Cerințele în continuă creștere ale produselor și proceselor impun cerințe înalte asupra întregului proces de producție. Prin urmare, este importantă utilizarea datelor de la senzori, a valorilor și a informațiilor din producția industrială, pentru a detecta și elimina abaterile de produs și de proces - așa-numitele anomalii - cât mai repede posibil și în mod automat.
Cutia cu instrumente moneo DataScience este un set de instrumente software care vă permite să monitorizați și să optimizați cu ușurință procesele de producție pe baza inteligenței artificiale, fără a fi nevoie de expertiză în domeniul științei datelor sau de cunoștințe de programare.
Algoritmul de inteligență artificială utilizează datele înregistrate de senzori. Datele sunt utilizate de tehnologii avansate, cum ar fi învățarea automată, pentru a asigura cele mai bune pronosticuri posibile și procese de monitorizare a stării.
Algoritmii inteligenți raportează cu promptitudine anomaliile și tiparele detectate, înțeleg corelațiile complexe și fac predicții fiabile.
Pe scurt: Cutia cu instrumente moneo DataScience simplifică monitorizarea și optimizarea proceselor dumneavoastră de producție. De asemenea, sprijină îmbunătățirea calitativă și durabilă a procesului de producție al companiei dumneavoastră. În plus, vă ajută să creșteți eficiența și să reduceți semnificativ incidența erorilor.
moneo SmartLimitWatcher generează praguri dinamice pe baza stării procesului monitorizat. Acesta emite automat alarme și avertismente într-un stadiu incipient, de îndată ce starea variabilelor monitorizate se modifică - apar anomalii ale unei variabile critice a procesului.
moneo PatternMonitor identifică modificările structurale ale unei variabile critice. În funcție de configurație, acesta detectează tendințele, schimbările de volatilitate și schimbările de nivel și generează automat alarme, astfel încât să puteți lua măsuri adecvate într-un stadiu incipient.
Implementare: Cutia cu instrumente moneo DataScience |
vs | Implementare: propriul proiect de știință a datelor |
||
---|---|---|---|---|
Instrument ușor de utilizat, potrivit și pentru echipele de mentenanță fără abilități în domeniul științei datelor |
Este necesar accesul la specialiști în știința datelor (scump, 20k*) |
|||
Pregătirea automată a datelor și instruirea ghidată a IA |
Este necesară o structură de proiect internă |
|||
Soluție integrată și scalabilă atunci când este combinată cu alte module moneo |
Este necesar un proces manual de achiziție și procesare a datelor |
|||
Adaptabilitate la o gamă largă de aplicații și disponibilitate rapidă a soluției |
Durata minimă a proiectului de aproximativ 3 – 6 luni |
|||
Personalizabil și extensibil – de la nivel începător la nivel profesional |
Soluțiile personalizate nu sunt adesea ușor de transferat și de aplicat |
|||
Raport excelent între preț și performanță |
Risc sporit de investiții din cauza scalabilității limitate |