- Platforma moneo IIoT
- ABC technologie IIoT
Vysvětlení IIoT ve formátu ABC
Objevte vzrušující svět průmyslového internetu věcí (IIoT), který přináší revoluci v průmyslu.
Propojením zařízení a analýzou dat v reálném čase IIoT
zlepšuje výrobní procesy, automatizuje provoz a umožňuje prediktivní údržbu.
Prohlubte své znalosti prostřednictvímnaší sbírky důležitých pojmů,
které jsme pro vás vysvětlili v „ABC technologie IIoT“.
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |
Nejčastěji vyhledávané Umělá inteligence... Cloud computing... Prediktivní údržba... Průmyslový internet věcí (IIoT)... Digitální dvojče... Retrofit (dodatečná modernizace) |
Actuator / Akční člen
Zařízení, které přeměňuje energii na mechanický pohyb. V automatizační technice se akční členy používají k provádění fyzikálních úkonů, jako je otevírání nebo zavírání ventilů nebo pohyb strojů.
Actuator-Sensor interface (AS-i) / Rozhraní akční členem asenzorem
Technologie průmyslových sítí, která zjednodušuje zapojení senzorů a akčních členů v automatizačních systémech. AS-i umožňuje levnou komunikaci a napájení zařízení prostřednictvím jednoduché dvouvodičové sběrnice.
Advanced Planning and Scheduling (APS) / Pokročilé plánování a rozvrhování
Pokročilé technologie plánování a rozvrhování určené k optimalizaci výrobních procesů a minimalizaci problematických míst.
Advanced Vibration Analysis (AVA) / Pokročilá analýza vibrací
Pokročilé metody analýzy pro hodnocení stavu strojů na základě údajů o vibracích. Systém AVA pomáhá včas odhalit nesrovnalosti a potenciální problémy.
Algoritmus
Přesný plán nebo posloupnost pokynů krok za krokem pro řešení problému nebo dokončení úkolu. Algoritmy jsou základem zpracování dat a strojového učení.
Detekce anomálií
Popisuje identifikaci neobvyklých nebo odlišných vzorců v datech za účelem včasného odhalení potenciálních poruch nebo selhání v průmyslových závodech.
Umělá neuronová síť
Počítačový model používaný pro strojové učení inspirované biologickými neuronovými sítěmi. Detekuje složité vzory v datech a používá se v IIoT pro pokročilou analýzu.
Obecná umělá inteligence
Forma umělé inteligence (AI), která zvládá různé úkoly – srovnatelné s lidskou inteligencí. Tyto systémy zvládnou komplexní úlohy v průmyslovém prostředí.
Popisuje vývoj počítačů a systémů, které mohou vykonávat úkoly, k nimž je obvykle zapotřebí lidské inteligence. Umělá inteligence se používá v různých oblastech, jako je prediktivní údržba a optimalizace procesů.
Asset Performance Management (APM) / Řízení výkonnosti aktiv
Strategie, která využívá data a analytiku k optimalizaci výkonnosti a životnosti průmyslových aktiv.
Augmented Reality (AR) / Rozšířená realita
Technologie, která překrývá fyzický svět digitálními informacemi a je široce využívána v průmyslu pro údržbu, školení a vzdálenou pomoc.
Automation / Automatizace
Využití technologie k řízení nebo optimalizaci procesů nebo postupů bez zásahu člověka. V oblasti IIoT to znamená integraci automatizačních technologií do průmyslových systémů za účelem zvýšení efektivity a přesnosti.
Big Data / Velká data
Velké soubory dat, které se obtížně zpracovávají a analyzují tradičními metodami. To zahrnuje komplexní sběr, ukládání a analýzu dat z různých zdrojů s cílem získat poznatky a optimalizace.
Blockchain
Decentralizovaná technologie distribuovaných registrů, která zvyšuje bezpečnost a transparentnost aplikací IIoT tím, že poskytuje záznam transakcí odolný proti manipulaci.
CAN bus / Sběrnice CAN
Standardizovaný komunikační protokol používaný ve vozidlech a dalších průmyslových aplikacích. Umožňuje komunikaci mezi různými řídicími zařízeními, senzory a akčními členy instalovanými ve vozidle nebo stroji.
Poskytování výpočetního výkonu, úložišť a aplikací prostřednictvím internetu. Namísto místních serverů nebo datových center jsou zdroje umístěny ve vzdálených cloudových službách a lze je flexibilně a škálovatelně využívat podle potřeby.
Computerised Maintenance Management System (CMMS) / Počítačový systém řízení údržby
Počítačem podporovaný systém určený k řízení údržby a servisu zařízení, strojů a zdrojů ve firmách.
Condition monitoring / Sledování technického stavu
Průběžné monitorování zařízení nebo strojů za účelem vyhodnocení jejich provozního stavu, často s využitím senzorů a analýzy dat k předvídání možných poruch.
Corrective maintenance / Korektivní údržba
Okamžitá náprava chyb, závad nebo selhání, jakmile se vyskytnou. Cílem je obnovit běžnou funkčnost a výkon zařízení nebo strojů.
Cyber security / Kybernetická bezpečnost
Zahrnuje ochranu počítačových systémů, sítí a dat před neoprávněným přístupem, útoky a poškozením - s cílem zajistit důvěrnost, integritu a dostupnost digitálních informací.
Cyber-Physical Systems (CPS) / Kyberneticko-fyzikální systémy
Systémy tvořené propojenými výpočetními zařízeními a fyzickými komponentami. Společně slouží k monitorování a řízení fyzikálních procesů.
Dashboard / Kontrolní panel
Vizuální znázornění dat, často ve formě grafů nebo tabulek, které poskytuje rychlý přehled o konkrétních informacích. Kontrolní panely se používají v různých oblastech, jako je podnikové vykaznictví, sledování klíčových ukazatelů výkonnosti a řízení systémů.
Data flow / Tok dat
Tok dat v rámci sítě nebo systému.
Data lake
Centrální úložištěumožňující ukládat velké objemy nezpracovaných dat v původním formátu, což usnadňuje jejich analýzu a vyhodnocování.
Data management / Řízení dat
Řízení a organizace dat v systému s cílem optimalizovat jejich přístupnost a využití.
Data mining / Vytěžování dat
Procesumožňující co nejsamostatnější a nejefektivnější identifikaci a popis datových vzorců z rozsáhlých datových souborů.
Data science / Datová věda
Interdisciplinární obor, který využívá statistické metody, strojové učení a analýzu dat k získávání poznatků a informací z dat.
Data transfer interval – Data stream interval (software) / Interval přenosu dat – Interval datového toku (software)
Rychlost, jakou jsou data přenášena v rámci sítě nebo systému.
Data warehouse / Datový sklad
Centrální databáze, která shromažďuje, ukládá a připravuje data z různých zdrojů pro účely analýz a reportů.
Decision tree / Rozhodovací strom
Grafické znázornění rozhodovacího procesu, který má strukturu stromu. Běžně se používá při analýze dat a strojovém učení.
Deep learning / Hluboké učení
Podoblast strojového učení, která se zaměřuje na umělé neuronové sítě s více vrstvami (tzv. hluboké sítě). To umožňuje zpracovat složité vzory a charakteristiky jako data.
Digital transformation / Digitální transformace
Komplexní organizační transformace, která integruje digitální technologie do všech aspektů podnikových činností s cílem zvýšit efektivitu a podpořit inovace.
Digital twin / Digitální dvojče
Digitální reprezentace fyzického objektu, procesu nebo systému. Umožňuje monitorování, analýzu a simulaci ve virtuálním prostředí.
Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) / Protokol DHCP
Síťový protokol, který automaticky poskytuje IP adresy a síťové konfigurace počítačům v síti.
Edge computing
Zpracování dat v těsné blízkosti zdroje, často přímo na koncových zařízeních nebo senzorech. Na rozdíl od odesílání všech dat do centrálního datového centra umožňuje toto řešení rychlé zpracování dat, minimalizuje latenci a zvyšuje efektivitu.
Embedded systems / Vestavěné systémy
Počítačové systémy integrované do strojů nebo zařízení, které odpovídají za konkrétní funkce nebo úkoly. Běžně používané v zařízeních IIoT.
Enterprise Resource Planning (ERP) / Plánování podnikových zdrojů
Softwarové řešení, které propojuje různé podnikové procesy v rámci společnosti. Umožňuje centrálně spravovat zdroje, jako jsou finance, personál, výroba a skladování, a zlepšit tak efektivitu a koordinaci.
Ethernet
Běžně používaný standard pro zapojení počítačových sítí. Často využívaný v průmyslovém prostředí pro připojení zařízení v rámci IIoT.
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) / Analýza způsobů a důsledků poruch
Systematická metoda pro hodnocení možných způsobů selhání systému a jejich následků. Cílem je odhalit potenciální rizika a navrhnout opatření k jejich minimalizaci.
Fieldbus / Sběrnice
Průmyslová komunikační sběrnice umožňující propojení senzorů, akčních členů a dalších zařízení ve výrobním prostředí. Sběrnicové systémy usnadňují přenos dat a řízení v decentralizovaných automatizačních systémech.
Field device / Terénní zařízení
Zařízení, které shromažďuje nebo řídí data v daném prostředí, často v automatizovaných systémech.
Firewall
Bezpečnostní zařízení, které sleduje a řídí datový provoz mezi interní a externími sítí. Zajišťuje ochranu před neoprávněným přístupem a bezpečnostními hrozbami.
Fog computing
Rozšíření cloud computingu o lokální zpracování dat, které snižuje latenci a umožňuje analýzu v reálném čase.
Gateway / Přenosová brána
Rozhranípropojující různé sítě a umožňuje výměnu dat mezi nimi. Může sloužit jako prostředník mezi místními zařízeními a cloudem a přenášet a interpretovat data.
Generic Station Description Markup Language (GSDML) / Jazyk GDSML
Značkovací jazyk využívaný v průmyslové automatizaci, zejména pro terénnízařízení a průmyslových sítí. Sloužík popisu informací o zařízení standardizovaným způsobem, aby je řídicí a automatizační systémy mohly efektivně rozpoznat a integrovat.
HMI (Human-Machine Interface) / Rozhraní člověk-stroj
Rozhraní, které umožňuje interakci mezi člověkem a strojem, často prostřednictvím obrazovek, dotykových panelů nebo jiných vstupních/výstupních zařízení.
Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS) / Protokol HTTPS
Zabezpečená verze protokolu HTTP používaná pro přenos dat na celosvětové síti (WWW). Šifruje komunikaci mezi webovým prohlížečem a webovým serverem a zajišťuje tak bezpečnost přenášených informací.
Industrial Internet of Things (IIoT) / Průmyslový internet věcí
Síť propojených zařízení, senzorů a strojů v průmyslovém prostředí, která umožňuje sběr, analýzu a automatizaci dat s cílem zvýšit efektivitu a produktivitu.
Industrial Personal Computer (IPC) / Průmyslový osobní počítač
Výkonný počítač určený pro průmyslové aplikace a používaný ve výrobním prostředí. Může podporovat funkce, jako je řízení, monitorování a sběr dat.
Industry 4.0 / Průmysl 4.0
Čtvrtá průmyslová revoluce, která se vyznačuje integrací inteligentních technologií, jako jsou internet věcí (IoT), umělá inteligence (AI) a big data, do průmyslových procesů s cílem zvýšit efektivitu, flexibilitu a produktivitu.
Industry cloud platforms / Průmyslové cloudové platformy
Specializované cloudové služby přizpůsobené potřebám konkrétních odvětví. Nabízejí oborově specifická řešení na podporu využítí cloudových technologií v různých průmyslových podnicích.
Latency / Latence
Časová prodleva mezi zahájením akce a odpovědí, která je v prostředí IIoT kritická pro zajištění provozu v reálném nebo téměř reálném čase.
Linear regression / Lineární regrese
Statistická metoda používaná k modelování vztahu mezi závislou a jednou nebo více nezávislými proměnnými. Běžně se používá pro predikce a analýzu trendů.
Long Term Evolution (LTE) / Dlouhodobý vývoj (LTE)
Technologie bezdrátové komunikace a standard pro mobilní sítě 4G. Umožňuje vysokou rychlost přenosu dat a zlepšené bezdrátové připojení.
Machine learning / Strojové učení
Forma umělé inteligence, která využívá algoritmy k učení se z dat a vytváření předpovědí či rozhodnutí.
Machine-to-Machine (M2M) / Komunikace stroj-stroj
Přímá komunikace mezi zařízeními bez lidské interakce. Umožňuje výměnu dat a informací mezi stroji zapojenými do sítě.
Manufacturing Execution System (MES) / Výrobní řídicí systém (MES)
Počítačový systém používaný ve výrobním průmyslu k monitorování, řízení a optimalizaci výrobních procesů.
Material management / Řízení materiálu
Řízení toku materiálu a úrovně zásob ve společnosti s cílem zajistit efektivní využívání zdrojů.
Mean Time Between Failures (MTBF) / Průměrná doba mezi poruchami
Průměrná doba provozu systému nebo zařízení mezi dvěma po sobě jdoucími poruchami.
Mean Time To Failure (MTTF) / Průměrná doba do poruchy
Průměrná doba provozu systému nebo zařízení před jeho selháním.
Mean Time To Recovery (MTTR) / Průměrná doba do obnovy
Průměrná doba, za kterou se systém zotaví z poruchy a obnoví normální provoz.
Mean Time To Repair (MTTR) / Průměrná doba opravy
Průměrná doba potřebná k opravě systému nebo zařízení po poruše.
Mean Time To Resolve (MTTR) / Průměrná doba do vyřešení
Průměrná doba potřebná k úplnému vyřešení problému po jeho zjištění.
Mean Time To Respond (MTTR) / Průměrná doba odezvy
Průměrná doba odezvy na problém nebo poruchu po jejich zjištění.
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) / Protokol MQTT
Efektivní komunikační protokol používaný v aplikacích IoT a IIoT, ideální pro vzdálené lokality s nízkou přenosovou kapacitou.
Modbus
Protokol používaný v průmyslové automatizaci k zajištění komunikace mezi elektronickými zařízeními.
Navigation node / Navigační uzel
Bod nebo uzel v síti, který řídí data a pomáhá řídit tok dat nebo slouží jako centrální uzel, kde se shromažďují nebo seskupují další systémy, data nebo podobné prvky.
Near Field Communication (NFC) / Komunikace blízkých polí
Bezdrátová komunikační technologie, která využívá krátké vzdálenosti. Umožňuje zařízením vyměňovat si data pouhým přiblížením nebo vzájemným dotykem.
On-premises / Lokální systém
Popisuje model licence a používání serverového softwaru, kdy si uživatel software pronajímá nebo kupuje a provozuje jej nezávisle ve vlastním datovém centru nebo na vlastním hardwaru.
Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) / Architektura OPC UA
Standard pro bezpečnou a efektivní datovou komunikaci v průmyslovém internetu věcí (IIoT).
Operational Technology (OT) / Provozní technologie
Hardwarové a softwarové technologie pro řízení, monitorování a automatizaci fyzikálních procesů v průmyslovém prostředí. Na rozdíl od informačních technologií (IT) se OT zaměřuje na přímé řízení reálných procesů.
Overall Equipment Effectiveness (OEE) / Celková efektivita vybavení
Klíčový údaj, který měří efektivitu výrobních závodů. Zohledňuje faktory, jako jsou dostupnost, výkon a kvalita.
Predictive analytics / Prediktivní analýza
Využívání dat, statistických algoritmů a strojového učení k předvídání budoucích událostí nebo trendů a přijímání informovaných rozhodnutí na jejich základě.
Predictive maintenance / Prediktivní údržba
Využití datové analytiky a strojového učení k předvídání poruch zařízení nebo potřeb údržby dříve, než k nim dojde. Snižuje se tak doba prostojů a zvyšuje se efektivita.
Preventive maintenance / Preventivní údržba
Pravidelně prováděná preventivní údržba, která má zabránit potenciálním problémům, jež by mohly vést k poruchám nebo neefektivnímu provozu.
Process data / Procesní data
Data, která se v systému zobrazují nebo zpracovávají za účelem provádění konkrétních úkolů nebo operací.
Production Planning and Control (PPC) / Plánování a kontrola výroby
Proces, který zahrnuje plánování zdrojů a plánování a kontrolu výroby ve společnosti, aby se zajistil hladký průběh výrobních procesů.
Profibus
Široce používaný průmyslový standard pro komunikaci mezi automatizačními zařízeními v průmyslové automatizaci. Umožňuje propojení snímačů, akčních členů a řídicích prvků do sběrnicového systému.
Programmable Logic Controller (PLC) / Programovatelný logický automat
Speciální průmyslový počítač používaný v automatizační technice k řízení strojů a procesů. PLC se konfigurují pomocí programování k provádění specifických úloh.
Proof of Concept (PoC) / Zkouška konceptu
Praktická ukázka, jejímž cílem je demonstrovat proveditelnost nebo účinnost nápadu, konceptu nebo technologie před jejich realizací ve větším měřítku.
Protocol / Protokol
Standardy, jako je MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol) a další, které určují způsob přenosu dat mezi zařízeními a systémy v IIoT.
Quality of Service (QoS) / Kvalita služeb
Parametry a mechanismy, které zajišťují určitou úroveň výkonu přenosu dat, což je zásadní pro spolehlivý provoz IIoT.
Quantum computing / Kvantová výpočetní technika
Využití principů kvantové mechaniky k vývoji počítačů, které mohou provádět složité výpočty velkou rychlostí. Tato technologie má potenciál řešit určité problémy rychleji než tradiční počítače.
Radio-Frequency Identification (RFID) / Radiofrekvenční identifikace
Technologie, která využívá elektromagnetické pole k automatické identifikaci a sledování štítků připevněných k předmětům. To zjednodušuje správu zásob a sledování aktiv.
Remote monitoring / Vzdálené sledování
Průběžné monitorování a analýza zařízení nebo procesů na dálku pomocí senzorů a technologií připojení.
Aktualizace nebo modernizace stávajících systémů, zařízení nebo za účelem rozšíření funkcionality nebo zlepšení výkonu bez zásahu do jejich základní struktury.
Robotics / Robotika
Návrh, vývoj a používání robotů. Roboti jsou programovatelná mechanická která dokážou vykonávat úkoly autonomně nebo poloautonomně.
Root cause analysis / Analýza hlavních příčin
Systematický proces identifikace skutečných příčin problémů nebo chyb. Cílem není pouze řešit příznaky, ale skutečné příčiny.
Router / Směrovač
Směrovače jsou síťová zařízení, která mohou přenášet síťové pakety mezi několika počítačovými sítěmi. Používají se především pro připojení k internetu, pro bezpečné propojení několika míst nebo pro přímé propojení několika segmentů místní sítě.
Secure Sockets Layer (SSL) / Protokol SSL
Šifrovací protokol používaný v oblasti informační bezpečnosti k zajištění bezpečného přenosu dat přes internet. Běžně se používá k ochraně citlivých informací při online transakcích.
Sensor / Senzor
Elektronické nebo mechanické zařízení, které měří fyzikální veličiny nebo podmínky prostředí a převádí je na elektrické signály nebo data. Senzory se používají v různých aplikacích, od průmyslové automatizace až po spotřební zařízení.
Shop floor / Plant floor / Provozní patro / výrobní plocha
Fyzické místo ve výrobním podniku, kde skutečně probíhá výroba a produkce. Zde se nacházejí stroje, zaměstnanci a výrobní zařízení.
Shop Floor Integration (SFI) / Integrace dílenského řízení
Propojuje úroveň výroby s úrovní řízení, a zajišťuje tak, že všechny digitalizované podnikové procesy v hodnotovém a dodavatelském řetězci jsou hladce propojeny a efektivně řízeny.
Six Sigma
Metodika řízení kvality, jejímž cílem je snížit chybovost procesů a zlepšit kvalitu výrobků nebo služeb. Je založena na statistických metodách a pomáhá zvyšovat efektivitu.
Smart factory / Inteligentní továrna
Inteligentní továrna integruje pokročilé technologie, jako je internet věcí (IoT), umělá inteligence a automatizace, aby byla výroba efektivnější, flexibilnější a propojenější.
Smart grid / Inteligentní síť
Inteligentní elektrická síť, která využívá pokročilé technologie k optimalizaci spotřeby energie, integraci obnovitelných zdrojů energie a zlepšení stability sítě.
Smart manufacturing / Inteligentní výroba
Inteligentní výroba využívá digitální technologie k optimalizaci výrobních procesů. To zahrnuje integraci datové analytiky, automatizace a propojených systémů pro efektivnější výrobu.
Software as a Service (SaaS) / Software jako služba
Licenční model, v němž jsou aplikace provozovány třetí stranou a přístupné přes internet, což eliminuje potřebu lokálních instalací.
Strong AI / Silná UI
Vysoce pokročilá forma umělé inteligence, která je schopna vykonávat všechny intelektuální úkoly, které může vykonávat člověk. Tento typ umělé inteligence dosud neexistuje.
Supervised learning / Učení s učitelem
Forma strojového učení, při níž se model trénuje na označených trénovacích datech, aby rozpoznal vzory a klasifikoval nebo předpovídal budoucí data.
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) / Dohled nad řízením a sběrem dat
Architektura řídicího systému používaná v průmyslových procesech k monitorování a řízení zařízení, sběru dat v reálném čase a řízení procesů.
Supply chain / Dodavatelský řetězec
Celý proces výroby, přepravy a dodání výrobků nebo služeb od výrobce ke konečnému uživateli.
Supply Chain Visibility (SCV) / Viditelnost dodavatelského řetězce
Využití IIoT ke sledování a monitorování celého dodavatelského řetězce s cílem zajistit transparentnost pohybu zboží a materiálů v reálném čase.
System interfaces / Systémová rozhraní
Rozhraní umožňující vzájemnou komunikaci různých systémů nebo komponent.
Telemetry / Telemetrie
Automatizované měření a (obvykle bezdrátový) přenos dat z různých senzorů ze vzdálených zdrojů.
Tenant / Nájemce
Termín „nájemce“ označuje zákazníka v cloudu.
Time series data / Údaje v časových řadách
Data shromážděné v chronologickém pořadí. Jedná se o posloupnost hodnot nebo událostí, v níž je každému bodu v čase přiřazena určitá hodnota.
Top floor / Nejvyšší patro
Vyšší úrovně společnosti, které se zabývají strategickými rozhodnutími, vedením a řízením společnosti. Naproti tomu provozní patro / výrobní hala představuje provozní úroveň výroby.
Total Productive Maintenance (TPM) / Celková produktivní údržba
Strategie ve výrobním průmyslu, jejímž cílem je maximalizovat celkovou efektivitu vybavení. Toho se dosahuje prostřednictvím preventivní údržby, servisu a neustálého zlepšování s cílem minimalizovat prostoje a zvýšit produktivitu.
Training data / Tréninková data
Data předložená modelu strojového učení k jeho trénování. Tato data obsahují označené informace, které modelu pomáhají rozpoznávat vzory a vytvářet předpovědi.
Transmission Control Protocol (TCP) / Protokol TCP
Protokol v balíku internetových protokolů, který je zodpovědný za spolehlivý přenos dat mezi počítači v síti. Zajišťuje, aby data přicházela ve správném pořadí a v případě potřeby byla přenesena znovu.
Virtual Machine (VM) / Virtuální stroj
Softwarová simulace fyzického výpočetního prostředí, která umožňuje provozovat více operačních systémů na jednom počítači.
Virtual Private Network (VPN) / Virtuální privátní síť
Zabezpečené připojení k internetu, které uživatelům umožňuje bezpečný přístup k soukromé síti, jako by byli přímo na místě. VPN se často používají pro bezpečný vzdálený přístup k firemním sítím.
Virtual Reality (VR) / Virtuální realita
Počítačem generované prostředí simulované speciálními zařízeními. Uživatelé se mohou do tohoto umělého světa ponořit a prostřednictvím interakce s prostředím prožívat imerzivní zážitky.
Virtualisation / Virtualizace
Vytváření virtuálních verzí zdrojů, jako je počítačový hardware, operační systémy, úložná zařízení a sítě. Usnadňuje to efektivní využívání a správu zdrojů a poskytování virtuálních prostředí.
Warehouse management / Řízení skladu
Efektivní organizace a řízení zásob ve skladu nebo distribučním centru. To zahrnuje procesy, jako je sledování zásob, vychystávání objednávek a optimalizace skladovacích prostor.
Weak AI / Slabá UI
Umělá inteligence, která se omezuje na konkrétní úkol nebo omezenou oblast, na rozdíl od silné umělé inteligence, jejímž cílem je komplexnější inteligence.