You probably do not come from: Turkey. If necessary, change to: United States
  1. moneo: IIoT platformu
  2. Kullanım örnekleri

Basınç Sensörlerinin Değerlendirilmesi için Yüksek Basınç Yağ Filtresinin Bir Darbeli Basınç Test Sisteminde Denetlenmesi

Tip testi kapsamında basınç sensörleri, bir darbe basınçlı hidrolik test tezgahında bir "hızlandırılmış ömür" testiyle değerlendirilir.

Darbeli basınç testinin yüksek basınç filtresi, hatasız çalışmanın temel bir bileşenidir. Hidrolik sisteminin içindeki bireysel bileşenlerin hasar görmesi nedeniyle yüksek düzeyde aşınma mevcutsa, filtreyi değiştirmeye yönelik planlanan bakım çalışmasından önce filtre tıkanır.

Başlangıçtaki Durum

Hidrolik yüksek basınç filtrelerinin 400 bar üzerinde gerçek zamanlı proses denetimi standart değildir. Basınç filtresi değişimi belirli bir aralıkta gerçekleştirilmiştir. Bu durumda, bir hidrolik pistonlu pompanın erken arızalanması, talaşların hidrolik sisteme girmesine neden oldu. Bunlar, basınç filtresinin içinde çökelmiş, fakat daha sonra filtre elemanında çatlaklara neden oldu.

Bu öngörülemeyen olay, çevrimsel filtre izleme aracılığıyla zamanında fark edilemedi ve bu da darbeli basınç test tezgahının tamamen arızalanmasına ve yüksek onarım maliyetlerine neden oldu.

Projenin Hedefi

Düzenli Çalışmada Bakım Aralıklarının Uzatılması

Yüksek basınç filtresinin veya filtre elemanının durum denetimi. Bu, sistemin hizmet ömrü, çalışma süresi ve güvenliği için önemli bir faktördür.

Amaç, bakım stratejisini basınç filtresi elemanının döngüsel rutin değişiminden koşul tabanlı değişimine dönüştürmektir.

Yağ filtresinin önündeki ve arkasındaki basınç farkının eşik izlemesi de dahil olmak üzere izleme ve görselleştirme, gerekli filtre değişim işlemleri hakkında erken bilgi sağlar.

Uygulama

Basınç filtresinin önüne ve arkasına, proje gerçekleştirilene kadar kullanılmayan iki yüksek basınç sensörü takılmıştır. Bu iki sensörün analog sinyalleri, bir IO-Link dönüştürücü (DP1222) yardımıyla dönüştürülür ve sensör değerlerini moneo'ya aktaran bir IO-Link mastera aktarılır.

Eşik değerlerini yönetme ve izleme işlemleri moneo RTM ile gerçekleştirilir.

Kullanım durumunun kurulumu sırasında, sistemdeki, başlangıçta çok yüksek olan bir basınç farkından kaynaklanan bir teknik hata keşfedildi. Bu durum, daha sonra üretici tarafından düzeltildi.

Moneo bağlantısı olmasaydı, bu sorun muhtemelen belirlenemez ve gelecekte yüksek basınçlı pistonlu pompanın hizmet ömrünün kısalmasına yol açardı.

Sonuç

moneo RTM ile durum denetimi, yüksek basınç filtre sisteminin ve bununla birlikte üretim prosesinin proses kapasitesini sağlar. Tespit edilemeyen hasarlardan kaynaklanan ek maliyetler önlenir.

Yağ filtresinde (filtrenin önünde ve arkasında) veri toplama, bu verinin görselleştirilmesi ve eşik değeri izleme, yağ filtresinin kestirimci bakımını sağlar. Kirlenme, anında tespit edilir ve böylece proses ve makine açısından pahalı dolaylı maliyetler önlenir.

Sistem Yapısı

  1. Bir analog çıkışla filtrenin önündeki basınç sensörü 0...10 V
  2. Bir analog çıkışla filtrenin arkasındaki basınç sensörü 0...10 V
  3. Y bağlantı kablosu - EVC433
  4. Dönüştürücü 0…10 V – IO-Link - DP1222
  5. IO-Link Master - AL1352

Pano

moneo panosunda büyük resmi görün.

Kullanıcı, panoda filtrenin önündeki basınç, filtrenin arkasındaki basınç ve basınç farkı hakkında genel bir fikir edinir. Hızlı bir şekilde tanımlamak için filtrenin durumu trafik lambası göstergesi aracılığıyla görselleştirilebilir. Bu sayede, basınç farkı için önceden ayarlanmış eşik değerleri kırmızı, sarı ve yeşil renklerle gösterilir.

  1. bar cinsinden hesaplanan basınç farkı
  2. Filtrenin önündeki bar cinsinden hesaplanan basınç
  3. Filtrenin önündeki basınç sensörünün Volt cinsinden çıkış gerilimi
  4. Filtre durumunun trafik lambası ekranı
  5. Filtre işletim süresi sayacı
  6. Filtrenin arkasındaki bar cinsinden hesaplanan basınç
  7. Filtrenin arkasındaki basınç sensörünün Volt cinsinden çıkış gerilimi

Analiz

Analiz, diğer ayrıntıları görüntülemek için kullanılabilir. Ekran görüntüsünde, 3 ay boyunca toplanan basınç ve gerilim değerleri gösterilmektedir. Gördüğümüz gibi, basınç farkı zaman içinde artmaktadır. Filtre zaman içinde tıkandığı için bu durumun gerçekleşmesi beklenir.

  1. Mavi = Filtrenin önündeki basınç sensörünün analog sinyali
  2. Beyaz = Filtrenin arkasındaki basınç sensörünün analog sinyali
  3. Mor = Hesaplanan basınç farkı

Ayarlar ve Kurallar: Eşikleri Yönetme

Statik Eşikler

moneo RTM'deki bu fonksiyon, kullanıcıların her bir proses değeri için bireysel bir eşik tanımlamasını sağlar. Bu uygulamada eşikler, bir filtre değişimi gerektiğinde bakım personeli zamanında haberdar edilecek şekilde ayarlanmıştır.

Özellikle makine başlatılırken kısa süreyle daha yüksek basınç dalgalanmaları oluşabilir; bunlar, gecikme süreleri aracılığıyla kolayca görmezden gerilebilir. Bunun anlamı, kısa süreyle aşılan eşik değerlerinin engellenmesi ve sistemin, sadece basınç farkı X süresi boyunca aşıldığında tepki vermesidir.

  1. Üst alarm eşiği
  2. Alarm eşiği için gecikme süresi
  3. Üst uyarı eşiği
  4. Uyarı eşiği için gecikme süresi

Bilet İşleme Kuralları

Bilet işleme kuralları sihirbazı, uyarılar ve alarmlar oluştuğunda yürütülecek eylemleri tanımlamayı kolaylaştırır.

Aşağıdaki durumda bilet, SAP'ye (PM sistemi) açılan SFI arayüzü aracılığıyla işlenir.

Basınç farkında bir eşik ihlali olması durumunda, moneo'daki mesaja paralel olarak SFI arayüzü aracılığıyla SAP sisteminde bir bakım komutu oluşturulur. Sistemden sorumlu kişi, ilgili filtreyi değiştirebilir ve ardından filtre değişimini SAP sistemine bildirebilir. Bu, aynı zamanda moneo'daki eşik ihlali mesajını da otomatik olarak kapatır.

  1. Hangi kuralın uygulandığını tanımlar
  2. Eşiklerin (4) ve veri kaynaklarının (5) tanımı
  3. Uyarıların veya alarmların aciliyet durumunu tanımlar
  4. İlgili eşiklerin tanımı
  5. İlgili veri kaynaklarının tanımı

Hesaplanan Değerler

Hesaplama: Filtrenin Önündeki Basınç

Filtrenin önündeki bar cinsinden basınç = Analog gerilim sinyali * 100

Veri Akışı Modelleyici

  1. Filtrenin önündeki basınç sensörünün analog gerilim sinyali (0...10 V)
  2. Gerilimden bara dönüştürmek için "100" sabiti (0...10 V = 0...1000 bar)
  3. Gerilim değerinin (0...10 V) dönüştürme katsayısıyla (100) çarpımı
  4. Filtrenin önündeki basınç değerinin sonucu [bar]

Hesaplama: Filtrenin Arkasındaki Basınç

Filtrenin arkasındaki bar cinsinden basınç = Analog gerilim sinyali * 100

  1. Filtrenin arkasındaki basınç sensörünün analog gerilim sinyali (0...10 V)
  2. Gerilimden bara dönüştürmek için "100" sabiti (0...10 V = 0...1000 bar)
  3. Gerilim değerinin (0...10 V) dönüştürme katsayısıyla (100) çarpımı
  4. Filtrenin arkasındaki basınç değerinin sonucu [bar]

Basınç farkının hesaplanması

Basınç Farkı [∆P]= Filtrenin önündeki basınç - Filtrenin arkasındaki basınç

  1. Filtrenin önündeki hesaplanan basınç değeri
  2. Filtrenin arkasındaki hesaplanan basınç değeri
  3. "Mutlak fark" fonksiyon bloğu, mutlak fark değerini hesaplar
  4. Basınç farkının bar cinsinden sonucu

Çalışma Saati Sayacı

moneo, sensörlerin proses değerlerine ek olarak yüksek basınç filtresinin çalışma saatlerini de algılar. Bu fonksiyon, "Çalışma saati sayacı" şablonu kullanılarak hızlı ve kolay bir şekilde uygulanabilir.

Bunun için çalışma durumunu açıklayan veri kaynağı ② gereklidir. Aşağıdaki örnekte, filtrenin önündeki basınç sensörünün çıkış gerilimi ve aşağıda belirtilen eşik değerleri ③ kullanılmaktadır:

  • < 0,03 V, akış, filtreden geçmiyor
  • >= 0,03 V, akış filtreden geçiyor
  1. Çalışma saati sayacının adı
  2. Veri kaynağı
  3. Eşik değeri / tetikleyici
  4. Saat cinsinden sayma işlemi için güncel sayaç değeri/başlangıç değeri
  5. Zaman birimi