• Výrobky
  • Odvětví
  • IIoT & Solutions
  • Servis
  • Společnost
  1. Platforma moneo IIoT
  2. ABC technologie IIoT

Vysvětlení IIoT ve formátu ABC

Objevte vzrušující svět průmyslového internetu věcí (IIoT), který přináší revoluci v průmyslu.

Propojením zařízení a analýzou dat v reálném čase IIoT
zlepšuje výrobní procesy, automatizuje provoz a umožňuje prediktivní údržbu.

Prohlubte své znalosti prostřednictvímnaší sbírky důležitých pojmů,
které jsme pro vás vysvětlili v „ABC technologie IIoT“.

A

Actuator / Akční člen

Zařízení, které přeměňuje energii na mechanický pohyb. V automatizační technice se akční členy používají k provádění fyzikálních úkonů, jako je otevírání nebo zavírání ventilů nebo pohyb strojů.

Actuator-Sensor interface (AS-i) / Rozhraní akční členem asenzorem

Technologie průmyslových sítí, která zjednodušuje zapojení senzorů a akčních členů v automatizačních systémech. AS-i umožňuje levnou komunikaci a napájení zařízení prostřednictvím jednoduché dvouvodičové sběrnice.

Advanced Planning and Scheduling (APS) / Pokročilé plánování a rozvrhování

Pokročilé technologie plánování a rozvrhování určené k optimalizaci výrobních procesů a minimalizaci problematických míst.

Advanced Vibration Analysis (AVA) / Pokročilá analýza vibrací

Pokročilé metody analýzy pro hodnocení stavu strojů na základě údajů o vibracích. Systém AVA pomáhá včas odhalit nesrovnalosti a potenciální problémy.

Algoritmus

Přesný plán nebo posloupnost pokynů krok za krokem pro řešení problému nebo dokončení úkolu. Algoritmy jsou základem zpracování dat a strojového učení.

Detekce anomálií

Popisuje identifikaci neobvyklých nebo odlišných vzorců v datech za účelem včasného odhalení potenciálních poruch nebo selhání v průmyslových závodech.

Umělá neuronová síť

Počítačový model používaný pro strojové učení inspirované biologickými neuronovými sítěmi. Detekuje složité vzory v datech a používá se v IIoT pro pokročilou analýzu.

Obecná umělá inteligence

Forma umělé inteligence (AI), která zvládá různé úkoly – srovnatelné s lidskou inteligencí. Tyto systémy zvládnou komplexní úlohy v průmyslovém prostředí.

Umělá inteligence

Popisuje vývoj počítačů a systémů, které mohou vykonávat úkoly, k nimž je obvykle zapotřebí lidské inteligence. Umělá inteligence se používá v různých oblastech, jako je prediktivní údržba a optimalizace procesů.

Asset Performance Management (APM) / Řízení výkonnosti aktiv

Strategie, která využívá data a analytiku k optimalizaci výkonnosti a životnosti průmyslových aktiv.

Augmented Reality (AR) / Rozšířená realita

Technologie, která překrývá fyzický svět digitálními informacemi a je široce využívána v průmyslu pro údržbu, školení a vzdálenou pomoc.

Automation / Automatizace

Využití technologie k řízení nebo optimalizaci procesů nebo postupů bez zásahu člověka. V oblasti IIoT to znamená integraci automatizačních technologií do průmyslových systémů za účelem zvýšení efektivity a přesnosti.

B

Big Data / Velká data

Velké soubory dat, které se obtížně zpracovávají a analyzují tradičními metodami. To zahrnuje komplexní sběr, ukládání a analýzu dat z různých zdrojů s cílem získat poznatky a optimalizace.

Blockchain

Decentralizovaná technologie distribuovaných registrů, která zvyšuje bezpečnost a transparentnost aplikací IIoT tím, že poskytuje záznam transakcí odolný proti manipulaci.

C

CAN bus / Sběrnice CAN

Standardizovaný komunikační protokol používaný ve vozidlech a dalších průmyslových aplikacích. Umožňuje komunikaci mezi různými řídicími zařízeními, senzory a akčními členy instalovanými ve vozidle nebo stroji.

Cloud computing

Poskytování výpočetního výkonu, úložišť a aplikací prostřednictvím internetu. Namísto místních serverů nebo datových center jsou zdroje umístěny ve vzdálených cloudových službách a lze je flexibilně a škálovatelně využívat podle potřeby.

Computerised Maintenance Management System (CMMS) / Počítačový systém řízení údržby

Počítačem podporovaný systém určený k řízení údržby a servisu zařízení, strojů a zdrojů ve firmách.

Condition monitoring / Sledování technického stavu

Průběžné monitorování zařízení nebo strojů za účelem vyhodnocení jejich provozního stavu, často s využitím senzorů a analýzy dat k předvídání možných poruch.

Corrective maintenance / Korektivní údržba

Okamžitá náprava chyb, závad nebo selhání, jakmile se vyskytnou. Cílem je obnovit běžnou funkčnost a výkon zařízení nebo strojů.

Cyber security / Kybernetická bezpečnost

Zahrnuje ochranu počítačových systémů, sítí a dat před neoprávněným přístupem, útoky a poškozením - s cílem zajistit důvěrnost, integritu a dostupnost digitálních informací.

Cyber-Physical Systems (CPS) / Kyberneticko-fyzikální systémy

Systémy tvořené propojenými výpočetními zařízeními a fyzickými komponentami. Společně slouží k monitorování a řízení fyzikálních procesů.

D

Dashboard / Kontrolní panel

Vizuální znázornění dat, často ve formě grafů nebo tabulek, které poskytuje rychlý přehled o konkrétních informacích. Kontrolní panely se používají v různých oblastech, jako je podnikové vykaznictví, sledování klíčových ukazatelů výkonnosti a řízení systémů.

Data flow / Tok dat

Tok dat v rámci sítě nebo systému.

Data lake

Centrální úložištěumožňující ukládat velké objemy nezpracovaných dat v původním formátu, což usnadňuje jejich analýzu a vyhodnocování.

Data management / Řízení dat

Řízení a organizace dat v systému s cílem optimalizovat jejich přístupnost a využití.

Data mining / Vytěžování dat

Procesumožňující co nejsamostatnější a nejefektivnější identifikaci a popis datových vzorců z rozsáhlých datových souborů.

Data science / Datová věda

Interdisciplinární obor, který využívá statistické metody, strojové učení a analýzu dat k získávání poznatků a informací z dat.

Data transfer interval – Data stream interval (software) / Interval přenosu dat – Interval datového toku (software)

Rychlost, jakou jsou data přenášena v rámci sítě nebo systému.

Data warehouse / Datový sklad

Centrální databáze, která shromažďuje, ukládá a připravuje data z různých zdrojů pro účely analýz a reportů.

Decision tree / Rozhodovací strom

Grafické znázornění rozhodovacího procesu, který má strukturu stromu. Běžně se používá při analýze dat a strojovém učení.

Deep learning / Hluboké učení

Podoblast strojového učení, která se zaměřuje na umělé neuronové sítě s více vrstvami (tzv. hluboké sítě). To umožňuje zpracovat složité vzory a charakteristiky jako data.

Digital transformation / Digitální transformace

Komplexní organizační transformace, která integruje digitální technologie do všech aspektů podnikových činností s cílem zvýšit efektivitu a podpořit inovace.

Digital twin / Digitální dvojče

Digitální reprezentace fyzického objektu, procesu nebo systému. Umožňuje monitorování, analýzu a simulaci ve virtuálním prostředí.

Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) / Protokol DHCP

Síťový protokol, který automaticky poskytuje IP adresy a síťové konfigurace počítačům v síti.

E

Edge computing

Zpracování dat v těsné blízkosti zdroje, často přímo na koncových zařízeních nebo senzorech. Na rozdíl od odesílání všech dat do centrálního datového centra umožňuje toto řešení rychlé zpracování dat, minimalizuje latenci a zvyšuje efektivitu.

Embedded systems / Vestavěné systémy

Počítačové systémy integrované do strojů nebo zařízení, které odpovídají za konkrétní funkce nebo úkoly. Běžně používané v zařízeních IIoT.

Enterprise Resource Planning (ERP) / Plánování podnikových zdrojů

Softwarové řešení, které propojuje různé podnikové procesy v rámci společnosti. Umožňuje centrálně spravovat zdroje, jako jsou finance, personál, výroba a skladování, a zlepšit tak efektivitu a koordinaci.

Ethernet

Běžně používaný standard pro zapojení počítačových sítí. Často využívaný v průmyslovém prostředí pro připojení zařízení v rámci IIoT.

F

Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) / Analýza způsobů a důsledků poruch

Systematická metoda pro hodnocení možných způsobů selhání systému a jejich následků. Cílem je odhalit potenciální rizika a navrhnout opatření k jejich minimalizaci.

Fieldbus / Sběrnice

Průmyslová komunikační sběrnice umožňující propojení senzorů, akčních členů a dalších zařízení ve výrobním prostředí. Sběrnicové systémy usnadňují přenos dat a řízení v decentralizovaných automatizačních systémech.

Field device / Terénní zařízení

Zařízení, které shromažďuje nebo řídí data v daném prostředí, často v automatizovaných systémech.

Firewall

Bezpečnostní zařízení, které sleduje a řídí datový provoz mezi interní a externími sítí. Zajišťuje ochranu před neoprávněným přístupem a bezpečnostními hrozbami.

Fog computing

Rozšíření cloud computingu o lokální zpracování dat, které snižuje latenci a umožňuje analýzu v reálném čase.

G

Gateway / Přenosová brána

Rozhranípropojující různé sítě a umožňuje výměnu dat mezi nimi. Může sloužit jako prostředník mezi místními zařízeními a cloudem a přenášet a interpretovat data.

Generic Station Description Markup Language (GSDML) / Jazyk GDSML

Značkovací jazyk využívaný v průmyslové automatizaci, zejména pro terénnízařízení a průmyslových sítí. Sloužík popisu informací o zařízení standardizovaným způsobem, aby je řídicí a automatizační systémy mohly efektivně rozpoznat a integrovat.

H

HMI (Human-Machine Interface) / Rozhraní člověk-stroj

Rozhraní, které umožňuje interakci mezi člověkem a strojem, často prostřednictvím obrazovek, dotykových panelů nebo jiných vstupních/výstupních zařízení.

Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS) / Protokol HTTPS

Zabezpečená verze protokolu HTTP používaná pro přenos dat na celosvětové síti (WWW). Šifruje komunikaci mezi webovým prohlížečem a webovým serverem a zajišťuje tak bezpečnost přenášených informací.

I

Industrial Internet of Things (IIoT) / Průmyslový internet věcí

Síť propojených zařízení, senzorů a strojů v průmyslovém prostředí, která umožňuje sběr, analýzu a automatizaci dat s cílem zvýšit efektivitu a produktivitu.

Industrial Personal Computer (IPC) / Průmyslový osobní počítač

Výkonný počítač určený pro průmyslové aplikace a používaný ve výrobním prostředí. Může podporovat funkce, jako je řízení, monitorování a sběr dat.

Industry 4.0 / Průmysl 4.0

Čtvrtá průmyslová revoluce, která se vyznačuje integrací inteligentních technologií, jako jsou internet věcí (IoT), umělá inteligence (AI) a big data, do průmyslových procesů s cílem zvýšit efektivitu, flexibilitu a produktivitu.

Industry cloud platforms / Průmyslové cloudové platformy

Specializované cloudové služby přizpůsobené potřebám konkrétních odvětví. Nabízejí oborově specifická řešení na podporu využítí cloudových technologií v různých průmyslových podnicích.

J

JSON

Snadno čitelný datový formát běžně používaný pro výměnu strukturovaných dat mezi serverem a webovým prohlížečem. Je založen na textové notaci datových objektů a polí.

K

Key Performance Indicator (KPI) / Klíčový ukazatel výkonnosti

Měřitelná hodnotasloužící k posouzení úspěšnosti nebo výkonnosti procesu, organizace nebo systému.

L

Latency / Latence

Časová prodleva mezi zahájením akce a odpovědí, která je v prostředí IIoT kritická pro zajištění provozu v reálném nebo téměř reálném čase.

Linear regression / Lineární regrese

Statistická metoda používaná k modelování vztahu mezi závislou a jednou nebo více nezávislými proměnnými. Běžně se používá pro predikce a analýzu trendů.

Long Term Evolution (LTE) / Dlouhodobý vývoj (LTE)

Technologie bezdrátové komunikace a standard pro mobilní sítě 4G. Umožňuje vysokou rychlost přenosu dat a zlepšené bezdrátové připojení.

M

Machine learning / Strojové učení

Forma umělé inteligence, která využívá algoritmy k učení se z dat a vytváření předpovědí či rozhodnutí.

Machine-to-Machine (M2M) / Komunikace stroj-stroj

Přímá komunikace mezi zařízeními bez lidské interakce. Umožňuje výměnu dat a informací mezi stroji zapojenými do sítě.

Manufacturing Execution System (MES) / Výrobní řídicí systém (MES)

Počítačový systém používaný ve výrobním průmyslu k monitorování, řízení a optimalizaci výrobních procesů.

Material management / Řízení materiálu

Řízení toku materiálu a úrovně zásob ve společnosti s cílem zajistit efektivní využívání zdrojů.

Mean Time Between Failures (MTBF) / Průměrná doba mezi poruchami

Průměrná doba provozu systému nebo zařízení mezi dvěma po sobě jdoucími poruchami.

Mean Time To Failure (MTTF) / Průměrná doba do poruchy

Průměrná doba provozu systému nebo zařízení před jeho selháním.

Mean Time To Recovery (MTTR) / Průměrná doba do obnovy

Průměrná doba, za kterou se systém zotaví z poruchy a obnoví normální provoz.

Mean Time To Repair (MTTR) / Průměrná doba opravy

Průměrná doba potřebná k opravě systému nebo zařízení po poruše.

Mean Time To Resolve (MTTR) / Průměrná doba do vyřešení

Průměrná doba potřebná k úplnému vyřešení problému po jeho zjištění.

Mean Time To Respond (MTTR) / Průměrná doba odezvy

Průměrná doba odezvy na problém nebo poruchu po jejich zjištění.

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) / Protokol MQTT

Efektivní komunikační protokol používaný v aplikacích IoT a IIoT, ideální pro vzdálené lokality s nízkou přenosovou kapacitou.

Modbus

Protokol používaný v průmyslové automatizaci k zajištění komunikace mezi elektronickými zařízeními.

N

Navigation node / Navigační uzel

Bod nebo uzel v síti, který řídí data a pomáhá řídit tok dat nebo slouží jako centrální uzel, kde se shromažďují nebo seskupují další systémy, data nebo podobné prvky.

Near Field Communication (NFC) / Komunikace blízkých polí

Bezdrátová komunikační technologie, která využívá krátké vzdálenosti. Umožňuje zařízením vyměňovat si data pouhým přiblížením nebo vzájemným dotykem.

O

On-premises / Lokální systém

Popisuje model licence a používání serverového softwaru, kdy si uživatel software pronajímá nebo kupuje a provozuje jej nezávisle ve vlastním datovém centru nebo na vlastním hardwaru.

Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) / Architektura OPC UA

Standard pro bezpečnou a efektivní datovou komunikaci v průmyslovém internetu věcí (IIoT).

Operational Technology (OT) / Provozní technologie

Hardwarové a softwarové technologie pro řízení, monitorování a automatizaci fyzikálních procesů v průmyslovém prostředí. Na rozdíl od informačních technologií (IT) se OT zaměřuje na přímé řízení reálných procesů.

Overall Equipment Effectiveness (OEE) / Celková efektivita vybavení

Klíčový údaj, který měří efektivitu výrobních závodů. Zohledňuje faktory, jako jsou dostupnost, výkon a kvalita.

P

Predictive analytics / Prediktivní analýza

Využívání dat, statistických algoritmů a strojového učení k předvídání budoucích událostí nebo trendů a přijímání informovaných rozhodnutí na jejich základě.

Predictive maintenance / Prediktivní údržba

Využití datové analytiky a strojového učení k předvídání poruch zařízení nebo potřeb údržby dříve, než k nim dojde. Snižuje se tak doba prostojů a zvyšuje se efektivita.

Preventive maintenance / Preventivní údržba

Pravidelně prováděná preventivní údržba, která má zabránit potenciálním problémům, jež by mohly vést k poruchám nebo neefektivnímu provozu.

Process data / Procesní data

Data, která se v systému zobrazují nebo zpracovávají za účelem provádění konkrétních úkolů nebo operací.

Production Planning and Control (PPC) / Plánování a kontrola výroby

Proces, který zahrnuje plánování zdrojů a plánování a kontrolu výroby ve společnosti, aby se zajistil hladký průběh výrobních procesů.

Profibus

Široce používaný průmyslový standard pro komunikaci mezi automatizačními zařízeními v průmyslové automatizaci. Umožňuje propojení snímačů, akčních členů a řídicích prvků do sběrnicového systému.

Programmable Logic Controller (PLC) / Programovatelný logický automat

Speciální průmyslový počítač používaný v automatizační technice k řízení strojů a procesů. PLC se konfigurují pomocí programování k provádění specifických úloh.

Proof of Concept (PoC) / Zkouška konceptu

Praktická ukázka, jejímž cílem je demonstrovat proveditelnost nebo účinnost nápadu, konceptu nebo technologie před jejich realizací ve větším měřítku.

Protocol /⁠⁠⁠⁠⁠ Protokol

Standardy, jako je MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol) a další, které určují způsob přenosu dat mezi zařízeními a systémy v IIoT.

Q

Quality of Service (QoS) / Kvalita služeb

Parametry a mechanismy, které zajišťují určitou úroveň výkonu přenosu dat, což je zásadní pro spolehlivý provoz IIoT.

Quantum computing /⁠⁠⁠⁠ Kvantová výpočetní technika

Využití principů kvantové mechaniky k vývoji počítačů, které mohou provádět složité výpočty velkou rychlostí. Tato technologie má potenciál řešit určité problémy rychleji než tradiční počítače.

R

Radio-Frequency Identification (RFID) / Radiofrekvenční identifikace

Technologie, která využívá elektromagnetické pole k automatické identifikaci a sledování štítků připevněných k předmětům. To zjednodušuje správu zásob a sledování aktiv.

Remote monitoring / Vzdálené sledování

Průběžné monitorování a analýza zařízení nebo procesů na dálku pomocí senzorů a technologií připojení.

Retrofit / Rozdělovač dat

Aktualizace nebo modernizace stávajících systémů, zařízení nebo za účelem rozšíření funkcionality nebo zlepšení výkonu bez zásahu do jejich základní struktury.

Robotics / Robotika

Návrh, vývoj a používání robotů. Roboti jsou programovatelná mechanická která dokážou vykonávat úkoly autonomně nebo poloautonomně.

Root cause analysis / Analýza hlavních příčin

Systematický proces identifikace skutečných příčin problémů nebo chyb. Cílem není pouze řešit příznaky, ale skutečné příčiny.

Router / Směrovač

Směrovače jsou síťová zařízení, která mohou přenášet síťové pakety mezi několika počítačovými sítěmi. Používají se především pro připojení k internetu, pro bezpečné propojení několika míst nebo pro přímé propojení několika segmentů místní sítě.

S

Secure Sockets Layer (SSL) / Protokol SSL

Šifrovací protokol používaný v oblasti informační bezpečnosti k zajištění bezpečného přenosu dat přes internet. Běžně se používá k ochraně citlivých informací při online transakcích.

Sensor / Senzor

Elektronické nebo mechanické zařízení, které měří fyzikální veličiny nebo podmínky prostředí a převádí je na elektrické signály nebo data. Senzory se používají v různých aplikacích, od průmyslové automatizace až po spotřební zařízení.

Shop floor / Plant floor / Provozní patro / výrobní plocha

Fyzické místo ve výrobním podniku, kde skutečně probíhá výroba a produkce. Zde se nacházejí stroje, zaměstnanci a výrobní zařízení.

Shop Floor Integration (SFI) / Integrace dílenského řízení

Propojuje úroveň výroby s úrovní řízení, a zajišťuje tak, že všechny digitalizované podnikové procesy v hodnotovém a dodavatelském řetězci jsou hladce propojeny a efektivně řízeny.

Six Sigma

Metodika řízení kvality, jejímž cílem je snížit chybovost procesů a zlepšit kvalitu výrobků nebo služeb. Je založena na statistických metodách a pomáhá zvyšovat efektivitu.

Smart factory / Inteligentní továrna

Inteligentní továrna integruje pokročilé technologie, jako je internet věcí (IoT), umělá inteligence a automatizace, aby byla výroba efektivnější, flexibilnější a propojenější.

Smart grid / Inteligentní síť

Inteligentní elektrická síť, která využívá pokročilé technologie k optimalizaci spotřeby energie, integraci obnovitelných zdrojů energie a zlepšení stability sítě.

Smart manufacturing / Inteligentní výroba

Inteligentní výroba využívá digitální technologie k optimalizaci výrobních procesů. To zahrnuje integraci datové analytiky, automatizace a propojených systémů pro efektivnější výrobu.

Software as a Service (SaaS) / Software jako služba

Licenční model, v němž jsou aplikace provozovány třetí stranou a přístupné přes internet, což eliminuje potřebu lokálních instalací.

Strong AI / Silná UI

Vysoce pokročilá forma umělé inteligence, která je schopna vykonávat všechny intelektuální úkoly, které může vykonávat člověk. Tento typ umělé inteligence dosud neexistuje.

Supervised learning / Učení s učitelem

Forma strojového učení, při níž se model trénuje na označených trénovacích datech, aby rozpoznal vzory a klasifikoval nebo předpovídal budoucí data.

Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) / Dohled nad řízením a sběrem dat

Architektura řídicího systému používaná v průmyslových procesech k monitorování a řízení zařízení, sběru dat v reálném čase a řízení procesů.

Supply chain / Dodavatelský řetězec

Celý proces výroby, přepravy a dodání výrobků nebo služeb od výrobce ke konečnému uživateli.

Supply Chain Visibility (SCV) / Viditelnost dodavatelského řetězce

Využití IIoT ke sledování a monitorování celého dodavatelského řetězce s cílem zajistit transparentnost pohybu zboží a materiálů v reálném čase.

System interfaces / Systémová rozhraní

Rozhraní umožňující vzájemnou komunikaci různých systémů nebo komponent.

T

Telemetry / Telemetrie

Automatizované měření a (obvykle bezdrátový) přenos dat z různých senzorů ze vzdálených zdrojů.

Tenant / Nájemce

Termín „nájemce“ označuje zákazníka v cloudu.

Time series data / Údaje v časových řadách

Data shromážděné v chronologickém pořadí. Jedná se o posloupnost hodnot nebo událostí, v níž je každému bodu v čase přiřazena určitá hodnota.

Top floor / Nejvyšší patro

Vyšší úrovně společnosti, které se zabývají strategickými rozhodnutími, vedením a řízením společnosti. Naproti tomu provozní patro / výrobní hala představuje provozní úroveň výroby.

Total Productive Maintenance (TPM) / Celková produktivní údržba

Strategie ve výrobním průmyslu, jejímž cílem je maximalizovat celkovou efektivitu vybavení. Toho se dosahuje prostřednictvím preventivní údržby, servisu a neustálého zlepšování s cílem minimalizovat prostoje a zvýšit produktivitu.

Training data / Tréninková data

Data předložená modelu strojového učení k jeho trénování. Tato data obsahují označené informace, které modelu pomáhají rozpoznávat vzory a vytvářet předpovědi.

Transmission Control Protocol (TCP) / Protokol TCP

Protokol v balíku internetových protokolů, který je zodpovědný za spolehlivý přenos dat mezi počítači v síti. Zajišťuje, aby data přicházela ve správném pořadí a v případě potřeby byla přenesena znovu.

U

Unsupervised learning / Učení bez učitele

Kategorie ve strojovém učení, ve které se model trénuje s neoznačenými daty. Model se snaží nezávisle identifikovat vzory a struktury v datech bez předem stanovených cílových proměnných.

V

Virtual Machine (VM) / Virtuální stroj

Softwarová simulace fyzického výpočetního prostředí, která umožňuje provozovat více operačních systémů na jednom počítači.

Virtual Private Network (VPN) / Virtuální privátní síť

Zabezpečené připojení k internetu, které uživatelům umožňuje bezpečný přístup k soukromé síti, jako by byli přímo na místě. VPN se často používají pro bezpečný vzdálený přístup k firemním sítím.

Virtual Reality (VR) / Virtuální realita

Počítačem generované prostředí simulované speciálními zařízeními. Uživatelé se mohou do tohoto umělého světa ponořit a prostřednictvím interakce s prostředím prožívat imerzivní zážitky.

Virtualisation / Virtualizace

Vytváření virtuálních verzí zdrojů, jako je počítačový hardware, operační systémy, úložná zařízení a sítě. Usnadňuje to efektivní využívání a správu zdrojů a poskytování virtuálních prostředí.

W

Warehouse management / Řízení skladu

Efektivní organizace a řízení zásob ve skladu nebo distribučním centru. To zahrnuje procesy, jako je sledování zásob, vychystávání objednávek a optimalizace skladovacích prostor.

Weak AI / Slabá UI

Umělá inteligence, která se omezuje na konkrétní úkol nebo omezenou oblast, na rozdíl od silné umělé inteligence, jejímž cílem je komplexnější inteligence.

Y

Y path / Cesta Y

Cesta Y zajišťuje úplnou dostupnost všech hodnot senzorů a akčních členů v průmyslové výrobě. Kombinuje automatizační techniku s informačními technologiemi od senzorů až po systém SAP a řeší příslušné problémy týkající se dostupnosti strojů, kvality procesů a spotřeby energie.