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Industrial AI Assistant
Der KI-Assistent für die zuverlässige Überwachung Ihrer Produktionsprozesse
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in industriellen Anwendungen können aus Daten relevante Informationen extrahiert und so aufbereitet werden, dass automatisierte Entscheidungen und Vorhersagen möglich sind.
Prozesse optimieren bedeutet auch: Mit zuverlässigen Prognosen Kosten senken und Effizienz erhöhen
Der Industrial AI Assistent (früher bekannt als moneo Data Science Toolbox) macht es jedem einfach, Data Science anzuwenden. Dieser KI-Assistent bietet verschiedene Tools, mit denen Sie Fertigungsprozesse optimieren und überwachen können – und das alles ohne Expertenwissen in den Bereichen Data Science und Programmierung.
Vorteile
Beschleunigen Sie Transformation und Skalierung
Erstellen und trainieren Sie ganz einfach in einer geführten Konfiguration Ihre eigenen KI/ML-Modelle ohne Data Science-Expertise
Erhöhen Sie Ihre Fertigungsqualität
Automatisierte Erkennung von Anomalien und anderen unerwünschten Zuständen in der Produktion mit maßgeschneiderten KI-Lösungen
Steigern Sie die Effizienz (OEE/GAE)
Verluste und Anlagenstillstände vermeiden. Steigern Sie Ihre Gesamtanlageneffizienz durch die Nutzung individueller Warnungen und Alarme.
Die KI-Tools des Industrial AI Assistant
Der Industrial AI Assistant umfasst derzeit die Softwarelösungen moneo SmartLimitWatcher und moneo PatternMonitor, welche zur Anomalie-Erkennung dienen.
Weitere Tools sind bereits in Entwicklung und werden den Industrial AI Assistant im Bereich der Predictive Maintenance bald ergänzen.
➜ Mehr erfahren zum moneo SmartLimitWatcher ➜ Mehr erfahren zum moneo PatternMonitor
Schneller, einfacher, kostengünstiger: Industrial AI Assistant vs. eigenständige DataScience-Projekte
| Implementierung: Industrial AI Assistant |
vs. | Implementierung: eigenes Data Science Projektes |
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einfaches Werkzeug, das von einem Wartungsteam ohne Data Science-Kenntnisse bedient werden kann |
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Zugriff auf Data Scientists notwendig (kostenintensiv, 20k*) |
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automatische Datenaufbereitung und geführtes KI-Training |
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innerbetriebliche Projektstruktur benötigt |
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integrierte und skalierbare Lösung in Kombination mit anderen moneo-Modulen |
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manueller Datenerfassungs- und -aufbereitungsprozess notwendig |
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vielfältige Einsetzbarkeit und schnelle Lösungsverfügbarkeit |
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Mindestprojektdauer ca. 3-6 Monate |
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individuelle und erweiterbare Einstellungsmöglichkeiten – vom Anfänger- bis zum Profilevel |
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maßgeschneiderte Lösungen sind oftmals eingeschränkt übertrag- und einsetzbar |
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hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis |
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höheres Investitionsrisiko auf Grund begrenzter Skalierbarkeit |
