På ifm prover produceras olika komponenter för tryckgivare i en automatiserad produktionsanläggning. I slutet av produktionsprocessen separeras de godkända och icke-godkända detaljerna.
Vid sorteringen används en griparm. För kvalitetskontrollen, bestäms den kvantitativa distributionen för att möjliggöra analyser för bestämning av produktkvaliteten och produktionsprocesserna.
Den producerade kvantiteten övervakades inte centralt och volymen av godkända och icke-godkända detaljer registrerades inte. Produktionspersonalen informerades inte om förekomsten av icke-godkända detaljer och det fanns ingen överblick över tillverkade kasserade detaljer. Hela processen saknade transparens. En optimering baserad på planeringsscenarier var inte möjlig på grund av bristen på historikdata.
Införande av ett konsekvent kvalitetssäkringsförfarande genom räkning och analys av godkända och icke-godkända producerade detaljer och optimering av tillverknings- och nedströmsprocessen (t.ex. reparation av icke-godkända detaljer).
Hos ifm prover gmbh är moneo RTM centralt installerad på en server. De producerade detaljerna sorteras och separeras i godkända/icke-godkända detaljer med hjälp av två rännor. En fotoelektrisk givare per ränna installerades för att räkna antalet detaljer som transporteras på transportbandet.
Den multifunktionella IO-Link-displayen visar båda räknarna. Den överför dem som en IO-Link-signal till IO-Link-mastern. IO-Link-mastern tillhandahåller processdata för visualisering, beräkning och analys i moneo RTM.
En effektiv kvalitetsäkringsprocess har implementerats vilket förbättrar process- och produktkvaliteten. Reparationer nedströms har optimerats. Det är nu möjligt att snabbt reagera på grund av ändrade processvärden. Åtgärderna har redan visat sig vara kostnadseffektiva.
Tack vare förändringen uppnås alla mål.
moneos manöverpanel i grova drag. Manöverpanelen ger användaren en överblick över alla relevanta processvärden för denna anläggning.
Den här funktionen kan användas för detaljerade analyser av aktuellt tillstånd jämfört med registrerade historiska data. På så sätt kan produktions- och kvalitetsprocesser identifieras, lämpliga åtgärder vidtas och deras effektivitet spåras.
Beroende på produktionsprocessen kan kvalitetsvariationer inträffa på grund av förändrade omgivningsvillkor som rumstemperatur eller luftfuktighet. Genom att integrera ytterligare processvärden i analysen kan sådana korrelationer detekteras.
Genom att ställa in individuella trösklar kan olika larm- och eskalationsnivåer samt informationskanaler definieras.
Definition av varnings- och larmregler via den integrerade guiden
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
Kvot mellan godkända och icke-godkända detaljer i %
Beräkning av kvoten mellan icke-godkända detaljer jämfört med total kvantitet.
RATIO GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL