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moneo DataScience Toolbox

Eine intelligente Werkzeugkiste, die kritische Prozesswerte zuverlässig überwacht und Ihnen vielfältige Mehrwerte sowie wichtige Einblicke in industriellen Prozess liefert.

Stetig steigende Produkt- und Prozessanforderungen setzen hohe Maßstäbe an den gesamten Produktionsprozess. Daher ist es wichtig, Sensordaten, Werte und Informationen aus industriellen Fertigungen zu nutzen, um Produkt- und Prozessabweichungen – sogenannte Anomalien – schnellstmöglich und automatisiert zu erkennen und zu beheben.

Die moneo DataScience Toolbox ist eine Software-Sammlung aus Tools, die komfortabel ohne Data Science-Expertenwissen und Programmierkenntnisse die Überwachung und Optimierung von Fertigungsprozessen auf Basis von künstlicher Intelligenz ermöglicht.

Der Algorithmus der KI bedient sich an den von Sensoren aufgezeichneten Daten. Diese werden von fortschrittliche Technologien, wie zum Beispiel dem „Machine Learning“, verwendet, um bestmögliche Prognosen und Zustandsüberwachungen zu gewährleisten.  

Intelligente Algorithmen zeigen Anomalieerkennung und Mustererkennungen schnell an, verstehen komplexe Zusammenhänge und treffen zuverlässig Vorhersagen.

Kurz: Die moneo DataScience Toolbox simplifiziert die Überwachung und Optimierung Ihrer Fertigungsprozesse und hilft dabei den Produktionsprozess Ihres Unternehmens qualitativ und nachhaltig zu optimieren, Ihre Effizienz zu steigern und auftretende Fehler um ein Wesentliches zu reduzieren.

Das bietet Ihnen die moneo DataScience Toolbox

Beschleunigen Sie Transformation und Skalierung
Erstellen und trainieren Sie ganz einfach in einer geführten Konfiguration Ihre eigenen KI/ML-Modelle ohne Data Science-Expertise
Erhöhen Sie Ihre Fertigungsqualität
Automatisierte Erkennung von Anomalien und anderen unerwünschten Zuständen in der Produktion mit maßgeschneiderten KI-Lösungen
Steigern Sie die Effizienz von Maschinen und Anlagen (OEE/GAE)
Reduzieren Sie ungeplante Verluste, minimieren Sie Anlagenstillstände und steigern Sie Ihre Gesamtanlageneffizienz durch die Nutzung individuell einstellbarer Warnungen und Alarme.

Die moneo DataScience Toolbox

Der moneo SmartLimitWatcher:
Intelligente Überwachung und Optimierung von Ihren Fertigungsprozessen.

Abhängig von dem Zustand des zu überwachenden Prozesses, erzeugt der moneo SmartLimitWatcher dynamische Grenzwerte. Er erzeugt automatisch und frühzeitig Alarme und Warnungen, sobald sich der Zustand der überwachten Variablen verändert – Anomalien einer kritischen Prozessgröße auftreten.

Der moneo PatternMonitor:
Intelligente Erkennung ungewünschter Prozessveränderungen.

Der moneo PatternMonitor identifiziert strukturelle Veränderungen einer kritischen Variablen. Er erkennt, je nach Konfiguration, Trends, Änderungen in der Volatilität und Niveauwechsel und erzeugt automatisch Alarme, um frühzeitig geeignete Maßnahmen durchführen zu können.

Unterschiede und Kombinationsmöglichkeiten

Der moneo SmartLimitWatcher ist geeignet für ...

  • mehrstufige oder geregelte Prozesse
  • Fokus auf komplette Maschinen und Anlagen

Funktionsprinzip

  • Modellierung des gesamten Systems zur Erkennung von Anomalien der Zielgröße

Der moneo PatternMonitor ist geeignet für ...

  • Überwachung einstufiger stationärer, kontinuierlicher Prozesse und Anlagen
  • Fokus auf einzelnen Messwerten von Maschinen und Anlagen

Funktionsprinzip

  • Identifizierung struktureller Veränderungen kritischer Prozesswerte

Vorteile der
moneo DataScience Toolbox vs. Data Science Projekte

  Implementierung:
moneo DataScience Toolbox 
  vs. Implementierung:
 eigenes Data Science Projektes

einfaches Werkzeug, das von einem Wartungsteam ohne Data Science-Kenntnisse bedient werden kann

 

Zugriff auf Data Scientists notwendig (kostenintensiv, 20k*)

automatische Datenaufbereitung und geführtes KI-Training

 

innerbetriebliche Projektstruktur benötigt

integrierte und skalierbare Lösung in Kombination mit anderen moneo-Modulen

 

manueller Datenerfassungs- und -aufbereitungsprozess notwendig

vielfältige Einsetzbarkeit und schnelle Lösungsverfügbarkeit

 

Mindestprojektdauer ca. 3-6 Monate

individuelle und erweiterbare Einstellungsmöglichkeiten – vom Anfänger- bis zum Profilevel

 

maßgeschneiderte Lösungen sind oftmals eingeschränkt übertrag- und einsetzbar

hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis

 

höheres Investitionsrisiko auf Grund begrenzter Skalierbarkeit

ifm Academy Web-Seminar

Künstliche Intelligenz einfach gemacht – moneo DataScience Toolbox

Eine Künstliche Intelligenz wäre zwar hilfreich aber viel zu aufwändig? Hilfreich stimmt, aber aufwändig müssen KIs zur Optimierung von Fertigungsprozessen nicht mehr sein. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit der DataScience Toolbox in nur 5 einfachen Schritten selbst und ganz ohne Expertenunterstützung den ersten Schritt zur KI in Ihrer eigenen Fertigung machen können.

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