moneo: IIoT platformu
Kullanım örnekleri

Bir CIP Tesisinde İletkenlik İzleme

İşleme Tesisi Temizliğinde Proses Adımlarının Sağlanması

İletkenlik sensörleri, gıda endüstrisinde kullanım için ideal düzeyde uygundur. Bu sensörler, farklı maddelerin iletkenliğini ve konsantrasyonunu algılar ve örn. temizlik maddeleri, durulama suyu ve gıda ürünlerini ayırt edebilir. Bu, sensörde hiçbir ayarlama yapmadan sadece ürünün sürekli izlenmesi değil, aynı zamanda ürün ve durulama suyu atıklarının da azaltılması anlamına gelir. Hassas, hızlı ve güvenilir ölçümler, tesis kullanılabilirliğini geliştirmeye ve temizleme çevrimlerini optimize etmeye yardımcı olur.

Rekabet gücünü korumak için, ürünün güvenliğinden ve kalitesinden ödün vermeden üretim arıza sürelerini en aza indirmek önemlidir. Deterjan konsantrasyonunu ve hattan çıkan tamamlanmış kimyasal temizlemeyi görüntüleyin. İletkenlik, durulama suyu, kostik veya asidik CIP çözeltileri ile ürün arasındaki faz ayırma durumunu algılamak için kullanılabilir. Maddenin iletkenliğinde yalnızca ölçülebilir bir fark gerekmektedir.

Başlangıçtaki Durum:

ifm, proses sensörlerinin uygulama testleri için bir CIP temizleme sistemi kullanmaktadır. Bu sistem, sensörleri müşteri uygulamalarına mümkün olduğunca yakın şekilde test etmek üzere farklı maddeler, basınç ve sıcaklık değerleriyle çalıştırılabilir. Sistem, çalışma ve sınırlı izleme için yaygın olarak kullanılan bir endüstriyel kontrol cihazı içerir.

Bir iletkenlik ölçme sensörü içermez.

Projenin Amacı:

Projenin amacı, geçmiş verilerini daha derin bir şekilde incelemek ve analiz etmek üzere test sistemine ek bir izleme çözümü dahil etmektir. Bu, daha fazla şeffaflık sağlayacak ve gelecekte proses optimizasyonları yapmayı mümkün kılacaktır. Mevcut PLC değişmeden kalır. Tesisin genişlemesiyle birlikte, veriler IO-Link cihazları üzerinden moneo RTM'ye aktarılacak.

Uygulama:

ifm'de, moneo|RTM merkezi bir sunucuya kuruldu. IO-Link master, dahili bir VLAN üzerinden sunucuya bağlandı. CIP tesisinin girişine ve çıkışına iki LDL200 iletkenlik sensörü takıldı ve IO-Link mastera bağlandı.

Sonuç:

Yazılım, ilgili tüm iletkenlik proses değerlerine bir genel bakış sunar.
Durulama suyunun durumu tanımlandı.
Deterjan ve yıkama çözeltilerinin israfı asgariye indirildi.
Hassas, hızlı ve güvenilir ölçümler, tesis kullanılabilirliğini geliştirmeye ve temizleme çevrimlerini optimize etmeye yardımcı olur.

Sonuç:

Tesis, mevcut PLC veya yazılımda herhangi bir değişiklik yapılmadan veya bu bileşenlere herhangi bir müdahalede bulunmadan başarılı bir şekilde dijitalleştirildi.

Sistem yapısı

Girişteki İndüktif İletkenlik Sensörü
Çıkıştaki İndüktif İletkenlik Sensörü
IO-Link Master (örn. AL1351)

Pano

İlgili sensör bilgileri, akıllı pano aracılığıyla hızlı ve özel bir şekilde görselleştirilebilir. Termometreler veya çizgi diyagramları gibi önceden yapılandırılmış araçlar, mevcut proses değerlerini grafiksel olarak görselleştirmeye yardımcı olur. Standart formatlardaki (PNG, JPEG, GIF...) resimler doğrudan panoya yüklenebilir. Kullanıcılar, gezinti işaretçilerini kullanarak farklı panolar arasında kolayca gezinebilir.

Aşağıdaki resimde, tüm tesisin pano görselleştirmesi gösterilmektedir. Gezinti işaretçileri, ilgili alan hakkında diğer ayrıntıların sunulduğu diğer panolara doğrudan bağlanmaktadır:

Girişteki iletkenlik
Çıkıştaki iletkenlik
İletkenlik farkı
Sıcaklık sensörünün ve iletkenlik sensörünün girişindeki madde sıcaklığı
Çıkıştaki iletkenlik sensörünün madde sıcaklığı

Analiz

Analiz, geçmiş verilerine kolayca erişim olanağı sağlar ve farklı proses değerlerini karşılaştırır. Örneğin girişteki ve çıkıştaki iletkenliğin aynı seviyeye ulaşmasının ne kadar sürdüğü ölçülebilir. Bu da prosesin optimize edilmesi konusunda makine operatörünü destekler. Örneğin asitler ve alkalilerle gerçekleştirilen pahalı durulama prosesleri optimize edilebilir.

Analiz grafiğinde ilgili sensör verilerinin görüntülenmesi
Her bir münferit temizleme prosesi için zaman aralığının görselleştirilmesi
Giriş ve çıkışın proses değerlerinin karşılıklı ilişkisi

Hesaplanan Değerler

Bu fonksiyon, proses verilerinden katma değer oluşturur. Proses değerleri bağlanabilir ve hesaplamalar için kullanılabilir. Örneğin CIP tesislerinde girişteki ve çıkıştaki iletkenlik farkı önemli bir role sahiptir. Sistemin ilgili maddeyle (su, asit, alkali, vb.) ne kadar iyi temizlendiğini tahmin etmek için kullanılabilir. Fark 0µS/cm'ye yaklaşırsa, sistemin tamamen yıkandığı kabul edilir.