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moneo SmartLimitWatcher
moneo SmartLimitWatcher (SLW) è un software di moneo DataScience Toolbox, basato su AI e viene utilizzato per il monitoraggio dinamico di macchine e processi produttivi complessi nelle aziende.
La tecnologia alla base consente il rilevamento automatico e tempestivo delle anomalie di una variabile di processo critica sulla base dei dati dei sensori, dei valori, delle informazioni e di altri parametri di processo correlati. moneo SmartLimitWatcher monitora costantemente la variabile target in termini di qualità della produzione, efficienza o condizioni dell’impianto (ad esempio, temperatura, flusso, vibrazioni o corrente assorbita).
Come funziona moneo SmartLimitWatcher
Un algoritmo imposta un modello matematico basato su dati storici che serve per il confronto permanente nominale/reale tra le variabili target misurate e previste. Inoltre, vengono calcolate le bande di confidenza dinamiche per la variabile target, al fine di rilevare e segnalare automaticamente le deviazioni.
moneo SmartLimitWatcher è uno strumento intelligente di monitoraggio AI, facile da gestire e utilizzabile senza bisogno di competenze in Data Science. Rende i dati accessibili in modo semplice e automatico, monitorandoli autonomamente sulla base del "machine learning".
Cosa può fare moneo SmartLimitWatcher
Il software AI è configurabile in maniera individuale e offre una semplice regolazione della sensibilità per il rilevamento delle anomalie. Le soglie di avviso e di allarme possono essere personalizzate per consentire una reazione rapida alle deviazioni del processo produttivo. È possibile scegliere tra "inattivo", "basso", "medio", "alto" e "personalizzato".
La soluzione software moneo SmartLimitWatcher può essere utilizzata per il monitoraggio di componenti comparabili della macchina, ma anche per il monitoraggio dettagliato di singoli componenti con più valori misurati nel "Condition Monitoring".
moneo SmartLimitWatcher ti convincerà
Semplice
Non sono necessarie competenze in Data Science. Soluzione pragmatica per i responsabili di produzione e manutenzione con una semplice procedura guidata in 5 passaggi.
Non sono necessarie competenze in Data Science. Soluzione pragmatica per i responsabili di produzione e manutenzione con una semplice procedura guidata in 5 passaggi.Funzionale
Preparazione automatica dei dati, impostazione dei modelli e controllo della qualità. Non sono necessarie complesse elaborazioni dei dati.
Preparazione automatica dei dati, impostazione dei modelli e controllo della qualità. Non sono necessarie complesse elaborazioni dei dati.Intelligente
Selezione automatica del modello AI più adatto e verifica dell’accuratezza del monitoraggio.
Selezione automatica del modello AI più adatto e verifica dell’accuratezza del monitoraggio.Affidabile
Monitoraggio basato sul tempo e sulle condizioni. Monitoraggio permanente in background grazie a bande di confidenza dinamiche per la variabile target.
Monitoraggio basato sul tempo e sulle condizioni. Monitoraggio permanente in background grazie a bande di confidenza dinamiche per la variabile target.Personalizzabile
Sensibilità regolabile per il rilevamento delle anomalie. Avvisi e allarmi personalizzabili.
Sensibilità regolabile per il rilevamento delle anomalie. Avvisi e allarmi personalizzabili.Monitoraggio intelligente del processo
con una procedura guidata in 5 passaggi
moneo SmartLimitWatcher offre una procedura di configurazione guidata che ne semplifica l’utilizzo. In soli cinque passaggi, il Monitoring Tool intelligente può essere attivato senza l’assistenza di un esperto.
Procedura guidata: moneo SmartLimitWatcher
Possibili applicazioni per moneo SmartLimitWatcher
L’AI di moneo SmartLimitWatcher può essere utilizzata in diversi modi per il monitoraggio del processo nel contesto del "Condition Monitoring": ad esempio per monitorare i componenti della macchina comparabili, singoli pezzi o grandezze di misura.
- Applicazione orizzontale: monitoraggio basato su componenti della macchina comparabili
Requisito:
I componenti della macchina collegati sono integrati in un processo o nello stesso impianto e dipendono fisicamente gli uni dagli altri. Il vantaggio è che bastano pochi sensori o valori di misura per rilevare le anomalie.
- Applicazione verticale: monitoraggio dettagliato di un singolo componente con diversi valori di misura.
Requisito:
Per rilevare le deviazioni, è necessario registrare un numero sufficiente di parametri del componente da monitorare.Questo approccio generalista si adatta molto bene a un’ampia gamma di problemi di monitoraggio.
