- moneo: IIoT-platform
- Producten
- moneo DataScience Toolbox
- moneo SmartLimitWatcher
moneo SmartLimitWatcher
De moneo SmartLimitWatcher (SLW) is een AI-gebaseerde software uit de moneo DataScience Toolbox en wordt gebruikt voor de dynamische bewaking van complexe machine- en productieprocessen in bedrijven.
Deze onderliggende technologie creëert een automatische en vroegtijdige detectie van afwijkingen in een kritische procesgrootheid op basis van afhankelijke sensorgegevens, waarden, informatie en andere procesparameters. De moneo SmartLimitWatcher bewaakt permanent de doelvariabele wat betreft productiekwaliteit, efficiëntie of installatietoestand (bijv. temperatuur, flow, trillingen of stroomopname).
Zo werkt de moneo SmartLimitWatcher
Een algoritme traint een wiskundig model op basis van historische data, dat wordt gebruikt voor een permanente vergelijking tussen gemeten waarde (werkelijke waarde) en voorspelde streefwaarde (gewenste waarde). Bovendien worden dynamische verwachtingen qua bereiken (betrouwbaarheidsbanden) berekend voor de streefwaarde om afwijkingen automatisch te detecteren en door te geven.
De moneo SmartLimitWatcher is een intelligente AI-tool voor monitoring die gemakkelijk te hanteren is en zonder data science-kennis kan worden bediend. Het bereidt gegevens op gemakkelijke en automatische wijze voor en controleert ze zelfstandig op basis van "machine learning".
Dit kan de moneo SmartLimitWatcher
De AI-software is individueel configureerbaar en biedt een comfortabele aanpassing van de gevoeligheid voor de detectie van afwijkingen. Waarschuwings- en alarmgrenzen kunnen worden gepersonaliseerd om snel te kunnen reageren op afwijkingen binnen uw productieproces. Hier kunt u kiezen tussen de gradaties "inactief", "laag", "gemiddeld", "hoog" en "individueel".
De softwareoplossing moneo SmartLimitWatcher kan zowel worden gebruikt voor de bewaking van vergelijkbare machinecomponenten als voor de gedetailleerde bewaking van afzonderlijke componenten met meerdere meetwaarden in "conditiebewaking".
De moneo SmartLimitWatcher zal u overtuigen
Eenvoudig
Geen data science-kennis vereist. Pragmatische oplossing voor productie- en onderhoudsmanagers met eenvoudige 5-stappen-wizard.
Geen data science-kennis vereist. Pragmatische oplossing voor productie- en onderhoudsmanagers met eenvoudige 5-stappen-wizard.Gemakkelijk
Geautomatiseerde
gegevensvoorbereiding, modeltraining en kwaliteitscontrole. Geen tijdrovende voorbewerking van data nodig.
Geautomatiseerde
gegevensvoorbereiding, modeltraining en kwaliteitscontrole. Geen tijdrovende voorbewerking van data nodig.Intelligent
Geautomatiseerde
selectie van het best passende AI-model en controle van de bewakingsnauwkeurigheid.
Geautomatiseerde
selectie van het best passende AI-model en controle van de bewakingsnauwkeurigheid.Betrouwbaar
Tijdgebaseerde
en conditieafhankelijke bewaking. Permanente achtergrondbewaking met behulp van verwachte dynamische waardebereiken voor de doelvariabele.
Tijdgebaseerde
en conditieafhankelijke bewaking. Permanente achtergrondbewaking met behulp van verwachte dynamische waardebereiken voor de doelvariabele.Individueel
gevoeligheid
aanpasbaar voor de detectie van afwijkingen. Individueel instelbare waarschuwingen en alarmen.
gevoeligheid
aanpasbaar voor de detectie van afwijkingen. Individueel instelbare waarschuwingen en alarmen.In 5 stappen naar intelligente procesbewaking:
De 5-stappen wizard
De moneo SmartLimitWatcher beschikt over een installatiewizard waardoor de software gemakkelijk te gebruiken is. In slechts vijf stappen kan de intelligente monitoring tool zonder hulp van deskundigen worden geactiveerd.
Walkthrough: moneo SmartLimitWatcher
Toepassingsmogelijkheden van de moneo SmartLimitWatcher
De kunstmatige intelligentie van de SmartLimitWatcher kan op verschillende manieren worden toegepast in "conditiebewaking": Voor de bewaking van vergelijkbare machinecomponenten of voor de monitoring van afzonderlijke componenten of meetwaarden.
- Horizontale toepassing: Bewaking met behulp van vergelijkbare machinecomponenten
Voorwaarde:
De aangesloten machinecomponenten zijn in een proces of in dezelfde installatie geïntegreerd en zijn fysiek van elkaar afhankelijk. Het voordeel is dat ze maar een paar sensoren of meetwaarden nodig hebben om afwijkingen te herkennen.
- Verticale toepassing: Gedetailleerde bewaking van een onderdeel met meerdere meetwaarden
Voorwaarde:
Er moeten voldoende meetwaarden van het te bewaken onderdeel worden geregistreerd om afwijkingen te kunnen herkennen.Deze generalistische benadering is zeer geschikt voor een groot aantal monitoringsproblemen.
