- moneo IIoTプラットフォーム
- 製造プロセスの向上
- エネルギー消費の最適化
エネルギー消費の最適化
ifmは、お客さまのご要望に合わせて開発するエネルギー監視のカスタマイズソリューションをご提供します。これにより、自社のデジタル化が促進されると共に、省エネ化の余地と大幅なコスト削減の可能性が見つかります。
エネルギー最適化監視の導入 - 導入事例のご紹介
機械レベルでエネルギーの消費量とムダを測定
年間エネルギーコストの削減
エネルギー使用を効率化し、全体の1/3で設備投資不要な年間最大50%の省エネを実現します。
トータルコストの追跡
製品ごとの製造コストを完全に「見える化」し、プロセス最適化のポテンシャルがすぐに分かります。
エネルギー消費の長期追跡
コンプレッサの漏れなどエネルギー使用のムダを可視化し、機械ごとや構内ゾーンごとのレベルで消費量を追跡、エネルギー消費を最適化します。
省エネ化のポテンシャル
省エネ化の可能性はあらゆる企業に存在し、省電力型の電球への交換などのシンプルな対策から既存の設備機器の更新といった大型投資まで、さまざまな規模があります。工場省エネ化で大きな余地があるものを次に示します。
コンプレッサから機械までのエア漏れを監視
圧縮空気は産業全般に幅広く使用されています。鍛造工程からクリーンルームに至るまで、圧縮空気ラインのあらゆる場所でエア漏れは発生します。
ifmの簡単監視:流量・圧力測定、温度や総消費量など、幅広く監視を行います。ケーブル1本で接続できる1つのセンサから、プロセスのあらゆる重要データが監視できます。IO-Link圧縮空気流量センサSDシリーズのがさまざまなメリットをもたらします。
データを収集し分析・活用
moneo IIoTプラットフォームは、機械に設置したセンサとその情報を集約するマスタを一括して簡単に設定でき、シームレスなデータ収集を実現します。これらのデータをダッシュボードに表示して分析・監視を行うことができます。プロセスの異常時は、moneoから通知が送信され早期に警告します。
設備稼働率向上・プロセス品質の確保・エネルギー使用の最適化を実現します。
情報から知識を生成し予測・分析
プロセスの温度・流量・振動などの変動パラメータを、高い信頼性で監視することは容易ではありません。
動的プロセスのイベント発生予測・早期自動異常検出・リミット値自動調整が可能なスマート計算により、重要設備やプロセスの異常兆候を検出でき、製造信頼性が大幅に向上します。これを実現するのが、ifmのmoneo Industrial AI Assistantです。
機械ごとのフィンガープリント
工場にはそれぞれ、フィンガープリントと呼ばれる独自性があります。
- 状態監視の一般規則を適用できない場合が多い
- 個々に合わせたシンプル・正確・柔軟な監視規則が必要
環境・稼働条件が大きく異なるため、システムごとの履歴データに基づき監視する必要があります。
成功事例
ifmのエネルギー使用最適化の事例をご紹介します。