırlı ölçeklenebilirlik nedeniyle artan yatırım riski