Stadigt stigende krav til produkter og processer stiller også store krav til hele produktionsprocessen. Det er derfor vigtigt at bruge sensordata, -værdier og information fra industriel produktion til detektering og eliminering af produkt- og procesafvigelser – såkaldte anomalier – så hurtigt som muligt og automatisk.
moneo DataScience Toolbox er en samling af softwareværktøjer, der giver dig mulighed for nem overvågning og optimering af fremstillingsprocesser baseret på kunstig intelligens, uden behov for ekspertise i datavidenskab eller programmeringsfærdigheder.
AI-algoritmen bruger data, der er registreret af sensorer. Dataene anvendes af avanceret teknologi, som f.eks. machinelearning for at sikre de bedst mulige prognoser og tilstandsovervågningsprocesser.
Intelligente algoritmer rapporterer omgående detekterede anomalier og mønstre, forstår komplicerede sammenhænge og laver pålidelige forudsigelser.
Kort sagt: moneo DataScience Toolbox forenkler overvågning og optimering af dine produktionsprocesser. Den understøtter desuden den kvalitative og bæredygtige forbedring af din virksomheds produktionsproces. Derudover hjælper den dig med at øge effektiviteten og reducere forekomsten af fejl betydeligt.
moneo SmartLimitWatcher genererer dynamiske tærskelværdier baseret på procestilstanden, der overvåges. Den udsender automatisk alarmer og advarsler på et tidligt tidspunkt, så snart de overvågede variablers tilstand ændres – der opstår anomalier i en kritisk procesvariabel.
moneo PatternMonitor identificerer strukturelle ændringer i en kritisk variabel. Afhængigt af konfigurationen detekterer den tendenser, ændringer af volatiliteten og niveauændringer og genererer automatisk alarmer, så du kan træffe passende foranstaltninger på et tidligt tidspunkt.
Implementering: moneo DataScience Toolbox |
Vs | Implementering: dit eget datavidenskabsprojekt |
||
---|---|---|---|---|
Brugervenligt værktøj, der også egner sig til vedligeholdelsesteams uden færdigheder i datavidenskab |
Adgang til dataforsker (dyrt, 150.000*) |
|||
Automatiseret dataforberedelse og guidet AI-indlæring |
In-house projektstruktur nødvendig |
|||
Integreret og skalerbar løsning, hvis kombineret med andre moneo-moduler |
Manuel dataindsamlings- og behandlingsproces nødvendig |
|||
Egnet til en lang række anvendelser og hurtig løsningstilgængelighed |
Minimum projektvarighed ca. 3- 6 måneder |
|||
Brugerdefinerbar og udvidelig – fra begynderniveau til professionelt niveau |
Skræddersyede løsninger er ofte ikke nemme at overføre og anvende |
|||
Fantastisk pris-ydelsesforhold |
Øget investeringsrisiko på grund af begrænset skalerbarhed |