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moneo SmartLimitWatcher
O moneo SmartLimitWatcher (SLW) é um software baseado em inteligência artificial do moneo DataScience Toolbox e é usado para o monitoramento dinâmico de máquinas complexas e processos de produção em empresas.
Esta tecnologia integrada permite uma detecção automática e antecipada de anomalias de uma variável de processo crítica com base em dados de sensores, valores, informações e outros parâmetros de processos relacionados. O moneo SmartLimitWatcher monitora permanentemente a variável alvo em relação à qualidade de produção, eficiência ou condição da instalação (por exemplo: temperatura, vazão, vibração e consumo de energia).
Como funciona o moneo SmartLimitWatcher
Um algoritmo treina um modelo matemático baseado em dados históricos, que é usado para a comparação alvo/real permanente entre as variáveis alvos medidas e previstas. Além disso, as faixas dinâmicas esperadas (bandas de confiança) são calculadas para a variável alvo a fim de detectar e sinalizar desvios automaticamente.
O moneo SmartLimitWatcher é uma ferramenta de IA inteligente fácil de manusear e que pode ser operada sem a necessidade de conhecimento em ciência de dados. Prepara os dados de forma simples e automática e os monitora de maneira autônoma com base no "aprendizado de máquina".
O que o moneo SmartLimitWatcher pode fazer
O software de inteligência artificial pode ser configurado individualmente e permite um fácil ajuste da sensibilidade para a detecção de anomalias. Os limites de advertências e alarmes podem ser personalizados para permitir uma rápida reação aos desvios nos processos de produção. Pode-se escolher entre "inativo", "baixo", "médio", "alto" e "individual".
A solução de software moneo SmartLimitWatcher pode ser usada tanto para monitorar componentes de máquinas comparáveis, como para o monitoramento detalhado de cada peça com vários valores de medição no "monitoramento de condições".
O moneo SmartLimitWatcher irá convencer você
Fácil
Não são necessários conhecimentos especializados em Data Science (ciência de dados). Solução pragmática para os responsáveis pela produção e manutenção com assistente simples de 5 etapas.
Não são necessários conhecimentos especializados em Data Science (ciência de dados). Solução pragmática para os responsáveis pela produção e manutenção com assistente simples de 5 etapas.Simples
Preparação automática de dados, treinamento de padrões e controle de qualidade Não é necessário um pré-processamento de dados complexo.
Preparação automática de dados, treinamento de padrões e controle de qualidade Não é necessário um pré-processamento de dados complexo.Inteligente
Seleção do modelo de inteligência artificial mais adequado e verificação da precisão do monitoramento.
Seleção do modelo de inteligência artificial mais adequado e verificação da precisão do monitoramento.Confiável
Monitoramento baseado no tempo e na condição. Monitoramento de segundo plano permanente com a ajuda de faixas de expectativa dinâmicas para a variável alvo.
Monitoramento baseado no tempo e na condição. Monitoramento de segundo plano permanente com a ajuda de faixas de expectativa dinâmicas para a variável alvo.Individual
Sensibilidade para a detecção de anomalias. Alarmes e advertências personalizáveis.
Sensibilidade para a detecção de anomalias. Alarmes e advertências personalizáveis.5 etapas para o monitoramento inteligente de processos:
O assistente de 5 etapas
O moneo SmartLimitWatcher oferece um assistente de configuração que torna o software fácil de usar. Em apenas cinco etapas, a ferramenta de monitoramento inteligente pode ser ativada sem a necessidade de assistência de um especialista.
Passo a passo: moneo SmartLimitWatcher
Possíveis aplicações do moneo SmartLimitWatcher
A inteligência artificial do moneo SmartLimitWatche pode ser usada de diferentes maneiras para o monitoramento de processos no “monitoramento de condições”: Para o monitoramento de componentes comparáveis de máquinas, para o monitoramento de peças individuais adicionais ou unidades de medida.
- Aplicação horizontal: monitoramento com ajuda de componentes de máquina comparáveis
Pré-requisito:
Os componentes das máquina conectados estão integrados em um processo ou na mesma instalação e são dependentes fisicamente um do outro. A vantagem é que requerem apenas alguns poucos sensores ou valores de medição para detectar anomalias.
- Aplicação vertical: monitoramento detalhado de um componente com vários valores de medição
Pré-requisito:
É necessário que seja registrada uma quantidade suficientemente grande de valores de medição do componente a ser monitorado para poder detectar desvios.Esta abordagem generalista é perfeitamente adequada para uma grande variedade de problemas de monitoramento.
