moneo: IIoT platformu
Kullanım örnekleri

moneo SmartLimitWatcher ile Akıllı Pompa İzleme

Bir Besleme Pompasının Kapsamlı Durum Denetimi

Besleme pompası, bir CIP tesisinin ana bileşenlerinden biridir. Tüm sistem boyunca madde sirkülasyonu sağlar. Besleme pompası arızalanırsa tüm tesisteki proses durur.

Pompa, temizleme adımına bağlı olarak çeşitli hızlarda çalıştırıldığı için statik izleme zordur.

Amaç, çalışma durumundaki herhangi bir sapmayı zamanında tespit etmek ve raporlamak için AI (Artificial Intelligence-Yapay Zeka) tabanlı pompa izleme uygulamaktır. Bakım çalışmaları gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilebilir.

Başlangıçtaki Durum

Titreşim ve hız izleme dahil olmak üzere pompanın prosesinin izlenmesi gerçekleşmez veya en iyi ihtimalle statik proses değişkenleri için çok sınırlı bir ölçüde gerçekleştirilir. moneo gibi izleme veya görüntüleme sistemleri kurulmamıştır. Buna göre, pompada meydana gelen hasar zamanında bildirilmez.

Projenin Hedefi

Kritik Proses Değişkenlerinin Kaydı ve Akıllı Pompa İzleme

Uygun IO-Link sensörleri kullanılarak pompanın kritik proses değişkenleri kaydedilir.

Akış
Hız
Basınç
Sıcaklık
Titreşim Verileri

Normal durumunun veri kaydı, çalışma durumundan bağımsız olarak izlemeyi ve bu sayede normal durumdan sapmaların (anormallikler) tanımlanmasını sağlayan bir model oluşturmak için kullanılır.

Geri Dönüşüm

DataScienceToolbox ve SmartLimitWatcher fonksiyonu dahil moneo|RTM, bir sunucuya merkezi olarak kurulur. IO-Link masterlar dahili bir VLAN üzerinden sunucuya bağlanmıştır. Kullanılan sensörlerin her biri bir IO-Link mastera bağlıdır.

moneo|RTM, verileri kaydeder ve görüntüler. DataScienceToolbox'ın SmartLimitWatcher fonksiyonu, kaydedilen verileri analiz etmek ve karşılık gelen bir modeli hesaplamak için kullanılır. Bir öğretme aşamasından sonra, bu model pompanın izlenmesini üstlenir ve normal durumdan sapmaları raporlar.

Pompalar farklı durumlarda çalıştırılabilir (örn. yüklü veya yüksüz). Bu durumların her birinde farklı eşiklere izin verilir. DataScienceToolbox'ın SmartLimitWatcher fonksiyonu eşikleri dinamik olarak ayarlayabilir. Proses değerleri belirli bir güven aralığının dışındaysa, statik eşiklerde olduğu gibi uyarılar veya alarmlar verilir.

Akış hızını (hedef değişken) izlemek için SmartLimitWatcher kullanılır. Bu amaç için destek değişkenleri (hız, pompa basıncı, titreşim verisi) kullanılır. Bunlar, farklı çalışma durumlarındaki akış özelliklerini tanımlar. Örneğin akış arttıkça hız ve pompa basıncı da artar.

Sonuç

Basit
Veri bilimleri uzmanlığı gerekmez. Üretim ve bakım müdürleri için basit 5 adımlı sihirbazla öğretici çözüm.
Kullanışlı
Otomatik veri hazırlama ve kalite kontrolü. Verileri önceden karışık şekilde işlemek gerekmez.
Akıllı
En uygun yapay zeka modelinin seçilmesi. Otomatik model eğitimi denetim doğruluğunun doğrulanması.
Güvenilir
Zaman tabanlı ve durum tabanlı izleme. Hedef değişken için dinamik beklenti aralıklarını kullanarak sürekli arka plan denetimi.
Özelleştirilebilir
Özelleştirilebilir uyarılar ve alarmlar. Anormallik algılamanın hassasiyeti ayarlanabilir.

Veri kaydı, şeffaflığı arttırdı ve potansiyellerin optimize edilmesiyle sonuçlandı. Daha uzun tesis çalışma süresi, tüm prosesi geliştirdi. Entegre alarm yönetimi, bakımı optimize ederek değişen proses parametrelerine hızlı tepki vermeyi sağlıyor. Tüm önlemler proses ve ürün kalitesini artırır. moneo|RTM, prosesi ayrıntılı olarak görüntüler.

Sonuç

Tesis, mevcut PLC veya yazılımda herhangi bir değişiklik yapılmadan veya bu bileşenlere herhangi bir müdahalede bulunmadan başarılı bir şekilde dijitalleştirildi.

Sistem Yapısı

Devir Bekçisi
Sıcaklık Sensörü
Titreşim Sensörü
Basınç Sensörü
Akış Sensörü
IO-Link Master

Pano

moneo panosunda genel bir fikir elde edebilirsiniz.

Pano kullanıcının, bu tesisin ilgili proses değerleri konusunda genel bir fikir edinmesini sağlar.

Pompa çıkışındaki l/dk cinsinden mevcut akış hızı
Pompa çıkışındaki bar cinsinden mevcut basınç
Titreşim verilerine genel bakış (a-RMS, v-RMS, a-Peak)
Çalışma saati sayacı
°C cinsinden pompa motoru yüzey sıcaklığı
dev/dk cinsinden motor hızını ve l/dk cinsinden akış hızını karşılaştırma

Analiz

Analiz fonksiyonu, geçmiş verilere erişmek ve farklı proses değerlerini karşılaştırmak için kullanılır. Diyagram; başlatma ①, çalışma ② ve durdurma ③ için tipik bir karakteristik eğri gösterir.

Hız ve basınç eğrilerinin yaklaşık olarak aynı olduğu gözlemlenebilir. Sistemdeki akış biraz arkadan gelir, bu da maddenin ataletine bağlı olarak normaldir.

Mavi = akış
Beyaz = basınç
Yeşil = hız

Ayarlar ve Kurallar: Eşikleri Yönetme

Statik Eşikler

Pompanın çeşitli parametreleri çalışma durumundan bağımsız olduğu için statik olarak izlenebilir. Örneğin bu durumda motor sıcaklığı 50°C'yi geçmemelidir. Bu, statik uyarı ve alarm eşikleri ayarlanarak kolayca elde edilir.

Dinamik Eşikler (SmartLimitWatcher)

Bu kullanım örneğinde, pompanın akışını (hedef değişken) izlemek için SmartLimitWatcher kullanılır.
Destek değişkenlerini (pompa basıncı, hız ve ivme değerleri) kullanarak, proses değeri etrafında bir güven aralığı oluşturan bir model hesaplanır. Farklı çalışma durumlarını dikkate alarak akış için eşik değerlerini tanımlar.

Hassasiyet ve dolayısıyla güven aralığının genişliği, parametreler (aktif değil, düşük, orta ve yüksek) aracılığıyla alt ve üst uyarı ve alarm eşikleri için ayarlanabilir. Bu, herhangi bir yanlış uyarıyı veya alarmı gizlemeyi mümkün kılar.

Bilet İşleme Kuralları

Bu fonksiyon, bir uyarı veya alarm tetiklendikten sonra ne olması gerektiğini kolayca tanımlamak için kullanılabilir, örneğin:

e-posta bildirimi
SAP entegrasyonu

Hesaplanan Değerler

moneo, sensörlerin proses değerlerine ek olarak, pompanın çalışma saatlerini de kaydeder. Bu fonksiyon, "Çalışma saati sayacı" şablonu kullanılarak hızlı ve kolay bir şekilde uygulanabilir.

Çalışma durumunu açıklayan bir veri kaynağı ② gereklidir. Aşağıdaki örnekte, hız kullanılmış ve aşağıdaki eşikler ③ ayarlanmıştır: