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moneo SmartLimitWatcher
Dynamische Überwachung komplexer Maschinen- und Produktionsprozesse mit dem moneo SmartLimitWatcher
Der moneo SmartLimitWatcher (SLW) ist eine KI-basierte Software aus der moneo DataScience Toolbox und dient der dynamischen Überwachung komplexer Maschinen- und Produktionsprozesse in Unternehmen.
Diese dahintersteckende Technologie ermöglicht eine automatische und frühzeitige Erkennung von Anomalien bei einer kritischen Prozessgröße auf Basis von abhängigen Sensordaten, Werten, Informationen und weiteren Prozessparametern. Der moneo SmartLimitWatcher überwacht permanent die Zielvariable in Bezug auf die Produktionsqualität, die Effizienz oder den Anlagenzustand (z.B. Temperatur, Durchfluss, Vibration oder Stromaufnahme).
So funktioniert der moneo SmartLimitWatcher
Ein Algorithmus trainiert ein mathematisches Modell aus historischen Daten, das zum permanenten Soll-Ist-Vergleich zwischen gemessener und vorhergesagter Zielgröße dient. Zusätzlich werden dynamische Erwartungsbereiche (Konfidenzbänder) für die Zielvariable berechnet, um Abweichungen automatisiert zu erkennen und auszugeben.
Der moneo SmartLimitWatcher ist ein intelligentes Monitoring-KI-Tool, das einfach in der Handhabung und ohne Data Science-Expertise bedienbar ist. Er bereitet komfortabel und automatisiert Daten auf und überwacht diese, auf Basis von „Machine Learning“ selbstständig.
Das kann der moneo SmartLimitWatcher
Die KI Software ist individuell konfigurierbar und bietet eine komfortable Anpassung der Sensitivität zur Anomalie-Erkennung. Warn- und Alarmgrenzen können personalisiert festgelegt werden, um schnell auf Abweichungen innerhalb Ihres Produktionsprozesses reagieren zu können. Hier kann zwischen den Abstufungen „inaktiv“, „niedrig“, „mittel“, „hoch“ und „individuell“ gewählt werden.
Die Softwarelösung moneo SmartLimitWatcher kann sowohl zur Überwachung vergleichbarer Maschinenkomponenten als auch zur detaillierten Überwachung einzelner Bauteile mit mehreren Messwerten im „Condition Monitoring“ eingesetzt werden.
Der moneo SmartLimitWatcher wird Sie überzeugen
Einfach
Keine Data Science-Expertise notwendig. Pragmatische Lösung für Produktions- und Wartungsverantwortliche mit einfachem 5-Schritt-Assistent.
Keine Data Science-Expertise notwendig. Pragmatische Lösung für Produktions- und Wartungsverantwortliche mit einfachem 5-Schritt-Assistent.Komfortabel
Au
tomatisierte Datenaufbereitung, Modelltraining und Qualitätskontrolle. Keine aufwändige Datenvorverarbeitung notwendig.
Au
tomatisierte Datenaufbereitung, Modelltraining und Qualitätskontrolle. Keine aufwändige Datenvorverarbeitung notwendig.Intelligent
Aut
omatisierte Auswahl des Best-Fit KI-Modells und Überprüfung der Überwachungsgenauigkeit.
Aut
omatisierte Auswahl des Best-Fit KI-Modells und Überprüfung der Überwachungsgenauigkeit.Zuverlässig
Zeit
basierte und zustandsorientierte Überwachung. Permanente Hintergrundüberwachung mithilfe dynamischer Erwartungsbereiche für die Zielvariable.
Zeit
basierte und zustandsorientierte Überwachung. Permanente Hintergrundüberwachung mithilfe dynamischer Erwartungsbereiche für die Zielvariable.Individuell
Sensit
ivität zur Anomalie-Erkennung anpassbar. Individualisierbare Warnungen und Alarme.
Sensit
ivität zur Anomalie-Erkennung anpassbar. Individualisierbare Warnungen und Alarme.In 5 Schritten zur intelligenten Prozessüberwachung:
Der 5-Step-Wizard
Der moneo SmartLimitWatcher bietet einen Einrichtungsassistenten, der die Software einfach in der Anwendung macht. In nur fünf Schritten kann das intelligente Monitoring-Tool ohne Expertenunterstützung aktiviert werden.
Walkthrough: moneo SmartLimitWatcher
Einsatzmöglichkeiten des moneo SmartLimitWatchers
Die künstliche Intelligenz des moneo SmartLimitWatchers kann in unterschiedlicher Weise zur Prozessüberwachung im „Condition Monitoring“ eingesetzt werden: Zur Überwachung vergleichbarer Maschinenkomponenten oder zum Monitoring einzelner Anbauteile oder Messgrößen.
- Horizontaler Einsatz: Überwachung mit Hilfe vergleichbarer Maschinenkomponenten
Voraussetzung:
Die angeschlossenen Maschinenkomponenten sind in einem Prozess oder in der gleichen Anlage eingebunden und stehen in einer physikalischen Abhängigkeit zueinander. Von Vorteil ist, dass sie nur wenige Sensoren bzw. Messwerte benötigen, um Anomalien zu erkennen.
- Vertikaler Einsatz: Detaillierte Überwachung eines Bauteils mit mehreren Messwerten
Voraussetzung:
Es müssen ausreichend viele Messwerte des zu überwachenden Bauteils erfasst werden, um Abweichungen zu erkennen. Dieser generalistische Ansatz ist für eine Vielzahl von Überwachungsproblemen sehr gut geeignet.
