You probably do not come from: Turkey. If necessary, change to: United States
  1. moneo: IIoT platformu
  2. Kullanım örnekleri

moneo RTM ile Kontrol Kabini İzleme

Elektrikli Bileşenlerin Durum Denetimi

Bir kontrol kabinindeki elektrikli ve elektronik bileşenler, toz ve suya ve ayrıca hasara veya arızaya yol açabilen elektromanyetik ve mekanik etkilere karşı korunur. Bileşenler tarafından üretilen artık ısı ve konumunla ilgili sıcaklık dalgalanmaları, aşırı ısınmaya ve yoğuşma nedeniyle nemin artmasına neden olabilir. İdeal koşulları hızlı bir şekilde tekrar sağlayabilmek için kontrol kabininin izlenmesi gerekir.

ifm'de farklı kontrol kabini tipleri kullanılır. Mevcut durumda, biri iç alanlarda kurulan aktif soğutmalı bir kontrol kabini ve diğeri dış mekanlarda kurulan bir kontrol kabini olmak üzere iki tip temel alınmaktadır (ikincisi, bir bisiklet saklama yerine kurulan ve çalışanların işe giderken tamamladıkları bisiklet turlarını kaydeden bir çalışan ödüllendirme sistemi için kullanılan değerlendirme elektronik bileşenlerini içerir).

Başlangıçtaki Durum:

İlk durumda, soğutma ünitesinin arızaları sadece tesadüfen veya bir bileşen arızalandığında ve sistemin durmasına neden olduğunda fark edilir.

İkinci durumda, kontrol kabinindeki bileşenler sadece sınırlı bir sıcaklık ve nem aralığında onaylanır. Böylece, güvenli çalışma sadece bu parametreler izlenerek garanti edilebilir. Sınırları aşan sıcaklık veya bağıl nem değerleri sistemin zarar görmesine neden olabilir.

Projenin Amacı:

Kontrol kabinlerindeki bileşenlerin sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamak için merkezi bir teknik izleme çözümü uygulanmalıdır. Sıcaklık ayarlanan sınırı aştığında veya bu sınırın altına indiğinde, tanımlanmış bir e-posta alıcı grubuna haber verilmelidir. Ayrıca iç ve dış sıcaklık arasındaki fark, karşılaştırmalı bir ölçümle belirlenmelidir. Dış sıcaklıktaki bir değişiklik, ayarlanan eşik değerleri arasında bir arızayı temsil etmeyen iç sıcaklık değişikliklerine neden olduğu için, karşılaştırmalı ölçüm hatalı alarmları önleyebilir.

Hedef, planlanmamış arıza sürelerini önlemek, optimize edilmiş soğutma aracılığıyla enerji tasarrufu potansiyellerinden faydalanmak ve kaynakları korumaktır.

 

Uygulama:

moneo, mevcut IT altyapısı sayesinde, moneo RTM modülünü etkinleştirmek için ifm prover gmbh'nin merkezi bir sunucusuna kuruldu.

Kontrol kabinlerini izlemek için, iç ve dış alanlara ifm'nin LDH292 tipi IO-Link çoklu sensörleri (sıcaklık + bağıl nem) kuruldu (dış sıcaklığı ölçmek için). Bu sayede ortam sıcaklığı hesaba katılabilir. Her iki sensör de bir IoT IO-Link master (örn. AL1350 veya AL1950) üzerinden bağlanır. Veriler, masterın IoT portu üzerinden merkezi moneo RTM modülü tarafından her saniye başında alınır.

LDH292 sensör, sıcaklığa ek olarak % cinsinden bağıl nemi proses değeri olarak aktarır ve bu değer izlenir.
Bu uygulama için kullanılan eşik değerleri, kontrol kabinine takılan cihazların veri sayfalarına göre tanımlanır. Alarm eşiği için, ortam sıcaklığı en düşük olan cihaz temel alınır:

  1. Aktif soğutmalı kontrol kabini

Sıcaklık: 10...+50 °C
Bağıl hava nemi: % 20…60

  1. Dış mekan kontrol kabini

Sıcaklık: -10...+50 °C
Bağıl hava nemi: % 20…60

Sonuç:

Çalışma ortamının doğru olması garanti edilir ve makine çalışma süresi iyileştirilir. Bileşenler artık korunuyor ve uzun bir hizmet ömrüne sahipler. Optimize edilen soğutma ve ısıtma sayesinde enerji tasarrufu sağlanıyor.

Sonuç:

Sürekli izleme, belirlenen hedeflere ulaşmaya ve daha fazla şeffaflık sağlamaya yardımcı oldu. Sistem bilgileri artık panoda ayrıntılı bir şekilde görüntülenebiliyor. Veri kaydı, gelişmiş analizler ve ileri düzeyde optimizasyonlar yapmayı sağlıyor.

Toplanan verilerin yardımıyla, kademeli olarak daha fazla tasarruf ve iyileştirme sağlanabiliyor.

Sistem Yapısı

  1. Kontrol Kabininin İçindeki Sıcaklık ve Nem Sensörü (LDH292)
  2. Kontrol Kabininin Dışındaki Sıcaklık ve Nem Sensörü (LDH292)
  3. IO-Link Master (örn. AL1350)

Pano

İlgili sensör bilgileri, pano fonksiyonu aracılığıyla hızlı ve özel bir şekilde görselleştirilebilir. Bir termometre veya çizgi diyagramı gibi önceden yapılandırılmış araçlar, mevcut proses değerlerini görselleştirmeye yardımcı olur. Standart formatlardaki (PNG, JPEG, GIF...) grafikler doğrudan panoya yüklenebilir ve önemli parçalar etiketlenebilir. Kullanıcılar, gezinti işaretçilerini kullanarak farklı panolar arasında kolayca gezinebilir.

İç Mekan Kontrol Kabini:

  1. °C cinsinden mevcut dış sıcaklık
  2. °C cinsinden hesaplanan sıcaklık farkı
  3. °C cinsinden kontrol kabininin içindeki mevcut sıcaklık

ifm prover'ın Bisiklet Evindeki Kontrol Kabini

  1. °C cinsinden mevcut dış sıcaklık
  2. Bisiklet evinin mevcut durumu
  3. Metin etiketi
  4. Diğer panolara bağlı gezinti nesnesi

Analiz

Bu fonksiyonla geçmiş veriler analiz edilebilir. Örneğin, her iki kullanım örneğinde de dış sıcaklığın/ortam sıcaklığının, kontrol kabininin içindeki sıcaklık üzerindeki etkisinin ne kadar büyük olduğu değerlendirilebilir.

  1. Kontrol kabininin içindeki sıcaklık
  2. Dış sıcaklık

Bu analiz, birkaç gün boyunca etkili olan sıcaklık eğrisini göstermektedir. İç sıcaklığın çok büyük ölçüde dış sıcaklığa bağlı olduğu görülebilir.

Ayarlar ve Kurallar / Eşikler

moneo RTM'deki bu fonksiyon, kullanıcıların her bir proses değeri için bireysel bir eşik tanımlamasını sağlar. Mevcut kullanım örneklerinde, proses değeri için izin verilebilir bir aralık tanımlanmıştır. Sıcaklık veya nem ayarlanan eşik değerlerinin altına iner veya üstüne çıkarsa bir alarm tetiklenir.

  1. Nem izleme için kullanılan eşik değerleri
  2. Sıcaklık izleme için kullanılan eşik değerleri

Bilet İşleme Kurallarının Yönetilmesi

Bir proses değeri aşılırsa veya bu proses değerine ulaşılamazsa otomatik olarak bir bilet üretilir. Bilet işleme kuralları, diğer prosesleri tanımlamaya yardımcı olur, örn. başka bir alarm tetiklendiği takdirde yeni bir bilet alacak olan alıcı grubu. Her iki kullanım örneğinde de üretim veya bina hizmetleri departmanındaki sorumlu kişiler, bir eşik ihlalinin oluştuğu konusunda e-posta yoluyla bilgilendirilir.

Hesaplanan Değerler

Hesaplanan değerler fonksiyonu kullanılarak proses değerleri işlenmeye devam edebilir ve hesaplamalar için kullanılabilir. Her iki durumda da fonksiyon, ortam sıcaklığıyla kontrol kabininin içindeki sıcaklık arasındaki sıcaklık farkını hesaplamak için kullanılır.

Sıcaklık farkı [∆T]= ortam sıcaklığı [T2] - kontrol kabininin içindeki sıcaklık [T1]

  1. Ortam sıcaklığı [T2]
  2. Kontrol kabininin içindeki sıcaklık [T1]
  3. Fonksiyon bloğu: çıkarma
  4. Sıcaklık farkı [∆T]