moneo：IIoTプラットフォーム
ユースケース

moneo SmartLimitWatcherによるスマートなポンプ監視

供給ポンプの広範な状態監視

供給ポンプはCIPプラントの中心的要素の1つです。媒体がシステム全体を循環することを保証します。供給ポンプが故障すると、プラント全体のプロセスが停止します。

ポンプは洗浄ステップに応じてさまざまな速度で運用されているため、静的な監視は困難です。

目的は、AI（人工知能）ベースのポンプ監視を実装することで、動作状態の逸脱を適時に検出して報告することです。適時にメンテナンスを実施できます。

初期状況

ポンプの、振動監視と速度監視などのプロセス監視が実施されていないか、実施されていたとしても静的プロセス変数による非常に限られた範囲です。moneoのような監視または可視化システムは導入されていません。そのため、ポンプに生じる損傷を適時に通知することができません。

プロジェクトの目的

重要なプロセス値の記録とスマートなポンプ監視。

適切なIO-Linkセンサを使用して、ポンプの重要なプロセス変数が記録されます。

流量
速度
圧力
温度
振動データ

正常状態のデータ記録を使用して、動作状態にかかわらず監視可能なモデルを作成し、それにより正常状態からの逸脱（異常）を特定します。

実装

DataScienceToolboxとSmartLimitWatcher機能を含むmoneo|RTMを、中央サーバにインストールします。IO-Linkマスタは社内VLAN経由でサーバに接続されます。センサをIO-Linkマスタに接続します。

moneo|RTMはデータを記録して可視化します。DataScienceToolboxのSmartLimitWatcher機能を使用して、記録されたデータを解析して対応するモデルを計算します。ティーチイン後、このモデルを基準にポンプを監視し、正常状態から逸脱すると報告します。

ポンプはさまざまな状態（負荷あり、負荷なしなど）で運転します。それぞれの状態で、さまざまなしきい値設定が可能です。DataScienceToolboxのSmartLimitWatcher機能は、しきい値を動的に設定できます。プロセス値が特定の信頼帯から外れた場合、静的しきい値と同様に警告またはアラームが発報されます。

流量（ターゲット変数）を監視するために、SmartLimitWatcherが使用されます。サポート変数（速度、ポンプ圧力、振動データ）はこのために使用されます。これらはさまざまな動作状態での流量特性を示します。たとえば流量が増加している場合、速度とポンプ圧力も増加します。

結果

シンプル
データサイエンスの専門知識は不要です。生産マネージャおよびメンテナンス管理マネージャ向けの、シンプルな5ステップのウィザードを備えた実用的なソリューションです。
便利
自動データ準備と迅速なチェック。複雑なデータの前処理は不要です。
スマート
最適AIモデルの選択。自動モデルトレーニングと、監視精度の検証
信頼性
時間に基づくモニタリングと状態に基づくモニタリングターゲット変数の動的想定範囲を使用する、常時バックグラウンド監視。
カスタマイズ可能
カスタマイズ可能な警告とアラーム。検出の感度を調整できます。

データ記録の透明性が向上し、最適化が可能になりました。プラントのアップタイムの増加により、全体的なプロセスが向上しました。内蔵アラーム管理により、プロセスパラメータの変化に迅速に対応でき、メンテナンスが最適化されます。これら全ての対策により、プロセスと製品の品質が向上します。moneo|RTMmoneo|RTMは詳細なプロセスの可視化を実現します。