moneo: platforma IIoT
Produkty
moneo DataScience Toolbox

moneo DataScience Toolbox

Ciągle rosnące potrzeby dotyczące produktów i procesów stawiają wysokie wymagania całemu procesowi produkcji. Dlatego ważne jest, aby odpowiednio wykorzystywać dane z czujników, wartości i informacje płynące z produkcji przemysłowej do wykrywania i eliminowania odchyleń dla produktów i procesów – tak zwanych anomalii – tak szybko, jak to możliwe i w sposób automatyczny.

moneo DataScience Toolbox to zbiór narzędzi oprogramowania, które umożliwiają łatwe monitorowanie i optymalizację procesów produkcji w oparciu o sztuczną inteligencję, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych ani umiejętności programowania.

Algorytm AI (sztucznej inteligencji) korzysta z danych zarejestrowanych przez czujniki. Dane te są wykorzystywane przez zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszyny, w celu zapewnienia najlepszych możliwych prognoz i procesów dla monitorowania stanu.

Inteligentne algorytmy szybko zgłaszają wykryte anomalie i wzorce, rozumieją złożone zależności i tworzą wiarygodne prognozy.

Mówiąc w skrócie: moneo DataScience Toolbox umożliwia uproszczenie monitorowania i optymalizację procesów produkcyjnych. Pomaga również w jakościowej i zrównoważonej poprawie procesu produkcyjnego firmy. Co więcej, pomaga również zwiększyć wydajność i znacznie zmniejszyć liczbę błędów.

Co potrafi moneo DataScience Toolbox

Przyspieszenie przekształcania i skalowania
Łatwe tworzenie

i wypróbowywanie własnego modelu AI/ML w konfiguracji z przewodnikiem bez specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych

Poprawa jakości produkcji
Automatyczne

wykrywanie anomalii i innych niepożądanych warunków produkcji dzięki konfigurowalnym rozwiązaniom AI

Zwiększenie wydajności maszyn i urządzeń (OEE)
Redukcja

nieplanowanych strat, minimalizacja przestojów urządzeń i zwiększenie ogólnej wydajności dzięki konfigurowalnym ostrzeżeniom i alarmom.

moneo DataScience Toolbox

moneo SmartLimitWatcher:
Inteligentne monitorowanie i optymalizacja procesów produkcyjnych.

moneo SmartLimitWatcher generuje dynamiczne progi na podstawie stanu monitorowanego procesu. Automatycznie wysyła alarmy i ostrzeżenia na wczesnym etapie, gdy tylko zmieni się stan monitorowanych zmiennych – wystąpią anomalie dla zmiennej krytycznej procesu.

moneo PatternMonitor:
Inteligentne wykrywanie niepożądanych zmian procesu.

moneo PatternMonitor identyfikuje zmiany strukturalne dla zmiennej krytycznej procesu. W zależności od konfiguracji wykrywa trendy, zmiany wahań i zmiany poziomu oraz automatycznie generuje alarmy, dzięki czemu można podjąć odpowiednie działania na wczesnym etapie.

Różnice i możliwe połączenia

moneo SmartLimitWatcher jest odpowiednie dla ...

procesów wieloetapowych lub kontrolowanych
koncentracji na wszystkich urządzeniach i całej infrastrukturze

Zasada działania

Cały system jest modelowany w celu wykrycia anomalii zmiennej docelowej

moneo PatternMonitor jest odpowiednie dla ...

monitorowania jednostopniowych stacjonarnych, ciągłych procesów i infrastruktury
koncentracji na indywidualnych parametrach urządzeń i całej infrastrukturze

Zasada działania

Identyfikacja zmian strukturalnych w krytycznych wartościach procesu

Korzyści wynikające z
moneo DataScience Toolbox w porównaniu z projektami z zakresu analizy danych

	Wdrożenie: moneo DataScience Toolbox		a	Wdrożenie: Własny projekt z zakresu analizy danych
	Łatwe w użyciu narzędzie nadaje się również dla zespołów serwisowych, które nie mają umiejętności w zakresie analizy danych			Niezbędny dostęp do analityków danych (kosztowny, ponad 20 tys.*)
	Zautomatyzowane przygotowywanie danych i kierowane szkolenie AI			Wymagana struktura projektu u klienta
	Zintegrowane i skalowalne rozwiązanie w połączeniu z innymi modułami moneo			Wymagane ręczne gromadzenie i przetwarzanie danych
	Nadaje się do szerokiej gamy zastosowań i zapewnia szybką dostępność rozwiązań			Najkrótszy czas trwania projektu ok. 3-6 miesięcy
	Konfiguracja i rozbudowa – od poziomu początkującego do profesjonalnego			Rozwiązania dopasowane do potrzeb często nie są łatwe do przeniesienia i zastosowania
	Doskonały stosunek ceny do wydajności			Zwiększone ryzyko inwestycyjne ze względu na ograniczoną skalowalność