O aumento constante dos requisitos de produtos e processos estabelece altos padrões para todo o processo de produção. Portanto, é importante usar dados de sensores, valores e informações de produção industrial para detectar e eliminar diferenças nos produtos e processos, as chamadas anomalias, da forma mais rápida e automática possível.
O moneo DataScience Toolbox é um conjunto de ferramentas de software que permite o monitoramento e a otimização de processos de fabricação com base em inteligência artificial, sem a necessidade de conhecimento especializado em ciência de dados e habilidades de programação.
O algoritmo da inteligência artificial utiliza os dados registrados pelos sensores. Estes dados são usados por tecnologias avançadas, como por exemplo o “aprendizado de máquinas”, para garantir as melhores previsões e o melhor monitoramento de condições possíveis.
Os algoritmos inteligentes mostram rapidamente a detecção de anomalias e o reconhecimento de modelos, compreendem correlações complexas e fazem previsões confiáveis.
Resumindo: O moneo DataScience Toolbox simplifica o monitoramento e a otimização dos seus processos de produção e ajuda a otimizar o processo de produção da sua empresa de forma qualitativa e sustentável, para aumentar a eficiência e reduzir significativamente os erros.
Dependendo do estado do processo a ser monitorado, o moneo SmartLimitWatcher gera valores-limites dinâmicos. São gerados automaticamente sinais de alarmes e advertências com antecedência, assim que houver alteração no estado das variáveis monitoradas, ou seja, ocorrerem anomalias em uma variável de processo crítica.
O moneo PatternMonitor identifica mudanças estruturais em uma variável crítica. Dependendo da configuração, detecta tendências, alterações de volatilidade e mudanças de nível e gera alarmes antecipados e automaticamente para que medidas apropriadas possam ser implementadas.
Implementação: moneo DataScience Toolbox |
contra | Implementação: Projeto Data Science próprio |
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Ferramenta simples que pode ser operada por uma equipe de manutenção sem conhecimento em ciência de dados |
Acesso a especialistas em Data Science necessário (mais caro, 20k*) |
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Preparação automática de dados e inteligência artificial (IA) guiada |
Estrutura de projeto interna necessária |
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Solução integrada e escalonada em combinação com outros módulos do moneo |
Processo manual de aquisição e preparação de dados necessários |
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Versatilidade de aplicação e rápida disponibilidade de soluções |
Duração mínima do projeto: aproximadamente 3 a 6 meses |
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Opções de configuração individuais e ampliáveis: desde o nível iniciante até o profissional |
Geralmente, as soluções personalizadas podem ser transferidas e aplicadas com restrições |
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Excelente relação custo-benefício |
Maior risco de investimento devido à escalabilidade limitada |