moneo RTMを利用したブラダ形アキュムレータの監視

現状はブラダ形アキュムレータの機能監視が行われていません。メンテナンスは定期的に（時間基準で）実施しています。ブラダの疲労寿命に関する情報は把握できていません。圧力センサや温度センサを設置していますが、センサデータを活用する詳細な分析や監視は行われていません。

このような経緯があり、アキュムレータのブラダの破損を発見するのが遅くなったり、まったく検出されない場合があります。その結果、システムの他の部品も故障するおそれがあります。ブラダ形アキュムレータの容積補償ができなくなると、油圧ポンプの負荷が増加して十分な蓄圧を保持できない危険があります。

このようなアプリケーションに対し、特許を取得したifmの状態監視はメンテナンスを最適化してブラダの破損の兆候を早期に検出します。

窒素ガスの封入・放出回数等の主要パラメータを監視することにより、ブラダの破損の兆候を早く見つけることができます。パラメータが設定したしきい値を超えるとアラームで警告します。

また、アキュムレータのさまざまな場所の表面温度を常時測定して現在の状態を把握し、ブラダの破損・破裂の兆候を早期に検出できます。

ブラダ形アキュムレータの状態監視は設置済のセンサを利用して、データとしきい値の表示・制御をmoneoRTMで行います。システムの邪魔にならないケーブル型温度センサを追加設置します。moneoRTMは社内サーバにインストールします。すべてのセンサの値が、IO-Linkマスタから社内のVLANとmoneoに伝送されます。

moneoの導入によってコンディションベースの保全が可能になり、油圧装置の工程能力が確保されます。moneoRTMはさまざまなことを実現します。

• すべての測定値ダッシュボードに表示
• 温度センサ間の差分を計算
• ブラダの窒素ガスの封入・放出回数をカウント
• しきい値の制御
• チケット発行・メール・SFIによる警告
• ブラダの破損の早期検出
• 時間を基準とする保全から状態を基準とする保全への移行によるプロセスの最適化
• AIによるプロセス値の監視