- moneo IIoT platform
- 제조 프로세스 개선
- 에너지 소모량 최적화
에너지 소모량 최적화
ifm은 고객의 요구사항에 맞는 맞춤형 에너지 모니터링 솔루션을 개발했습니다. 이를 통해 기업의 디지털화를 추진할 수 있을 뿐만 아니라, 에너지를 절약하고 비용을 크게 절감할 수 있는 새로운 잠재력을 발견할 수 있습니다.
실제 에너지 최적화 - 영감을 주는 Use Case
기계 수준에서 에너지 소모량 및 낭비 측정
연간 에너지 비용 절감
에너지 효율성을 높이고, 큰 투자 없이도 연간 최대 50%의 비용을 절감할 수 있습니다.
총 비용 추적
제품당 비용을 완벽하고 투명하게 파악하고, 타겟팅된 프로세스 최적화를 위한 잠재력을 즉시 발견하십시오.
시간 경과에 따른 에너지 소모량 추적
압축공기 누출과 같은 낭비되는 에너지를 시각화하고, 기계 또는 구역 수준에서 추적하므로 소모량을 최적화하십시오.
에너지 절약 잠재 영역
에너지 효율성이 높은 전구 등의 간단한 조치부터 기존 장비를 개조하는 대규모 투자에 이르기까지, 모든 기업은 에너지를 절약할 수 있는 잠재력을 보유합니다. 이러한 분야는 특히 업계에서 에너지 절약의 잠재력이 높은 분야입니다:
컴프레서에서부터 설비까지의 누출 모니터링
압축공기는 거의 모든 산업분야에서 사용됩니다. 용광로에서 클린룸까지 - 모든 압축공기 네트워크에서 누출이 발생할 수 있습니다.
ifm과 함께 간단해진 모니터링 유량 측정, 압력 측정, 온도 모니터링, 총 수량 등 무엇이든 상관없습니다. 하나의 케이블과 하나의 센서로 모든 관련 프로세스 데이터를 모니터링할 수 있습니다. IO-Link를 통해 SD 센서의 다양한 장점을 활용하십시오.
데이터를 정보로 전환
moneo IIoT platform을 사용하는 경우, 센서와 마스터를 쉽게 설정하고 기계 및 센서 데이터를 원활하게 수집할 수 있습니다. 이러한 데이터는 대시보드에서 시각화, 분석 및 모니터링할 수 있으며, 프로세스 편차 발생 시 moneo를 통해 적시에 알림을 받을 수 있습니다.
기계 가용성을 개선하고, 프로세스 품질을 보장하며, 에너지 소모를 최적화하십시오.
정보로부터 지식을 생성하고 예측하기
온도, 유량, 진동과 같이 변동하는 프로세스 파라메터를 신뢰성있게 모니터링하는 것은 가장 큰 과제 중 하나입니다.
동적 예상범위를 지능적으로 계산하고, 한계값을 자동으로 조정하여, 중요 시스템 및 프로세스의 이상을 조기에 감지하므로 생산 신뢰도를 크게 높일 수 있습니다. 이는 ifm의 moneo 산업용 AI Assistant를 통해 가능합니다.
모든 기계의 지문
모든 산업 설비에는 고유한 시그니처, 즉 고유한 '지문'이 있습니다:
- 따라서 일반적인 모니터링 규칙은 종종 적용되지 않습니다.
- 모니터링 규칙은 사용자 지정이 가능하고, 간단하며 정확하고 유연해야 합니다.
환경 조건과 활용도가 다를 수 있으므로, 모니터링은 각 시스템의 기록 데이터를 기반으로 해야 합니다.
성공 사례
고객이 에너지 소모량을 최적화하는 데 ifm이 어떻게 도움이 되었는지 알아보겠습니다.
