• Termékek
  • Iparágak
  • IIoT & megoldások
  • Szolgáltatások
  • A vállalat
  1. moneo: IIoT platform
  2. Az IIoT ABC-je

Az IIoT-ről ABC formájában

Fedezze fel az ipart forradalmasító Industrial Internet of Things (IIoT) izgalmas világát.

A készülékek hálózatba kapcsolásának és az adatok valós idejű elemzésének köszönhetően az IIoT javítja a gyártási folyamatokat, automatizálja a folyamatokat és lehetővé teszi az előrelátó karbantartást.

Szerezzen alaposabb ismereteket az „ABC of IIoT” címmel összeállított, fontos kifejezések gyűjteményéből.

A

Actuator / működtető

Olyan eszköz, amely energiát alakít át mechanikus mozgássá. Az automatizálási technológiában az működtetőket olyan fizikai műveletek végrehajtására használják, mint szelepek nyitása vagy zárása, vagy a gépek mozgatása.

Actuator-Sensor-Interface (AS-i) / működtető-érzékelő interfész (AS-i)

Ipari hálózati technológia, amely egyszerűsíti az érzékelők és működtetők kábelezését az automatizálási rendszerekben. Az AS-i egy egyszerű kétvezetékes buszon keresztül lehetővé teszi a költséghatékony kommunikációt és a készülékek áramellátását.

Advanced Planning and Scheduling (APS)

A gyártási folyamatok optimalizálására és a szűk keresztmetszetek minimalizálására szolgáló, fejlett tervezési és ütemezési technológiák.

Advanced Vibration Analysis (AVA)

A gépek állapotának rezgési adatok alapján történő értékelésére szolgáló, fejlett elemzési módszerek. Az AVA segít a szabálytalanságok és a lehetséges problémák időben történő felismerésében.

Algorithm / algoritmus

Egy probléma megoldására vagy egy feladat elvégzésére vonatkozó pontos, lépésről lépésre vezető terv vagy utasítássorozat. Az algoritmusok alapvető fontosságúak az adatfeldolgozás és a gépi tanulás szempontjából.

Anomaly Detection / rendellenességek felismerése

Az adatok szokatlan vagy eltérő mintázatainak azonosítását jelenti. Arra szolgál, hogy az ipari berendezések potenciális üzemzavarait vagy leállásait időben fel lehessen ismerni.

Artifical Neural Network / mesterséges neurális hálózat

Gépi tanuláshoz használt olyan számítógépes modell, amelyet a biológiai neurális hálózatok ihlettek. Összetett mintákat azonosít az adatokban, és az IIoT-ben fejlett elemzésekre használják.

Artificial General Intelligence / általános mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (AI) egy olyan formája, amely az emberi intelligenciához hasonlóan sokféle feladatot képes megoldani. Az ilyen rendszerek ipari környezetben feladatok széles körét képesek elvégezni.

Artificial Intelligence (AI) / mesterséges intelligencia (AI)

Olyan számítógépek és rendszerek fejlődését írja le, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyekhez általában emberi intelligencia szükséges. Az AI-t különböző területeken alkalmazzák, például az előrelátó karbantartáshoz és a folyamatoptimalizáláshoz.

Asset Performance Management (APM) / eszközteljesítmény-menedzsment

Olyan stratégia, amely adatokat és elemzéseket használ az ipari berendezések teljesítményének és élettartamának optimalizálásához.

Augmented Reality (AR) / kiterjesztett valóság

Olyan technológia, amely digitális információkat helyez a fizikai világ fölé, és amelyet az iparban gyakran karbantartáshoz, képzéshez és távoli segítségnyújtáshoz használnak.

Automation / automatizálás

Technológiák használata a folyamatok emberi beavatkozás nélküli vezérléséhez vagy optimalizálásához. Az IIoT-ben ez az automatizálási technológiák ipari rendszerekbe történő integrálását jelenti a nagyobb hatékonyság és pontosság érdekében.

B

Big Data

Átfogó adatállományok, amelyek feldolgozása és elemzése hagyományos módszerekkel kihívást jelent. Ide tartozik a különböző forrásokból származó adatok átfogó gyűjtése, tárolása és elemzése a megállapítások és optimalizálások érdekében.

Blockchain / blokklánc

Egy decentralizált, osztott nyilvántartási technológia, amely a tranzakciók hamisításbiztos nyilvántartásával növeli a biztonságot és az átláthatóságot az IIoT-alkalmazásokban.

C

CAN-busz

A járművekben és más ipari alkalmazásokban használt szabványosított kommunikációs protokoll. Lehetővé teszi a kommunikációt a járműbe vagy gépbe szerelt különböző vezérlőkészülékek, érzékelők és aktuátorok között.

Cloud Computing / felhőalapú számítástechnika

Számítási teljesítmény, memória és alkalmazások biztosítása az interneten keresztül. Helyi szerverek vagy adatközpontok használata helyett az erőforrások távoli felhőszolgáltatásokban vannak, és igény szerint rugalmasan használhatók és bővíthetők.

Computerized Maintenance Management System (CMMS) / számítógéppel támogatott karbantartás-irányítási rendszer

Vállalatok berendezéseinek, gépeinek és erőforrásainak karbantartásához és szervizeléséhez kifejlesztett számítógépes rendszer.

Condition Monitoring / állapotellenőrzés

Készülékek vagy gépek folyamatos felügyelete azok működési állapotának értékelése érdekében. A lehetséges meghibásodások előrejelzéséhez gyakran használnak érzékelőket és adatelemzést.

Corrective Maintenance / korrekciós karbantartás

A hibák, hiányosságok vagy meghibásodások azonnali megszüntetése, amint azok felmerülnek. A cél a berendezések vagy gépek normál működésének és teljesítményének helyreállítása.

Cyber Security / kiberbiztonság

Számítógépes rendszerek, hálózatok és adatok jogosulatlan hozzáféréssel, támadásokkal és károkozással szembeni védelmével foglalkozik a digitális információk titkosságának, sértetlenségének és rendelkezésre állásának biztosítása érdekében.

Cyber-Physical Systems (CPS)

Egymással összekapcsolt számítógépes eszközökből és fizikai komponensekből álló rendszerek. Együtt dolgoznak a fizikai folyamatok felügyelete és vezérlése érdekében.

D

Dashboard

Olyan adatok vizuális megjelenítése, gyakran grafikonok vagy diagramok formájában, amelyek gyors áttekintést nyújtanak bizonyos információkról. A Dshboard-okat különféle területeken használják, például az üzleti jelentések készítéséhez, a teljesítménymutatók felügyeletéhez vagy rendszerek vezérléséhez.

Data Flow / adatáramlás

Adatok áramlása egy hálózaton vagy rendszeren belül.

Data Lake

Egy olyan központi hely, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű nyers adat eredeti formátumban történő tárolását, megkönnyítve ezzel az elemzést és a kutatást.

Data Management / adatkezelés

Adatok kezelése és rendszerezése egy rendszerben a hozzáférés és a felhasználás optimalizálása érdekében.

Data Mining / adatbányászat

Olyan folyamat, amely lehetővé teszi az adatminták lehető leginkább autonóm és hatékony azonosítását és leírását nagyméretű adatállományokból.

Data Science / adattudomány

Interdiszciplináris terület, amely statisztikai módszereket, gépi tanulást és adatelemzést alkalmaz, hogy az adatokból megállapításokat és információt nyerjen.

Data Transfer Interval – Data Stream Interval (Software) / adatáramlási sebesség

Az adatátvitel sebessége egy hálózaton vagy rendszeren belül.

Data Warehouse

Központi adatbázis, amely a különböző forrásokból származó adatokat összegyűjti, tárolja, és előkészíti az elemzésekhez és jelentésekhez.

Decision tree / döntési fa

Egy döntéshozatali folyamat fa formájában történő grafikus ábrázolása. Gyakran használják az adatelemzésben és a gépi tanulásban.

Deep Learning

A gépi tanulás azon részterülete, amely a többrétegű mesterséges neurális hálózatokra (mély hálózatok) összpontosít. Ez lehetővé teszi az adatok összetett mintázatainak és jellemzőinek feldolgozását.

Digital Transformation / digitális átalakulás

Átfogó átalakulás a szervezetekben, ahol a digitális technológiákat a hatékonyság és az innováció elősegítése érdekében az üzleti tevékenység minden aspektusába integrálják.

Digital Twin / digitális iker

Egy fizikai tárgy, folyamat vagy rendszer digitális másolata. Lehetővé teszi a felügyeletet, az elemzést és szimulációt virtuális környezetben.

Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)

Olyan hálózati protokoll, amely automatikusan IP-címeket és hálózati konfigurációkat biztosít a hálózatban lévő számítógépek számára.

E

Edge Computing

Adatfeldolgozás a keletkezés forrásának közvetlen közelében, gyakran közvetlenül a végberendezéseknél vagy érzékelőknél. Az összes adat központi számítógépes központba történő továbbításával szemben ez gyors adatfeldolgozást tesz lehetővé, minimalizálja a késleltetési időt, és javítja a hatékonyságot.

Embedded Systems

Gépekbe vagy eszközökbe integrált számítógépes rendszerek, amelyek meghatározott funkciókért vagy feladatokért felelősek. Széles körben használják az IIoT-eszközök esetében.

Enterprice Resource Planning (ERP)

Szoftvermegoldás, amely integrálja a vállalat különböző üzleti folyamatait. Lehetővé teszi az erőforrások, például a pénzügyek, a személyzet, a gyártás és a raktározás központosított kezelését a hatékonyság és a koordináció javítása érdekében.

Ethernet

Széles körben használt szabvány a számítógépes hálózatok kábelezésére. Gyakran használják ipari környezetben az IIoT eszközeinek hálózatba kapcsolásához.

F

Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) / hibamód- és hatáselemzés

Szisztematikus módszer egy rendszer lehetséges meghibásodási módjainak és azok hatásainak értékelésére. A cél a potenciális kockázatok azonosítása és a kockázatok minimalizálására irányuló intézkedések kidolgozása.

Fieldbus / terepi busz

Ipari kommunikációs busz, amely lehetővé teszi az érzékelők, aktuátorok és egyéb eszközök összekapcsolását egy gyártási környezetben. A terepi busz rendszerek megkönnyítik az adatátvitelt és a vezérlést az osztott automatizálási rendszerekben.

Field Device / terepi eszköz

Olyan eszköz, amely a környezetben adatokat rögzít vagy ellenőriz, gyakran automatizált rendszerekben.

Firewall

Biztonsági eszköz, amely felügyeli és szabályozza egy belső hálózat és a külső hálózatok közötti adatforgalmat. Védelmet nyújt az illetéktelen hozzáférések és a biztonsági fenyegetések ellen.

Fog Computing

A felhőalapú számítástechnika kiterjesztése az adatok helyi feldolgozása, a késleltetési idők csökkentése és a valós idejű elemzések lehetővé tétele érdekében.

G

Gateway

Olyan interfész, amely különböző hálózatokat köt össze, és lehetővé teszi közöttük az adatcserét. Közvetítőként működhet a helyi eszközök és a felhő között az adatok továbbítása és értelmezése érdekében.

Generic Station Description Markup Language (GDSML)

Az ipari automatizálásban használt jelölőnyelv, különösen a terepi eszközök és az ipari hálózatok kontextusában. Az eszközinformációk szabványosított módon történő leírására szolgál, hogy a vezérlés- és automatizálási rendszerek hatékonyan felismerhessék és integrálhassák ezeket az eszközöket.

H

HMI (Human-Machine Interface)

Egy olyan interfész, amely lehetővé teszi az ember és a gép közötti interakciót – gyakran képernyőkön, érintőképernyőkön vagy más be-/kimeneti eszközökön keresztül.

Hypertext transfer protocol secure (HTTPS)

A HTTP protokoll biztonságos változata, amelyet a világhálón történő adatátvitelre használnak. A webböngésző és a webszerver közötti kommunikációt titkosítja a továbbított információk biztonsága érdekében.

I

Industrial Internet of Things (IIoT)

Ipari környezetben összekapcsolt eszközök, érzékelők és gépek hálózata, amely lehetővé teszi az adatgyűjtést, az elemzést és az automatizálást a hatékonyság és termelékenység növelése érdekében.

Industrial Personal Computer (IPC) / Industrie-PC (IPC)

Nagy teljesítményű számítógép, amelyet ipari alkalmazásokhoz terveztek és gyártási környezetben használnak. Olyan funkciókat támogat, mint a vezérlés, a felügyelet és az adatgyűjtés.

Industry 4.0 / ipar 4.0

A negyedik ipari forradalom, amelyet az olyan intelligens technológiák, mint az IoT, az AI és a Big Data ipari folyamatokba történő integrálása jellemez a hatékonyság, a rugalmasság és a termelékenység növelése érdekében.

Industry Cloud Platforms

Speciális, az egyes iparágak igényeihez igazított felhőszolgáltatások. Iparág-specifikus megoldásokat kínálnak a felhőtechnológiák különböző ipari vállalatoknál történő használatának támogatására.

J

JSON

Egy könnyen olvasható adatformátum, amelyet gyakran használnak strukturált adatok cseréjére egy szerver és egy webböngésző között. Az adatobjektumok és tömbök szöveges jelölésén alapul.

K

Key Performance Indicator (KPI)

Mérhető mutató, amely egy folyamat, szervezet vagy rendszer sikerét vagy teljesítményét értékeli.

L

Latency / késleltetés

A cselekvés kiváltása és a reakció között eltelt idő, ami az IIoT-ben döntő jelentőségű a valós idejű vagy közel valós idejű működés biztosításához.

Linear Regression / Lineare Regression

Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat modellezésére használt statisztikai módszer. Gyakran használják előrejelzésekhez és trendelemzésekhez.

Long Term Evolution (LTE)

Vezeték nélküli kommunikációs technológia és a 4G mobilhálózatok szabványa. Gyors adatátviteli sebességet és hatékonyabb vezeték nélküli csatlakozást tesz lehetővé.

M

Machine Learning / gépi tanulás

A mesterséges intelligencia olyan formája, amely esetében algoritmusokat használnak adatokból történő tanulásra és előrejelzések vagy döntések meghozatalára.

Machine-to-Machine (M2M)

Közvetlen kommunikáció az eszközök között, emberi interakció nélkül. Lehetővé teszi az adatok és információk cseréjét hálózatba kapcsolt gépek között.

Manufacturing Execution System (MES)

Számítógépes rendszer, amelyet a gyártóiparban a gyártási folyamatok felügyeletéhez, vezérléséhez és optimalizálásához használnak.

Material Management

Az anyagáramlás és a készletszintek kezelése egy vállalaton belül az erőforrások hatékony felhasználásának biztosítása érdekében.

Mean Time Between Failure (MTBF) / meghibásodások közt átlagosan eltelt idő

Egy rendszer vagy eszköz átlagos működési ideje két egymást követő meghibásodás között.

Meghibásodásig eltelt átlagos idő (MTTF) / meghibásodásig átlagosan eltelt idő

Egy rendszer vagy eszköz átlagos működési ideje annak meghibásodásáig.

Mean Time To Recovery (MTTR) / átlagos helyreállítási idő

A rendszer meghibásodás utáni helyreállításához és a normál működés visszaállításához szükséges átlagos idő.

Mean Time To Repair (MTTR) / javítás átlagos ideje

A rendszer vagy eszköz meghibásodás utáni javításához szükséges átlagos idő.

Mean Time To Feloldás (MTTR) / átlagos problémamegoldási idő

A probléma felismerése után annak teljes megoldásához szükséges átlagos idő.

Mean Time To Respond (MTTR) / átlagos reakcióidő

A probléma vagy a meghibásodás észlelését követő átlagos reakcióidő.

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)

Hatékony üzenetküldő protokoll, amelyet az IoT és IIoT alkalmazásokban folytatott kommunikációra használnak, és amely ideális az alacsony sávszélességű helyszíneken.

Modbus

Az ipari automatizálásban használt kommunikációs protokoll, amely lehetővé teszi az elektronikus eszközök közötti kommunikációt.

N

Navigation Node / navigációs csomópont

Egy hálózat olyan pontja vagy csomópontja, amely adatokat irányít és hozzájárul az adatáramlás vezérléséhez, vagy olyan csomópontként szolgál, amely alatt más rendszereket, adatokat vagy hasonló elemeket gyűjtenek, ill. csoportosítanak.

Near Field Communication (NFC)

Vezeték nélküli kommunikációs technológia, amely rövid távolságokat használ. Lehetővé teszi az eszközök közötti adatcserét az eszközök egyszerű megközelítésével vagy megérintésével.

O

On-Premises

A szerveralapú szoftverek licenc- és használati modellje, amely esetében a felhasználó bérli vagy megvásárolja a szoftvert, és önállóan üzemelteti azt a saját adatközpontjában vagy a saját hardverén.

Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA)

A biztonságos és hatékony adatkommunikáció szabványa az IIoT-ben.

Operational Technology (OT)

Hardver- és szoftvertechnológiák az ipari környezetben zajló fizikai folyamatok vezérléséhez, felügyeletéhez és automatizálásához. Az információtechnológiával (IT) ellentétben az OT középpontjában a valós folyamatok közvetlen vezérlése áll.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) / a teljes berendezés hatékonysága

A gyártóberendezések hatékonyságát mérő mutatószám. Olyan tényezőket vesz figyelembe, mint a rendelkezésre állás, a teljesítmény és a minőség.

P

Predictive Analytics / prediktív analitika

Az adatok, statisztikai algoritmusok és gépi tanulás használata jövőbeli események vagy trendek előrejelzésére és az ezeken alapuló, megalapozott döntések meghozatalára.

Predictive Maintenance / előrelátó karbantartás

Adatelemzések és gépi tanulás használata a készülékek meghibásodásának vagy a karbantartási igények előrejelzésére, mielőtt azok bekövetkeznének. Ezáltal csökken a leállási idő és nő a hatékonyság.

Preventive Maintenance / megelőző karbantartás

Megelőző karbantartási intézkedések, amelyeket rendszeresen végeznek az olyan esetleges problémák megelőzése érdekében, amelyek meghibásodáshoz vagy nem hatékony működéshez vezethetnek.

Process Data / folyamatadatok

Olyan adatok, amelyeket egy rendszerben bizonyos feladatok vagy műveletek elvégzése érdekében jelenítenek meg vagy dolgoznak fel.

Production Planning and Control (PPC) / gyártástervezés és -irányítás

Olyan folyamat, amely magában foglalja az erőforrás-tervezést, a gyártástervezést és -irányítást egy vállalatnál a gyártási folyamatok zökkenőmentes működése érdekében.

Profibus

az ipari automatizálási technológiában az automatizálási eszközök közötti kommunikációhoz széles körben használt ipari szabvány. Lehetővé teszi az érzékelők, aktuátorok és vezérlések hálózatba kapcsolását egy terepi busz rendszerben.

Programmable Logic Controller (PLC) / programozható logikai vezérlő

Olyan speciális ipari számítógép, amelyet az automatizálási technológiában gépek és folyamatok vezérlésére használnak. A PLC-ket programozással konfigurálják úgy, hogy azok meghatározott feladatokat lássanak el.

Proof of Concept (PoC)

Gyakorlati bemutató, amely egy ötlet, koncepció vagy technológia megvalósíthatóságának vagy hatékonyságának bizonyítására szolgál, mielőtt azt nagyobb terjedelemben megvalósítanák.

Protocol / protokoll

Az IIoT-ben az eszközök és rendszerek közötti adatátvitel módját meghatározó szabványok, például az MQTT, a CoAP (Constrained Application Protocol) stb.

Q

Quality of Service (QoS)

Az adatátvitel bizonyos szintű teljesítményét biztosító paraméterek és mechanizmusok, amelyek elengedhetetlenek az IIoT megbízható működéséhez.

Quantum Computing / Quantencomputing

A kvantummechanika alapelvei olyan számítógépek fejlesztésére, amelyek nagy sebességgel képesek bonyolult számításokat végezni. Ez a technológia képes bizonyos problémák gyorsabb megoldására, mint a hagyományos számítógépek.

R

Radio-Frequency Identification (RFID)

Olyan technológia, amely elektromágneses mezőket használ a tárgyakon elhelyezett címkék automatikus azonosításához és nyomon követéséhez. Megkönnyíti a készletkezelést és az eszközök nyomon követését.

Remote Monitoring / távfelügyelet

Az eszközök vagy folyamatok folyamatos felügyelete és elemzése távolról, érzékelők és csatlakozási technológiák segítségével.

Utólagos felszerelés

Meglévő rendszerek, berendezések vagy eszközök frissítése vagy korszerűsítése új funkciók vagy jobb teljesítmény elérése érdekében, az alapvető struktúra átalakítása nélkül.

Robotics / robotika

Robotok tervezése, fejlesztése és alkalmazása. A robotok olyan programozható mechanikus eszközök, amelyek képesek autonóm vagy félautonóm módon feladatokat végrehajtani.

Root cause analysis / a probléma gyökerének feltárása

Szisztematikus folyamat a problémák vagy hibák okainak azonosítására. A cél nem csupán a tünetek kezelése, hanem a tényleges okok megszüntetése.

Router

Az útválasztók olyan hálózati eszközök, amelyek hálózati csomagokat továbbítanak több számítógépes hálózat között. Leggyakrabban internetkapcsolatra, több helyszín biztonságos összekapcsolására vagy több helyi hálózati szegmens közvetlen összekapcsolására használják őket.

S

Secure Sockets Layer (SSL)

Az információbiztonságban használt titkosítási protokoll, amely biztosítja az adatok interneten keresztüli biztonságos továbbítását. Gyakran használják az érzékeny információk védelmére az online tranzakciók esetében.

Érzékelő

Elektronikus vagy mechanikus eszköz, amely fizikai tulajdonságokat vagy környezeti feltételeket mér, és azokat elektromos jelekké vagy adatokká alakítja. Az érzékelőket a gyárautomatizálástól kezdve a fogyasztói eszközökig különböző alkalmazásokban használják.

Shop Floor / Plant Floor

Egy gyártó vállalat fizikai helyszíne, ahol a tényleges termelés és gyártás zajlik. Gépek, munkavállalók és gyártóberendezések végzik itt a tevékenységüket.

Shop Floor Integration (SFI)

Összekapcsolja a gyártási szintet az irányítási szinttel, így biztosítja, hogy az érték- és ellátási láncban az összes digitalizált üzleti folyamat zökkenőmentesen összekapcsolódjon, és hatékonyan irányítható legyen.

Six Sigma

Minőségirányítási módszertan, amelynek célja a folyamatok hibaarányának csökkentése és a termékek vagy szolgáltatások minőségének javítása. Statisztikai módszereken alapszik, és hozzájárul a hatékonyságnöveléshez.

Smart Factory

Az intelligens gyár olyan fejlett technológiákat foglal magában, mint a dolgok internete (IoT), a mesterséges intelligencia és az automatizálás, a gyártás hatékonyabbá, rugalmasabbá és összekapcsoltabbá tétele érdekében.

Smart Grid

Intelligens villamos hálózat, amely fejlett technológiákat használ az energiafogyasztás optimalizálásához, a megújuló energiaforrások integrálásához és a hálózat stabilitásának javításához.

Smart Manufacturing

Az intelligens gyártás digitális technológiákat használ a gyártási folyamatok optimalizálása érdekében. Ez magában foglalja az adatelemzés, az automatizálás és a hálózatba kapcsolt rendszerek integrálását a hatékonyabb gyártás érdekében.

Software as a Service (SaaS)

Olyan licencmodell, amelyben az alkalmazásokat egy harmadik fél szolgáltató üzemelteti, és amelyek az interneten keresztül érhetők el, így nincs szükség helyszíni telepítésre.

Strong AI

A mesterséges intelligencia magasan fejlett formája, amely képes minden olyan szellemi feladat elvégzésére, amelyet az ember képes elvégezni. Ilyen típusú mesterséges intelligencia még nem létezik.

Supervised Learning

A gépi tanulás olyan formája, amelyben egy modellt címkézett tréningadatok alapján tanítanak be, hogy felismerjék a mintákat és osztályozzák vagy előrejelezzék a jövőbeli adatokat.

Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)

Ipari folyamatokban a berendezések felügyeletéhez és vezérléséhez, valós idejű adatgyűjtéshez és a folyamatok irányításához használt vezérlőrendszer-architektúra.

Supply Chain / ellátási lánc

A termékek vagy szolgáltatások gyártásának, szállításának és kiszállításának teljes folyamata a gyártótól a végfelhasználóig.

Supply Chain Visibility (SCV)

Az IIoT használata a teljes ellátási lánc nyomon követéséhez és felügyeletéhez, hogy valós idejű átláthatóságot biztosítsanak az áruk és anyagok mozgását illetően.

System Interfaces / rendszerinterfészek

Azok az interfészek, amelyek lehetővé teszik a különböző rendszerek vagy komponensek számára az egymással folytatott kommunikációt.

T

Telemetry / Telemetrie

Különböző érzékelőadatok automatizált mérése és (általában vezeték nélküli) továbbítása távoli forrásokból.

Tenant

A tenant a felhőben ügyfelet jelent.

Time series data / idősoradatok

Olyan adatok, amelyeket időrendi sorrendben rögzítettek. Ez értékek vagy események olyan sorozata, amely esetében minden egyes időponthoz egy adott érték van hozzárendelve.

Top Floor

Egy vállalat felsőbb szintjei, amelyek stratégiai döntésekkel, vezetéssel és vállalatirányítással foglalkoznak. Ezzel szemben a Shop Floor / Plant Floor a gyártás operatív szintjét képviseli.

Total Productive Maintenance (TPM)

A gyártóiparban alkalmazott stratégia, amelynek célja a teljes berendezés hatékonyságának maximalizálása. Ez megelőző karbantartással, szervizeléssel és folyamatos fejlesztéssel érhető el, hogy minimalizálják a leállási időt és növeljék a termelékenységet.

Training data / tréningadatok

Egy gépi tanulási modellnek a betanításhoz bemutatott adatok. Ezek az adatok olyan címkézett információkat tartalmaznak, amelyek segítenek a modellnek a minták felismerésében és az előrejelzésekben.

Transmission Control Protocol (TCP)

Egy olyan protokoll az internetes protokollhalmazban, amely a hálózatban lévő számítógépek közötti megbízható adatátvitelért felelős. Biztosítja, hogy az adatok a megfelelő sorrendben érkezzenek, és szükség esetén újraküldésre kerüljenek.

U

Unsupervised Learning

A gépi tanulás olyan kategóriája, amely esetében a modellt címkézetlen adatokkal tanítják be. A modell önállóan, előre meghatározott célváltozók nélkül próbál mintákat és struktúrákat azonosítani az adatokban.

V

Virtual Machine (VM) / virtuális gép

Egy fizikai számítógépes környezet szoftveralapú szimulációja, amely lehetővé teszi több operációs rendszer futtatását egyetlen számítógépen.

Virtual Private Network (VPN) / virtuális magánhálózat

Biztonságos kapcsolat az interneten keresztül, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ugyanolyan biztonságosan hozzáférjenek egy magánhálózathoz, mintha a helyszínen lennének. A VPN-eket gyakran használják a vállalati hálózatok biztonságos távoli eléréséhez.

Virtual Reality (VR) / virtuális valóság

Számítógéppel generált, speciális eszközök segítségével szimulált környezet. A felhasználók elmerülhetnek ebben a mesterséges világban, és a környezettel folytatott interakció révén immerzív élményeket szerezhetnek.

Virtualization / virtualizáció

Az erőforrások, például számítógépes hardverek, operációs rendszerek, adattároló eszközök vagy hálózatok virtuális verzióinak létrehozása. Ez lehetővé teszi az erőforrások hatékony felhasználását és kezelését, valamint a virtuális környezetek biztosítását.

W

Warehouse Management

A raktárkészletek hatékony szervezése és vezérlése egy raktárban vagy elosztóközpontban. Olyan folyamatokat foglal magában, mint a készletkövetés, a megrendelések komissiózása és a raktárhelyoptimalizálás.

Weak AI

Olyan mesterséges intelligencia, amely egy adott feladatra vagy korlátozott területre korlátozódik, ellentétben a Strong AI-jal, amely egy átfogóbb intelligenciára törekszik.

Y

Y-Path / Y-útvonal

Az Y-útvonal biztosítja az összes érzékelő és működtető érték teljes rendelkezésre állását az ipari termelésben. Összekapcsolja az automatizálási technológiát az információs technológiával az érzékelőtől az SAP-ig, hogy megoldja a gépek rendelkezésre állásával, a folyamatminőséggel és az energiafogyasztással kapcsolatos releváns problémákat.