- moneo IIoTプラットフォーム
- 製造プロセスの向上
- 設備稼働率の向上
計画外ダウンタイムの防止
突発的なダウンタイムなどの計画外の停止や、機械のセットアップ時間やプロセスの変更などの計画的な中断は、生産性に大きな影響を与える可能性があります。センサ、ネットワーク技術、moneoのリアルタイムメンテナンス技術の組み合わせにより、お客様の機械稼働率を向上させることができます。
同時に、円滑な製造プロセスを保証し、材料損失を最小限に抑えます。これにより、常に効率的で信頼性の高い生産が維持されます。
実際の機械稼働率 - 刺激的な導入事例
機械稼働率の向上
予測可能性
お客様の運用資源は計画通りに利用可能です。
プロセスの安定性
損傷した機械によってサイクルタイムが影響を受けることはありません。
自己診断
生産システム自動的に品質欠陥を検出して報告します。
プラントをレッドゾーン外に維持
既存のシステムを最新式にしても、新しい製造設備を設置しても、ifmはお客様のデジタル未来への道に同行します。moneoと、完璧に調和したソフトウェアとハードウェアで構成されたプラグアンドワークソリューションで、生産性を次のレベルに進めます。
全方位で機械の状態を監視
VVB3状態監視センサやmoneoなどのifmのソリューションで、常に機械の状態を監視することができます。振動センサVVB3は、3軸の連続振動測定データと非回転部の表面温度を検出します。センサはこのデータを使って重要な機械価値を決定し、moneoで監視したり、シグナルランプを介して、生産中に直接アラームを表示したりすることができます。
遠心ポンプ
データを情報に変換
moneo IIoTプラットフォームで、センサとマスタを簡単に設定し、機械とセンサのデータをシームレスに収集できます。これらのデータは、ダッシュボードで表示、分析、監視できます。moneoは、プロセスが逸脱した場合に通知し、早期に警告します。これにより、プロセス品質を確保しつつ、エネルギー消費を最適化できます。
よくあるエラー状態の予測
moneoのリアルタイムメンテナンス（RTM）ダッシュボード
RTMは、ベアリングの損傷による故障から保護します。
情報から知識を生み出し、予測する
的を絞った方法でデータを使用することで、より優れたメンテナンス計画、適切な時期の機械部品の交換、不具合や故障の早期検出と防止が可能になります。
環境条件や機械の稼働率は変動するため、各システムの履歴データ（各機械のフィンガープリント）に基づき監視を行う必要があります。moneo Industrial AI Assistantがそれを可能にします。
各機械のフィンガープリント
あらゆる工業プラントには、独自の特徴（独自の「フィンガープリント」）があります。
- そのため、一般的な監視ルールは適用できないことが多くあります
- 監視ルールは、カスタマイズ可能で、シンプルかつ正確で柔軟性がある必要があります
環境条件や稼働率は変動するため、各システムの履歴データに基づき監視を行う必要があります。
成功事例
機械稼働率の向上にifmがどのように役立つかご覧ください。
