- moneo：IIoTプラットフォーム
- ユースケース
moneo RTMによる生産された良／不良部品の部品カウント
PTインラインシステムの良／不良部品のカウント
ifm proverでは、圧力センサのさまざまなコンポーネントが、自動生産プラントで生産されます。生産プロセスの最後に、良品と不良品に分離されます。
分類にはグリッパアームが使用されます。品質管理の目的で、製品品質と生産プロセスの評価分析を可能にするため、定量的分布を決定します。
初期状態：
生産数量は中央管理で監視されておらず、良品および不良品の数量は記録されていませんでした。生産スタッフは不良品の存在について知らされておらず、スクラップされた製造の概要もありませんでした。プロセス全体に透明性がありませんでした。履歴データがないため、計画的なシナリオに基づく最適化は不可能でした。
プロジェクトの目的：
生産された良品と不良品のカウントと分析による、一貫した品質保証手順の導入と、製造および下流プロセス（不良部品の修理など）の最適化。
実装：
ifm prover gmbhで、moneo|RTMが中央のサーバにインストールされます。生産された部品は良／不良部品に分類され、2つのシュートを使用して分離されます。各シュートには光電センサが取付けられ、コンベヤで輸送される部品の数をカウントします。
多機能IO-Linkディスプレイに両方のカウンタが表示されます。それをIO-Link信号としてIO-Linkマスタに伝送します。IO-Linkマスタはプロセスデータを、表示、計算、分析用にmoneo RTMに提供します。
その結果、
効果的な品質保証が実施され、プロセスおよび製品の品質向上につながりました。下流の修理が最適化されました。プロセス値の変化に迅速に対応できるようになりました。この対策は既に費用対効果が優れていることが示されています。
結論：
切替えにより、すべての目標を達成しました。
IO-Linkマスタを含むシステム構造
- 誘導式センサ（IFC246：良部品用センサx1／不良部品用センサx1
- リセットオプション（キー操作スイッチなど）
- 多機能IO-Linkディスプレイ（DX2055）
- IO-Linkマスタ（AL1350）
ダッシュボード
moneoダッシュボードの概要を把握しましょう。ダッシュボードには、このプラントの重要なプロセス値の概要が示されます。
- 現在の総生産数量（良部品[2]と不良部品[3]から計算）
- 不良部品のカウンタ
- 良部品のカウンタ
- 良部品に対する不良部品の比率
- 比率の信号機表示（<0.5 % = green, >0.5 % 黄、 >1.0% = 赤）
分析
この機能により、現在の状態を記録された履歴データと比較して詳細に分析できます。これにより、生産と品質のプロセスを特定して適切な措置を開始し、その有効性を追跡できます。
生産プロセスによっては、室温や湿度などの環境条件の変化によって品質の変動が生じることがあります。分析に追加のプロセス値を含めることで、そのような相関を検出できます。
タスクとチケット：Moneo RTMによるしきい値の管理
個別のしきい値を設定することにより、さまざまなアラームとエスカレーションレベル、および情報チャンネルを定義できます。
- 上限警告しきい値
- 上限アラームしきい値
チケット処理ルールの管理
組込みのウィザードによる、警告およびアラームルールの定義
- しきい値（5）とデータソース（6）の定義
- どのルールが適用されるかを定義
- 警告またはアラームの緊急度を定義
- メール受信者を定義
- 関係するしきい値を定義
- 対応するデータソースの定義
moneo内で生成されるメールには、既に次のチケット情報が含まれます。
- 影響されるデータソース
- 超過または未達の値
- チケットの優先度
- タイムスタンプ
計算値
総生産数量
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
- 不良部品のカウンタ（CTU BAD）
- 良部品のカウンタ（CTU GOOD）
- 総生産数量（CTU TOTAL）
良品と不良品の比率（%）
総数量に対する不良品の比率の計算。
RATIO GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL
- 不良部品のカウンタ（CTU BAD）
- 定数100%
- 総生産数量（CTU TOTAL）
- 総数量に対する不良部品の比率 %
