- moneo: IIoT-Plattform
- ABC des IIoT
IIoT im ABC-Format erklärt
Entdecken Sie die spannende Welt des Industrial Internet of Things (IIoT), das die Industrie revolutioniert.
Dank der Vernetzung von Geräten und der Echtzeitanalyse von Daten verbessert das IIoT
Produktionsprozesse, automatisiert Abläufe und ermöglicht vorausschauende Wartung.
Vertiefen Sie Ihr Verständnis und Wissen mit unserer Sammlung wichtiger Begriffe,
die wir im "ABC of IIoT" für Sie erklärt haben.
Actuator / Aktuator
Ein Gerät, das Energie in mechanische Bewegung umwandelt. In der Automatisierungstechnik werden Aktuatoren verwendet, um physische Aktionen wie das Öffnen oder Schließen von Ventilen oder das Bewegen von Maschinen auszuführen.
Actuator-Sensor-Interface (AS-i) / Aktuator-Sensor-Interface (AS-i)
Eine industrielle Netzwerktechnologie, die die Verkabelung von Sensoren und Aktuatoren in Automatisierungssystemen vereinfacht. Über einen einfachen Zweidrahtbus ermöglicht AS-i die kostengünstige Kommunikation und Stromversorgung der Geräte.
Advanced Planning and Scheduling (APS)
Fortgeschrittene Planungs- und Terminierungstechnologien, die dazu dienen, Produktionsabläufe zu optimieren und Engpässe zu minimieren.
Advanced Vibration Analysis (AVA)
Fortgeschrittene Analysemethoden zur Bewertung des Zustands von Maschinen anhand von Schwingungsdaten. AVA hilft, Unregelmäßigkeiten und potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen.
Algorithm / Algorithmus
Ein präziser Schritt-für-Schritt-Plan oder eine Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems oder zur Ausführung einer Aufgabe. Algorithmen sind grundlegend für die Datenverarbeitung und das maschinelle Lernen.
Anomaly Detection / Anomalieerkennung
Bezeichnet die Identifikation von ungewöhnlichen oder abweichenden Mustern in Daten, um potenzielle Störungen oder Ausfälle in industriellen Anlagen frühzeitig zu erkennen.
Artifical Neural Network / Künstliches neuronales
NetzComputermodell, das für maschinelles Lernen verwendet wird und von biologischen neuronalen Netzen inspiriert ist. Es erkennt komplexe Muster in Daten und wird im IIoT für fortschrittliche Analysen eingesetzt.
Artificial General Intelligence / Künstliche allgemeine Intelligenz
Eine Form von künstlicher Intelligenz (KI), die vielseitige Aufgaben bewältigen kann, vergleichbar mit menschlicher Intelligenz. Solche Systeme können umfassende Aufgaben in industriellen Umgebungen bewältigen.
Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI)
Beschreibt die Entwicklung von Computern und Systemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. KI kommt in verschiedenen Bereichen wie Predictive Maintenance und Prozessoptimierung zum Einsatz.
Asset Performance Management (APM)
Eine Strategie, die Daten und Analysen nutzt, um die Leistung und Lebensdauer von Anlagen in der Industrie zu optimieren.
Augmented Reality (AR)
Erweiterte RealitätTechnologie, die digitale Informationen über die physische Welt legt und häufig in der Industrie für Wartung, Schulung und Fernhilfe eingesetzt wird.
Automation / Automatisierung
Einsatz von Technologien, um Prozesse oder Abläufe ohne menschliches Eingreifen zu steuern oder zu optimieren. Im IIoT bedeutet dies die Integration von Automatisierungstechnologien in industrielle Systeme für mehr Effizienz und Präzision.
Big Data
Umfangreiche Datensätze, deren Verarbeitung und Analyse mit herkömmlichen Methoden herausfordernd ist. Dabei geht es um eine umfassende Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen zur Ableitung von Erkenntnissen und Optimierungen.
Blockchain
Eine dezentrale, verteilte Registertechnologie, die die Sicherheit und Transparenz in IIoT-Anwendungen erhöht, indem sie eine fälschungssichere Aufzeichnung von Transaktionen bietet.
CAN-Bus
Standardisiertes Kommunikationsprotokoll, das in Fahrzeugen und anderen industriellen Anwendungen verwendet wird. Es ermöglicht die Kommunikation zwischen verschiedenen Steuergeräten, Sensoren und Aktuatoren, die in einem Fahrzeug oder einer Maschine verbaut sind.
Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über das Internet. Anstatt lokale Server oder Rechenzentren zu nutzen, werden Ressourcen in entfernten Cloud-Diensten gehostet und können flexibel und skalierbar je nach Bedarf genutzt werden.
Computerized Maintenance Management System (CMMS)
Computergestütztes System, das entwickelt wurde, um die Wartung und Instandhaltung von Anlagen, Maschinen und Ressourcen in Unternehmen zu verwalten.
Condition Monitoring / Zustandsüberwachung
Kontinuierliche Überwachung von Geräten oder Maschinen, um deren Betriebszustand zu bewerten. Oft unter Verwendung von Sensoren und Datenanalyse zur Vorhersage möglicher Ausfälle.
Corrective Maintenance / Korrigierende Instandhaltung
Sofortige Behebung von Fehlern, Defekten oder Ausfällen, sobald sie auftreten. Das Ziel ist es, die normale Funktion und Leistung von Anlagen oder Maschinen wiederherzustellen.
Cyber Security / IT-Sicherheit
Befasst sich mit dem Schutz von Computersystemen, Netzwerken und Daten vor unautorisiertem Zugriff, Angriffen und Schäden, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit digitaler Informationen zu gewährleisten.
Cyber-Physical Systems (CPS)
Systeme, die aus miteinander verbundenen Computergeräten und physischen Komponenten bestehen. Sie arbeiten zusammen, um physische Prozesse zu überwachen und zu steuern.
Dashboard
Visuelle Darstellung von Daten, oft in Form von Grafiken oder Diagrammen, die einen schnellen Überblick über bestimmte Informationen bieten. Dashboards werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, z. B. in der Geschäftsberichterstattung, Überwachung von Leistungskennzahlen oder der Steuerung von Systemen.
Data Lake
Ein zentraler Ort, der die Speicherung großer Mengen von Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format ermöglicht und so die Analyse und Erforschung erleichtert.
Data Mining
Ein Prozess, der eine möglichst autonome und effiziente Identifizierung und Beschreibung von Datenmustern aus großen Datenbeständen ermöglicht.
Data Science
Interdisziplinärer Bereich, der statistische Methoden, maschinelles Lernen und Datenanalyse verwendet, um Erkenntnisse und Informationen aus Daten zu gewinnen.
Data Warehouse
Zentrale Datenbank, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, speichert und für Analysen und Berichte aufbereitet.
Decision tree / Entscheidungsbaum
Grafische Darstellung eines Entscheidungsprozesses, welcher in Form eines Baumes strukturiert ist. Er wird häufig in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen verwendet.
Deep Learning
Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf künstliche neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten (tiefen Netzwerken) konzentriert. Dies ermöglicht die Verarbeitung komplexer Muster und Merkmale in Daten.
Digital Transformation / Digitale Transformation
Umfassender Wandel in Organisationen, bei dem digitale Technologien in alle Aspekte des Geschäftsbetriebs integriert werden, um Effizienz und Innovation zu fördern.
Digital Twin / Digitaler Zwilling
Digitale Repräsentation eines physischen Objekts, Prozesses oder Systems. Sie ermöglicht die Überwachung, Analyse und Simulation in einer virtuellen Umgebung.
Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
Ein Netzwerkprotokoll, das automatisch IP-Adressen und Netzwerkkonfigurationen für Computer in einem Netzwerk bereitstellt.
Edge Computing
Datenverarbeitung in unmittelbarer Nähe zur Entstehungsquelle, oft direkt bei den Endgeräten oder Sensoren. Im Gegensatz zur Übermittlung aller Daten an ein zentrales Rechenzentrum ermöglicht dies eine rasche Datenverarbeitung, minimiert Latenzzeiten und verbessert die Effizienz.
Embedded Systems
In Maschinen oder Geräte integrierte Computersysteme, die für spezifische Funktionen oder Aufgaben verantwortlich sind. Weit verbreitet bei IIoT-Geräten.
Enterprice Resource Planning (ERP)
Softwarelösung, die verschiedene Geschäftsprozesse in einem Unternehmen integriert. Sie ermöglicht die zentrale Verwaltung von Ressourcen wie Finanzen, Personal, Produktion und Lagerung, um die Effizienz und Koordination zu verbessern.
Ethernet
Ein weit verbreiteter Standard für die Verkabelung von Computernetzwerken. Wird oft in industriellen Umgebungen für die Vernetzung von Geräten im IIoT eingesetzt.
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) / Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA)
Systematische Methode zur Bewertung von möglichen Ausfallmodi eines Systems und ihrer Auswirkungen. Ziel ist es, potenzielle Risiken zu identifizieren und Maßnahmen zur Risikominimierung zu entwickeln.
Fieldbus / Feldbus
Industrieller Kommunikationsbus, der es ermöglicht, Sensoren, Aktuatoren und andere Geräte in einer Produktionsumgebung miteinander zu verbinden. Feldbus-Systeme erleichtern die Datenübertragung und Steuerung in verteilten Automatisierungssystemen.
Firewall
Sicherheitsvorrichtung, die den Datenverkehr zwischen einem internen Netzwerk und externen Netzwerken überwacht und reguliert. Sie schützt vor unautorisierten Zugriffen und Sicherheitsbedrohungen.
Fog Computing
Ausweitung des Cloud Computings, um Daten lokal zu verarbeiten, Latenzzeiten zu verringern und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.
Gateway
Eine Schnittstelle, die verschiedene Netzwerke miteinander verbindet und den Datenaustausch zwischen ihnen ermöglicht. Dies kann als Vermittler zwischen lokalen Geräten und der Cloud fungieren, um Daten zu übertragen und zu interpretieren.
Generic Station Description Markup Language (GDSML)
Markup-Sprache, die in der industriellen Automatisierung verwendet wird, insbesondere im Kontext von Feldgeräten und industriellen Netzwerken. Sie dient dazu, Geräteinformationen standardisiert zu beschreiben, damit Steuerungs- und Automatisierungssysteme diese Geräte effizient erkennen und integrieren können.
HMI (Human-Machine Interface)
Die Schnittstelle, die die Interaktion zwischen Mensch und Maschine oft über Bildschirme, Touchpanels oder andere Eingabe-/Ausgabegeräte ermöglicht.
Hypertext transfer protocol secure (HTTPS)
Sichere Variante des HTTP-Protokolls, das für die Übertragung von Daten im World Wide Web verwendet wird. Es verschlüsselt die Kommunikation zwischen einem Webbrowser und einem Webserver, um die Sicherheit der übertragenen Informationen zu gewährleisten.
Industrial Internet of Things (IIoT)
Ein Netzwerk von verbundenen Geräten, Sensoren und Maschinen in industriellen Umgebungen, das Datensammlung, Analyse und Automatisierung ermöglicht, um Effizienz und Produktivität zu steigern.
Industrial Personal Computer (IPC) / Industrie-PC (IPC)
Ein leistungsstarker Computer, der für industrielle Anwendungen konzipiert ist und in Produktionsumgebungen eingesetzt wird. Er kann Funktionen wie Steuerung, Überwachung und Datenerfassung unterstützen.
Industry 4.0 / Industrie 4.0
Die vierte industrielle Revolution, die durch die Integration von intelligenten Technologien wie IoT, KI, und Big Data in industrielle Prozesse gekennzeichnet ist, um Effizienz, Flexibilität und Produktivität zu steigern.
Industry Cloud Platforms
Spezialisierte Cloud-Dienste, die auf die Bedürfnisse bestimmter Industriezweige zugeschnitten sind. Sie bieten branchenspezifische Lösungen, um den Einsatz von Cloud-Technologien in verschiedenen Industrieunternehmen zu unterstützen.
Latency / Latenz
Die Zeitverzögerung zwischen der Auslösung einer Aktion und der Reaktion, die im IIoT entscheidend ist, um einen Betrieb in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu gewährleisten.
Linear Regression / Lineare Regression
Statistische Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Sie wird oft für Vorhersagen und Trendanalysen eingesetzt.
Long Term Evolution (LTE)
Drahtlose Kommunikationstechnologie und der Standard für 4G-Mobilfunknetze. Sie ermöglicht schnelle Datenübertragungsraten und verbesserte drahtlose Konnektivität.
Machine Learning / Maschinelles Lernen
Form der künstlichen Intelligenz, bei der Algorithmen verwendet werden, um aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Machine-to-Machine (M2M)
Direkte Kommunikation zwischen Geräten ohne menschliche Interaktion. Dies ermöglicht den Austausch von Daten und Informationen zwischen vernetzten Maschinen.
Manufacturing Execution System (MES)
Computergestütztes System, das in der Fertigungsindustrie eingesetzt wird, um Produktionsprozesse zu überwachen, zu steuern und zu optimieren.
Material Management
Verwaltung von Materialfluss und Lagerbeständen in einem Unternehmen, um eine effiziente Nutzung von Ressourcen sicherzustellen.
Mean Time Between Failure (MTBF) / Mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen
Durchschnittliche Betriebszeit eines Systems oder Geräts zwischen zwei aufeinanderfolgenden Ausfällen.
Mean Time To Failure (MTTF) / Mittlere Betriebsdauer bis zum Ausfall
Durchschnittliche Betriebsdauer eines Systems oder Geräts bis zu seinem Ausfall.
Mean Time To Recovery (MTTR) / Die mittlere Wiederherstellungszeit
Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein System nach einem Ausfall wiederherzustellen und in den normalen Betrieb zu versetzen.
Mean Time To Repair (MTTR) / Mittlere Reparaturzeit
Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein System oder Gerät nach einem Ausfall zu reparieren.
Mean Time To Resolve (MTTR) / Mittlere Problemlösungszeit
Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein Problem vollständig zu lösen, nachdem es erkannt wurde.
Mean Time To Respond (MTTR) / Mittlere Reaktionszeit
Durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um auf ein Problem oder einen Ausfall zu reagieren, nachdem er erkannt wurde.
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)
Ein effizientes Messaging-Protokoll, das für die Kommunikation in IoT- und IIoT-Anwendungen verwendet wird und sich ideal für abgelegene Standorte mit geringer Bandbreite eignet.
Modbus
Kommunikationsprotokoll, das in der industriellen Automatisierung eingesetzt wird, um die Kommunikation zwischen elektronischen Geräten zu ermöglichen.
On-Premises
Bezeichnet ein Lizenz- und Nutzungsmodell für serverbasierte Software, bei dem der Nutzer die Software mietet oder erwirbt und eigenverantwortlich in seinem eigenen Rechenzentrum oder auf eigener Hardware betreibt.
Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA)
Ein Standard für sichere und effiziente Datenkommunikation im Industrial Internet of Things (IIoT).
Operational Technology (OT)
Hardware- und Softwaretechnologien zur Steuerung, Überwachung und Automatisierung physischer Prozesse in industriellen Umgebungen. Im Gegensatz zur Informationstechnologie (IT) liegt der Fokus von OT auf der direkten Steuerung realer Abläufe.
Overall Equipment Effectiveness (OEE) / Gesamtanlageneffektivität (GAE)
Kennzahl, die die Effizienz von Produktionsanlagen misst. Sie berücksichtigt Faktoren wie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität.
Predictive Analytics / Prädiktive Analytik
Nutzung von Daten, statistischen Algorithmen und maschinellem Lernen, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen und darauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen.
Predictive Maintenance / Vorausschauende Instandhaltung
Nutzung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zur Vorhersage von Geräteausfällen oder Wartungsbedarf, bevor sie auftreten. Dadururch werden Ausfallzeiten reduziert und die Effizienz gesteigert.
Preventive Maintenance / Vorbeugende Instandhaltung
Vorbeugende Wartungsmaßnahmen, die regelmäßig durchgeführt werden, um potenzielle Probleme zu verhindern, die zu Ausfällen oder ineffizientem Betrieb führen könnten.
Production Planning and Control (PPC) / Produktionsplanung und -steuerung (PPS)
Prozess, der die Ressourcenplanung, Produktionsplanung und -steuerung in einem Unternehmen umfasst, um einen reibungslosen Ablauf der Fertigungsprozesse sicherzustellen.
Profibus
Weit verbreiteter Industriestandard für die Kommunikation zwischen Automatisierungsgeräten in der industriellen Automatisierungstechnik. Er ermöglicht die Vernetzung von Sensoren, Aktuatoren und Steuerungen in einem Feldbussystem.
Programmable Logic Controller (PLC) / Speicherprogrammierbare Steuerung (SPS)
Spezieller industrieller Computer, der in der Automatisierungstechnik eingesetzt wird, um Maschinen und Prozesse zu steuern. PLCs werden durch Programmierung so konfiguriert, dass sie spezifische Aufgaben erfüllen.
Proof of Concept (PoC)
Praktische Demonstration, die dazu dient, die Machbarkeit oder Wirksamkeit einer Idee, eines Konzepts oder einer Technologie zu belegen, bevor sie in größerem Umfang umgesetzt wird.
Protocol / Protokoll
Standards, die festlegen, wie Daten zwischen Geräten und Systemen im IIoT übertragen werden, wie bspw. MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol) und andere.
Quality of Service (QoS)
Parameter und Mechanismen, die ein bestimmtes Leistungsniveau bei der Datenübertragung gewährleisten, welches für einen zuverlässigen IIoT-Betrieb entscheidend ist.
Quantum Computing / Quantencomputing
Prinzipien der Quantenmechanik, um Computer zu entwickeln, die komplexe Berechnungen mit großer Geschwindigkeit durchführen können. Diese Technologie hat das Potenzial, bestimmte Probleme schneller zu lösen als herkömmliche Computer.
Radio-Frequency Identification (RFID)
Technologie, die elektromagnetische Felder nutzt, um an Objekten angebrachte Etiketten automatisch zu identifizieren und zu verfolgen. Dies erleichtert die Bestandsverwaltung und Verfolgung von Vermögenswerten.
Remote Monitoring / Fernüberwachung
Kontinuierliche Überwachung und Analyse von Geräten oder Prozessen aus der Ferne mithilfe von Sensoren und Konnektivitätstechnologien.
Die Aktualisierung oder Aufrüstung von bestehenden Systemen, Anlagen oder Geräten, um ihnen neue Funktionen oder verbesserte Leistung zu verleihen, ohne die grundlegende Struktur zu ändern.
Robotics / Robotik
Konstruktion, Entwicklung und Anwendung von Robotern. Roboter sind programmierbare, mechanische Geräte, die dazu in der Lage sind, Aufgaben autonom oder halbautonom auszuführen.
Root cause analysis / Fehler-Ursachen-Analyse
Systematischer Prozess zur Identifizierung der grundlegenden Ursachen von Problemen oder Fehlern. Ziel ist es, nicht nur Symptome zu behandeln, sondern die eigentlichen Ursachen zu beheben.
Router
Router sind Netzwerkgeräte, die Netzwerkpakete zwischen mehreren Rechnernetzen weiterleiten können. Sie werden am häufigsten zur Internetanbindung, zur sicheren Kopplung mehrerer Standorte oder zur direkten Kopplung mehrerer lokaler Netzwerksegmente, eingesetzt.
Secure Sockets Layer (SSL)
Verschlüsselungsprotokoll, das in der Informationssicherheit eingesetzt wird, um die sichere Übertragung von Daten über das Internet zu gewährleisten. Es wird oft für den Schutz von sensiblen Informationen bei Online-Transaktionen verwendet.
Sensor
Elektronisches oder mechanisches Gerät, das physikalische Eigenschaften oder Umgebungsbedingungen misst und in elektrische Signale oder Daten umwandelt. Sensoren werden in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, von der Industrieautomation bis hin zu Consumer-Geräten.
Shop Floor / Plant Floor
Physischer Ort in einem Fertigungsunternehmen, wo die eigentliche Produktion und Fertigung stattfindet. Hier sind Maschinen, Mitarbeitende und Produktionsanlagen aktiv.
Shop Floor Integration (SFI)
Verbindet die Produktionsebene mit der Managementebene und sorgt so dafür, dass sämtliche digitalisierten Geschäftsprozesse der Wertschöpfungs- und Lieferkette nahtlos ineinandergreifen und effektiv gesteuert werden.
Six Sigma
Qualitätsmanagementmethodik, die darauf abzielt, die Fehlerquote in Prozessen zu reduzieren und die Qualität von Produkten oder Dienstleistungen zu verbessern. Sie basiert auf statistischen Methoden und trägt zur Effizienzsteigerung bei.
Smart Factory
Eine Smart Factory integriert fortschrittliche Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz und Automatisierung, um die Produktion effizienter, flexibler und vernetzter zu gestalten.
Smart Grid
Intelligentes Stromnetz, das fortschrittliche Technologien einsetzt, um den Energieverbrauch zu optimieren, erneuerbare Energiequellen zu integrieren und die Netzstabilität zu verbessern.
Smart Manufacturing
Smart Manufacturing nutzt digitale Technologien, um die Fertigungsprozesse zu optimieren. Dies umfasst die Integration von Datenanalyse, Automatisierung und vernetzten Systemen für eine effizientere Produktion.
Software as a Service (SaaS)
Lizenzmodell, bei dem die Anwendungen von einem Drittanbieter betrieben werden und über das Internet zugänglich sind, sodass keine Installationen vor Ort erforderlich sind.
Strong AI
Hochentwickelte Form von künstlicher Intelligenz, die die Fähigkeit besitzt, alle intellektuellen Aufgaben, die ein Mensch durchführen kann, zu bewältigen. Bisher existiert eine solche Art der künstlichen Intelligenz noch nicht.
Supervised Learning
Form des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell anhand gelabelter Trainingsdaten trainiert wird, um Muster zu erkennen und zukünftige Daten zu klassifizieren oder vorherzusagen.
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
Eine Steuerungssystemarchitektur, die in industriellen Prozessen zur Überwachung und Steuerung von Anlagen, zur Erfassung von Daten in Echtzeit und zur Verwaltung von Prozessen eingesetzt wird.
Supply Chain / Lieferkette
Gesamter Prozess der Herstellung, des Transports und der Lieferung von Produkten oder Dienstleistungen vom Hersteller bis zum Endverbraucher.
Supply Chain Visibility (SCV)
Nutzung des IIoT zur Verfolgung und Überwachung der gesamten Lieferkette, um Echtzeit-Transparenz über die Bewegung von Waren und Materialien zu erhalten.
Telemetry / Telemetrie
Automatisierte Messung und (meist drahtlose) Übertragung von verschiedenen Sensordaten aus entfernten Quellen.
Tenant
Tenant bezeichnet einen Mieter (Kunden) in einer Cloud.
Time series data / Zeitreihendaten
Daten, die in zeitlicher Abfolge erfasst werden. Es handelt sich um eine Sequenz von Werten oder Ereignissen, bei denen jedem Zeitpunkt ein bestimmter Wert zugeordnet ist.
Top Floor
Obere Ebenen eines Unternehmens, die sich mit strategischen Entscheidungen, Führung und Unternehmensführung befassen. Im Gegensatz dazu steht der Shop Floor/Plant Floor für die operative Ebene der Produktion.
Total Productive Maintenance (TPM)
Strategie in der Fertigungsindustrie, die darauf abzielt, die Gesamtanlageneffektivität zu maximieren. Dies wird durch präventive Wartung, Instandhaltung und kontinuierliche Verbesserung erreicht, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Produktivität zu steigern.
Training data / Trainingsdaten
Daten, die einem maschinellen Lernmodell präsentiert werden, um es zu trainieren. Diese Daten enthalten gelabelte Informationen, die dem Modell helfen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.
Transmission Control Protocol (TCP)
Protokoll im Internetprotokoll-Stack, das für die zuverlässige Übertragung von Daten zwischen Computern in einem Netzwerk verantwortlich ist. Es stellt sicher, dass Daten in der richtigen Reihenfolge ankommen und bei Bedarf erneut übertragen werden.
Virtual Machine (VM) / Virtuelle Maschine (VM)
Eine softwarebasierte Simulation einer physischen Computerumgebung, die es ermöglicht, mehrere Betriebssysteme auf einem einzigen Rechner auszuführen.
Virtual Private Network (VPN) / Virutelles Privates Netzwerk (VPN)
Sichere Verbindung über das Internet, die es Benutzern ermöglicht, sicher auf ein privates Netzwerk zuzugreifen, als wären sie direkt vor Ort. VPNs werden häufig für den sicheren Fernzugriff auf Unternehmensnetzwerke verwendet.
Virtual Reality (VR) / Virutelle Realität
Computergenerierte Umgebung, die durch spezielle Geräte simuliert wird. Nutzer können in diese künstliche Welt eintauchen und durch Interaktion mit der Umgebung immersive Erlebnisse haben.
Virtualization / Virtualisierung
Erstellung virtueller Versionen von Ressourcen wie Computerhardware, Betriebssystemen, Speichergeräten oder Netzwerken. Dies ermöglicht die effiziente Nutzung und Verwaltung von Ressourcen sowie die Bereitstellung virtueller Umgebungen.
Warehouse Management
Effiziente Organisation und Steuerung von Lagerbeständen in einem Lager oder Distributionszentrum. Dies umfasst Prozesse wie Bestandsverfolgung, Auftragskommissionierung und Lagerplatzoptimierung.
Weak AI
Künstliche Intelligenz, die auf eine spezifische Aufgabe oder einen begrenzten Bereich beschränkt ist, im Gegensatz zu Strong AI, die eine umfassendere Intelligenz anstrebt.
Y-Path / Y-Weg
Der Y-Weg stellt die vollständige Verfügbarkeit aller Sensor- und Aktorwerte in der industriellen Produktion sicher. Er verbindet die Automatisierungstechnik mit der Informationstechnik vom Sensor bis ins SAP, um relevante Probleme rund um Maschinenverfügbarkeit, Prozessqualität und Energieverbrauch zu lösen.
