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設備の状態監視と予知保全を実現するmoneo Asset Health
moneo Asset Healthは、異常予兆を早期に検出し、原因分析を行い修理方法を提示します。
定期的なバッチ分析により、アルゴリズムが機械とセンサのデータを診断し、アンバランス・緩み・ミスアライメントなどの異常を早期に検出します。これにより、重大な故障やダウンタイムが発生する前に対策が可能となり、設備の状態監視に基づく予知保全を実現します。moneo Asset Healthが、回転機械の状態を的確に診断して修理方法を提案するため、専門的な知識がなくても保全計画を効率的に進めることができます。
設備データを最大限に活用することで、計画外ダウンタイムを削減し、保全業務のデジタル化をさらに推進します。
設備状態監視を実現するシステム構成
moneo Asset Healthは、生産プロセスにスムーズに統合でき、導入直後から運用を開始できます。ifmのハードウェアとソフトウェアが連携することで、設備の状態監視とメンテナンス業務を安定して効率的に運用できます。次の3つの構成により、設備のリアルタイム監視を開始できます。
従来の保全とリアルタイム状態監視の比較
従来の事後保全からデータ分析に基づく予知保全へ：従来の保全方法は、見えにくいコストが発生しやすく、設備の状態も一部しか把握できません。 ifmのリアルタイム監視ソリューションにより、設備の状態監視を高精度に実現し、可視化・管理・分析を一体で行うことが可能になります。保全方法によって次のような違いがあります。
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ifmによる設備資産のリアルタイム監視
