moneo SmartLimitWatcher (SLW) je softwarový produkt založený na umělé inteligenci ze sady moneo DataScience Toolbox. Slouží k dynamickému monitorování složitých strojů a výrobních procesů ve firmách.
Výchozí technologie umožňuje automatickou a včasnou detekci anomálií v kritických procesních proměnných na základě závislých dat ze senzorů, hodnot, informací a dalších procesních parametrů. moneo SmartLimitWatcher nepřetržitě sleduje cílovou proměnnou s ohledem na kvalitu výroby, efektivitu nebo stav zařízení (např. teplotu, průtok, vibrace nebo spotřebu proudu).
Algoritmus trénuje matematický model založený na historických datech, který průběžně porovnává naměřené hodnoty s předpovídanými cílovými hodnotami, čímž poskytuje průběžné porovnání cílových a aktuálních hodnot. Vypočítává také dynamické očekávané rozsahy (pásma spolehlivosti) pro cílovou proměnnou, aby bylo možné automaticky detekovat a signalizovat odchylky.
moneo SmartLimitWatcher je inteligentní monitorovací nástroj s umělou inteligencí, který se snadno ovládá a lze jej provozovat bez odborných znalostí v oblasti datových věd. Umožňuje pohodlné a automatické zpřístupnění dat a jejich autonomní sledování na základě „strojového učení“.
Software umělé inteligence je konfigurovatelný na míru a umožňuje uživatelsky přívětivé nastavení citlivosti pro detekci anomálií. Výstražné a alarmové prahové hodnoty lze přizpůsobit tak, abyste mohli rychle reagovat na odchylky ve výrobním procesu. Můžete si vybrat z možností „neaktivní“, „nízká“, „střední“, „vysoká“ a „vlastní“.
Softwarové řešení moneo SmartLimitWatcher lze použít jak pro sledování srovnatelných součástí stroje, tak pro podrobné sledování jednotlivých součástí pomocí více parametrů pro monitorování stavu.
moneo SmartLimitWatcher nabízí průvodce nastavením, který usnadňuje používání softwaru. Inteligentní monitorovací nástroj lze aktivovat v pouhých pěti krocích bez odborné pomoci.
Umělou inteligenci nástroje SmartLimitWatcher lze použít různými způsoby pro monitorování procesů v rámci monitorování stavu: ke sledování srovnatelných součástí stroje nebo ke sledování jednotlivých přídavných dílů či parametrů.
Požadavky:
Připojené strojní součásti jsou integrovány do procesu nebo do stejného zařízení a existuje mezi nimi fyzická závislost. Výhodou je, že k odhalení anomálií stačí jen několik senzorů nebo parametrů.
Požadavky:
Aby bylo možné zjistit odchylky, musí být zaznamenán dostatečný počet parametrů sledované součásti. Tento obecný přístup je velmi vhodný pro širokou škálu monitorovacích problémů.