Na ifm prover são produzidos diferentes componentes para sensores de pressão em uma linha de produção automática. A separação entre peças boas e ruins ocorre no final do processo de produção.
A separação é feita por um braço com garras. No âmbito do controle de qualidade, as quantidades devem estar corretas para que uma análise sobre a avaliação da qualidade do produto e do processo seja conduzida.
A quantidade produzida não era monitorada de maneira centralizada e não havia nenhum registro da quantidade de peças boas/ruins. O pessoal da produção não era informado da presença de peças defeituosas e não havia nenhum controle da quantidade de peças reprovadas. O processo completo não era transparente. Não era possível otimizar através de cenários de planejamento pois não havia dados históricos.
A implantação de uma garantia de qualidade constante através da coleta e análise das quantidades de peças boas e ruins produzidas e uma otimização do processo de fabricação e do processo posterior (por exemplo, reparo das peças ruins).
Na ifm prover gmbh, o moneo|RTM está instalado de forma centralizada em um servidor. As peças produzidas são classificadas e separadas em peças boas/ruins por meio de dois transportadores. Em cada transportador foi instalado um sensor óptico que conta a quantidade de peças transportadas pelo sistema de transporte.
Ambos os contadores são mostrados no visor multifuncional IO-Link. São convertidos em um sinal IO-Link que é transmitido para o mestre IO-Link. O mestre IO-Link fornece os dados do processo para a visualização, cálculo e análise no moneo|RTM.
Foi possível garantir a qualidade de forma sustentável e melhorar a qualidade do processo e do produto. Os trabalhos de reparo posteriores foram otimizados e é possível reagir rapidamente às mudanças dos valores do processo. Com essas medidas já foi possível reduzir custos.
Os objetivos puderem ser alcançados graças à mudança.
Obtenha uma visualização geral na tela do moneo. A tela fornece ao usuário uma visão geral dos valores relevantes do processo para essa instalação.
A função de análise permite observações detalhadas da condição atual em comparação com os dados históricos registrados. Isto permite identificar o processo de produção e os processos de qualidade, tomar as medidas apropriadas e rastrear a sua eficácia.
Dependendo do processo de produção, é possível ocorrer também variações de qualidade causadas por mudanças das condições ambientais, como por exemplo, temperatura ambiente ou umidade do ar. Este tipo de correlação pode ser detectada ao incluir outros valores de processo na análise.
Através da definição individual dos valores limites, é possível definir diferentes níveis de alarme e de escalonamento, assim como canais de informação.
Definição de regras de advertência e alarme através do assistente integrado.
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
Relação percentual entre peças boas e peças ruins
Cálculo da proporção de peças ruins em comparação com a quantidade total.
RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL