Microfiltrele din circuitele de răcire ifm prover gmbh asigură funcționarea fără probleme a sistemelor lor cu schimbătoare de căldură. Filtrele protejează schimbătoarele de căldură din mașinile conectate eliminând impuritățile din apa de răcire. Acest element de filtrare important trebuie întreținut și schimbat în mod regulat. Monitorizarea permanentă optimizează acest proces și garantează funcționarea continuă a sistemelor.
Utilizați cazuri pentru monitorizarea filtrelor în procesul de producție:
Filtrele de apă au fost înlocuite la intervale fixe de timp (la fiecare opt săptămâni), indiferent de starea lor. Aceasta a presupus o verificare vizuală a stării filtrului. Nu a existat o monitorizare permanentă și centrală a filtrelor. Acest lucru a dus la costuri suplimentare cauzate de modificări premature sau tardive ale filtrelor, timpii de nefuncționare a mașinii datorate filtrelor defecte sau înfundate și opriri neplanificate de producție din cauza lucrărilor de întreținere. Aceste evenimente au fost adesea documentate inadecvat, astfel încât o analiză ulterioară a modului de eșec a fost imposibilă din cauza lipsei de date.
Scopul a fost trecerea de la o strategie de întreținere preventivă, reactivă la una bazată pe condiții, pentru a optimiza desfășurarea personalului, a îmbunătăți procesul de schimbare a filtrului și a permite o documentare consecventă a măsurilor efectuate. Un grup definit de destinatari de e-mail din departamentul de întreținere urma să primească o notificare de înlocuire a filtrului, modificările filtrelor având loc numai atunci când este necesar din cauza stării lor. Pentru a putea identifica potențialele de optimizare suplimentare, scopul a fost de a permite utilizatorilor să analizeze datele.
moneo a fost instalat pe un server central a puternicii structuri IT deja existente și modulul moneo RTM a fost activat utilizând cheia de licență (LAC). Au fost instalați doi senzori de presiune pentru a monitoriza microfiltrul, unul detectând presiunea în fața filtrului, iar celălalt filtru detectând presiunea din spatele filtrului. Pe baza acestor două valori, diferența de presiune poate fi determinată, oferind informații despre starea filtrului. Măsurarea trebuie să fie foarte exactă. Senzorii de presiune au interfețe IO-Link care permit transferul de date către un master IO-Link IoT. Modulul moneo RTM instalat pe server preia datele de presiune de la master în fiecare secundă.
moneo RTM prelucrează datele și le folosește pentru:
Pentru a monitoriza filtrele, au fost definite praguri de avertizare și de alarmă. Aceste date au fost preluate din fișa tehnică a producătorului de filtre. Fișa tehnică indică cât de mare este diferența de presiune pentru un filtru nou la un debit definit (în aplicația noastră la aproximativ 1 m³/h = aproximativ 0,05 bar). Se recomandă o schimbare a filtrului la o diferență de presiune> 0,5 bar. Cei 0,5 bari se adaugă diferenței de presiune în noua stare. În consecință, filtrul din acest exemplu ar trebui schimbat la 0,55 bar. Deoarece senzorii utilizați au ca rezultat o eroare maximă de măsurare de aprox. 0,05 bari, pragul de alarmă este setat la 0,5 bari. Pragul de avertizare va intra în vigoare mai devreme aici și a fost setat la 0,45 bar pentru a garanta avertizarea în timp util a personalului.
În câteva săptămâni, au văzut primele rezultate. Judecând după aspectul vizual și intervalul de timp, o schimbare a filtrului ar fi fost deja esențială. Cu toate acestea, datele și rezultatele măsurătorilor obținute din monitorizarea permanentă a filtrului au arătat că doar 20% din filtru a fost înfundat. În consecință, s-a decis să renunțe la înlocuirea filtrului bazat pe timp. Acest lucru a extins semnificativ durata de viață a filtrelor.
Cu moneo RTM, toate obiectivele ar putea fi îndeplinite:
Informațiile relevante ale senzorului pot fi vizualizate rapid și individual prin intermediul funcției tabloului de bord.
Analiza poate fi utilizată pentru a vizualiza mai multe detalii. Captura de ecran arată valorile presiunii colectate pe parcursul unei luni. După cum putem vedea, diferența de presiune crește în timp. Deoarece filtrul se înfundă în timp, acest lucru este de așteptat. Ceea ce este pozitiv este că această valoare crește mai încet decât se așteaptă, ceea ce înseamnă că durata de viață a filtrului poate fi extinsă.
Gestionarea pragurilor
Această funcție în moneo RTM permite utilizatorilor să definească un prag individual pentru fiecare valoare a procesului. În această aplicație, pragurile sunt stabilite astfel încât personalul de întreținere să fie informat în timp util atunci când este necesară o schimbare a filtrului.
Mai ales în timpul pornirii mașinii, pot apărea pe scurt fluctuații mai mari de presiune; acestea pot fi pur și simplu eliminate prin timpi de întârziere. Aceasta înseamnă că valorile limită care sunt depășite pe scurt vor fi suprimate și sistemul va reacționa numai dacă diferența de presiune este depășită pentru o perioadă de timp X.
Asistentul de ghidare cu reguli de procesare a biletelor poate fi utilizat pentru a defini reguli simple de avertizare și alarmă. În exemplul de mai jos, un grup de destinatari de e-mail dintr-un departament de servicii de construcții este notificat atunci când sunt atinse pragurile de avertizare și alarmă și o schimbare a filtrului este iminentă sau recomandată urgent.
calculul diferenței de presiune
Diferență de presiune ∆P= presiune în fața filtrului - presiune în spatele filtrului
Calculul stării filtrului în procente [%]
Starea filtrului în% = diferența de presiune * 100% / diferența maximă de presiune