So funktioniert der moneo SmartLimitWatcher

Ein Algorithmus trainiert ein mathematisches Modell aus historischen Daten, das zum permanenten Soll-Ist-Vergleich zwischen gemessener und vorhergesagter Zielgröße dient. Zusätzlich werden dynamische Erwartungsbereiche (Konfidenzbänder) für die Zielvariable berechnet, um Abweichungen automatisiert zu erkennen und auszugeben. Der moneo SmartLimitWatcher ist ein intelligentes Monitoring-KI-Tool, das einfach in der Handhabung und ohne Data Science-Expertise bedienbar ist. Er bereitet komfortabel und automatisiert Daten auf und überwacht diese, auf Basis von „Machine Learning“ selbstständig.

Das kann der moneo SmartLimitWatcher

Die KI Software ist individuell konfigurierbar und bietet eine komfortable Anpassung der Sensitivität zur Anomalie-Erkennung. Warn- und Alarmgrenzen können personalisiert festgelegt werden, um schnell auf Abweichungen innerhalb Ihres Produktionsprozesses reagieren zu können. Hier kann zwischen den Abstufungen „inaktiv“, „niedrig“, „mittel“, „hoch“ und „individuell“ gewählt werden. Die Softwarelösung moneo SmartLimitWatcher kann sowohl zur Überwachung vergleichbarer Maschinenkomponenten als auch zur detaillierten Überwachung einzelner Bauteile mit mehreren Messwerten im „Condition Monitoring“ eingesetzt werden.

Einsatzmöglichkeiten des moneo SmartLimitWatcher

Die künstliche Intelligenz des moneo SmartLimitWatchers kann in unterschiedlicher Weise zur Prozessüberwachung im „Condition Monitoring“ eingesetzt werden: Zur Überwachung vergleichbarer Maschinenkomponenten oder zum Monitoring einzelner Anbauteile oder Messgrößen. Horizontaler Einsatz: Überwachung mit Hilfe vergleichbarer Maschinenkomponenten Voraussetzung: Die angeschlossenen Maschinenkomponenten sind in einem Prozess oder in der gleichen Anlage eingebunden und stehen in einer physikalischen Abhängigkeit zueinander. Von Vorteil ist, dass sie nur wenige Sensoren bzw. Messwerte benötigen, um Anomalien zu erkennen. Vertikaler Einsatz: Detaillierte Überwachung eines Bauteils mit mehreren Messwerten Voraussetzung: Es müssen ausreichend viele Messwerte des zu überwachenden Bauteils erfasst werden, um Abweichungen zu erkennen. Dieser generalistische Ansatz ist für eine Vielzahl von Überwachungsproblemen sehr gut geeignet.

moneo SmartLimitWatcher

Der moneo SmartLimitWatcher ist eine KI-Software und dient der dynamischen Grenzwertüberwachung komplexer Maschinen- und Produktionsprozesse in Unternehmen. Die intelligente Software alarmiert bei Anomalien in bedeutsamen Prozessgrößen wie Temperatur, Druck oder Schwingung.

Verfügbarkeit Ihrer
Maschinen steigern

Verhindern Sie ungeplante Stillstände, indem Sie Ausfälle vorhersagen und die Maschinenverfügbarkeit steigern.

Gewährleisten Sie
die Prozessqualität

Verbessern Sie Ihre Prozessleistung, indem Sie Abweichungen in Echtzeit überwachen und erkennen.

Optimieren Sie den
Energieverbrauch

Senken Sie Betriebskosten, indem Sie den Energieverbrauch auf Maschinenebene überwachen.

Damit überzeugt der SmartLimitWatcher

Einfach
Keine Data Science-Expertise notwendig. Pragmatische Lösung für Produktions- und Wartungsverantwortliche mit einfachem 5-Schritt-Assistent.

Komfortabel
Automatisierte Datenaufbereitung, Modelltraining und Qualitätskontrolle. Keine aufwändige Datenvorverarbeitung notwendig.

Intelligent
Automatisierte Auswahl des Best-Fit KI-Modells und Überprüfung der Überwachungsgenauigkeit.

Zuverlässig
Zeitbasierte und zustandsorientierte Überwachung. Permanente Hintergrundüberwachung mithilfe dynamischer Erwartungsbereiche für die Zielvariable.

Individuell
Sensitivität zur Anomalie-Erkennung anpassbar. Individualisierbare Warnungen und Alarme.

In 5 Schritten zur intelligenten Prozessüberwachung:
Der 5-Step-Wizard

Der moneo SmartLimitWatcher bietet einen Einrichtungsassistenten, der die Software einfach in der Anwendung macht. In nur fünf Schritten kann das intelligente Monitoring-Tool ohne Expertenunterstützung aktiviert werden.

Der moneo SmartLimitWatcher überwacht mehrstufige komplexe Industrieprozesse und Maschinen. Die Software erkennt automatisch Anomalien basierend auf Sensordaten wie Temperatur, Durchfluss und Vibration und sendet Warnungen und Alarme anhand dynamischer Grenzwerte.

Wer eher einzelne Messwerte überwachen möchte, setzt auf den moneo PatternMonitor. Dieses KI-Tool identifiziert strukturelle Veränderungen eines einzelnen kritischen Prozesswerts. Automatisch generierte Alarme ermöglichen die frühzeitige Einleitung geeigneter Maßnahmen.

➜ Mehr erfahren zum moneo PatternMonitor

Übrigens:
Weitere intelligente Tools sind bereits in Entwicklung und werden die bisherigen Lösungen des Industrial AI Assistant hinsichtlich Predictive Maintenance bald ergänzen.