- Platforma moneo IIoT
- Usprawnienie procesów produkcyjnych
Zapobiegaj nieplanowanym przestojom
Nieplanowane przestoje, takie jak nagłe przestoje i planowane przerwy, takie jak czas konfiguracji maszyny lub zmiany procesu, mogą mieć znaczący wpływ na produktywność. Dzięki połączeniu czujników, technologii sieciowej i technologii konserwacji w czasie rzeczywistym moneo można zwiększyć dostępność maszyn.
Jednoczesne zapewnianie płynności procesu produkcji i minimalizacja strat materiałowych. Dzięki temu produkcja jest wydajna i niezawodna – przez cały czas.
Dostępność maszyn w praktyce – inspirujące przykłady zastosowania
Większa dostępność maszyn
Przewidywalność
Zasoby operacyjne są dostępne zgodnie z planem.
Stabilność procesu
Uszkodzone maszyny nigdy nie wpływają na czas cyklu.
Samokontrola
Systemy produkcyjne automatycznie wykrywają i zgłaszają wady jakościowe.
Utrzymywanie zakładów poza czerwoną strefą
Niezależnie od tego, czy użytkownik modernizuje istniejące systemy, czy tworzy nowy zakład produkcyjny – ifm będzie towarzyszyć mu w drodze do cyfrowej przyszłości. Przeniesienie produkcji na wyższy poziom dzięki moneo i naszym rozwiązaniom „podłącz i pracuj” składającym się z doskonale zharmonizowanego oprogramowania i sprzętu.
Monitorowanie stanu maszyny we wszystkich wymiarach
Dzięki rozwiązaniom ifm, takim jak czujnik monitorowania stanu VVB3 i moneo, można obserwować stan maszyn przez cały czas. Czujnik VVB3 stale wykrywa drgania w trzech osiach i temperaturę powierzchni nieobracających się komponentów. Czujnik wykorzystuje te dane do określenia ważnych wartości maszyny, które można monitorować w moneo i na przykład wyświetlać jako alarmy bezpośrednio w produkcji za pomocą lampek sygnalizacyjnych.
Pompa odśrodkowa
Przekształcanie danych w informacje
Dzięki naszej platformie moneo IIoT można łatwo skonfigurować czujniki i mastery oraz płynnie gromadzić dane z maszyn i czujników. Dane te można wizualizować, analizować i monitorować na kokpitach. moneo informuje w przypadku odchyleń procesu i ostrzega w odpowiednim czasie. Pozwala to poprawić dostępność maszyn, zapewnić jakość procesów i zoptymalizować zużycie energii – niezależnie od tego, czy moneo działa w chmurze, czy w zakładzie.
Przewidywanie typowych stanów błędów
Pulpit moneo konserwacji w czasie rzeczywistym (RTM)
RTM chroni przed awariami spowodowanymi uszkodzeniem łożysk.
Generowanie wiedzy z informacji i tworzenie prognoz
Wykorzystywanie danych w sposób ukierunkowany na lepsze planowanie konserwacji, wymianę części maszyn w odpowiednim czasie oraz wykrywanie i zapobieganie usterkom i awariom na wczesnym etapie.
Ponieważ warunki środowiskowe i wykorzystanie maszyn mogą się różnić, monitorowanie musi opierać się na danych historycznych danego systemu – odcisku palca każdej maszyny. Umożliwia to Asystent przemysłowej sztucznej inteligencji moneo (moneo Industrial AI Assistant).
Odcisk palca każdej maszyny
Każdy zakład przemysłowy ma unikalną sygnaturę – swój własny „odcisk palca”:
- Dlatego też ogólne zasady monitorowania często nie mają zastosowania
- Zasady monitorowania muszą być konfigurowalne, proste, precyzyjne i elastyczne
Ponieważ warunki środowiskowe i wykorzystanie mogą się różnić, monitorowanie musi opierać się na danych historycznych danego systemu.
Uruchamianie IIoT – Rozpocznij w 3 prostych krokach
*Możliwe, że subskrypcja w chmurze nie jest jeszcze dostępna w Twoim regionie. |
Historie sukcesu
Dowiedz się, jak ifm pomogło klientom poprawić dostępność maszyn.
