Points forts de la planification des ventes

Graphique avec trois tours de briques de couleurs différentes représentant des symboles de diagramme et d’analyse, ainsi qu’un calendrier de briques avec la date du 1er février 2025, symbolise la planification des ventes.

Amélioration de la précision des prévisions et des décisions stratégiques

Avec la version 25.0, les sociétés peuvent désormais choisir pour la première fois entre la planification des ventes basée sur la valeur et la planification des quantités. L’intégration des tests saisonniers et des analyses de bruit blanc de la Predictive Analytics Library (PAL) de SAP permet une analyse plus précise des données de consommation et aide à prendre des décisions éclairées. Ces améliorations augmentent non seulement la sécurité de la planification, mais renforcent également la confiance des investisseurs et des partenaires dans la stabilité économique de la société.

Planification des ventes basée sur la valeur

Cette toute nouvelle fonction permet aux sociétés d’estimer de manière réaliste les revenus futurs et d’élaborer des stratégies pour atteindre ces objectifs de revenus. En plus de la planification des quantités, il est désormais possible de planifier les valeurs. Cette application clean-core, basée sur un nouveau modèle de données, est exclusivement disponible pour SCX on SAP S/4HANA.

Capture d’écran montrant la gestion de la planification des ventes dans la solution logicielle SCX for Demand Planning d’ifm.

Intégration PAL : Test saisonnier & bruit blanc

De nouvelles fonctionnalités issues de la bibliothèque d’analyse prédictive (PAL) de SAP ont été intégrées à notre solution SCX for Demand Planning.

Test saisonnier :

Fonction : Détermine si une série temporelle présente des composants saisonniers.
Résultat : Donne l’indice ACF (fonction d’autocorrélation). Dans la solution SCX for Demand Planning, il était jusqu’à présent possible de définir manuellement qu’une seule longueur de saison par scénario de planification et les articles correspondants. Le test saisonnier permet désormais de décider, pour chaque réglage de matériau, si la valeur manuelle par défaut ou la longueur de saison calculée doit être utilisée pour le calcul des prévisions statistiques. La valeur manuelle par défaut est la même pour tous les matériaux, tandis que la longueur de saison calculée est déterminée individuellement pour chaque matériau. La valeur ACF se situe entre -1 et 1 et est définie comme valeur seuil dans les paramètres (valeur recommandée : 0,6). Les matériaux avec une valeur ACF ≥ 0,6 utilisent la longueur de saison calculée, tandis que les matériaux avec une valeur ACF < 0,6 utilisent la longueur de saison manuelle.

Test de bruit blanc :

Fonction : Examine les séries de données de consommation pour détecter les variations aléatoires et inexplicables qui ne suivent pas un modèle spécifique.
Résultat : Le bruit blanc représente un type de série temporelle qui ne présente pas de modèle prévisible, de tendance ou de saisonnalité. Elle se compose de valeurs aléatoires qui sont indépendantes et distribuées de manière identique, c’est-à-dire qu’elles ont la même moyenne, la même variance et la même distribution de probabilité. Le bruit blanc est aussi non corrélé, ce qui signifie que les valeurs à différents moments n’ont pas de relation linéaire les unes par rapport aux autres, et représente donc dans l’ensemble la forme la plus pure aléatoire. En présence d’un bruit blanc, on peut en déduire qu’une prévision statistique basée sur ces données historiques peut être non pertinente ou comporter des erreurs. L’indicateur WN est intégré comme signal de suivi dans notre solution de planification des ventes et peut donc être utilisé pour l’analyse.

Capture d’écran de la solution logicielle SCX for Demand Planning d’ifm, sur laquelle les valeurs historiques sont représentées dans un diagramme de tableau qui contient un bruit blanc. — Dans le graphique, les barres bleues représentent les valeurs historiques qui contiennent un "bruit blanc". Indicateur WN = 1.