Ciągle rosnące potrzeby dotyczące produktów i procesów stawiają wysokie wymagania całemu procesowi produkcji. Dlatego ważne jest, aby odpowiednio wykorzystywać dane z czujników, wartości i informacje płynące z produkcji przemysłowej do wykrywania i eliminowania odchyleń dla produktów i procesów – tak zwanych anomalii – tak szybko, jak to możliwe i w sposób automatyczny.
moneo DataScience Toolbox to zbiór narzędzi oprogramowania, które umożliwiają łatwe monitorowanie i optymalizację procesów produkcji w oparciu o sztuczną inteligencję, bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych ani umiejętności programowania.
Algorytm AI (sztucznej inteligencji) korzysta z danych zarejestrowanych przez czujniki. Dane te są wykorzystywane przez zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszyny, w celu zapewnienia najlepszych możliwych prognoz i procesów dla monitorowania stanu.
Inteligentne algorytmy szybko zgłaszają wykryte anomalie i wzorce, rozumieją złożone zależności i tworzą wiarygodne prognozy.
Mówiąc w skrócie: moneo DataScience Toolbox umożliwia uproszczenie monitorowania i optymalizację procesów produkcyjnych. Pomaga również w jakościowej i zrównoważonej poprawie procesu produkcyjnego firmy. Co więcej, pomaga również zwiększyć wydajność i znacznie zmniejszyć liczbę błędów.
moneo SmartLimitWatcher generuje dynamiczne progi na podstawie stanu monitorowanego procesu. Automatycznie wysyła alarmy i ostrzeżenia na wczesnym etapie, gdy tylko zmieni się stan monitorowanych zmiennych – wystąpią anomalie dla zmiennej krytycznej procesu.
moneo PatternMonitor identyfikuje zmiany strukturalne dla zmiennej krytycznej procesu. W zależności od konfiguracji wykrywa trendy, zmiany wahań i zmiany poziomu oraz automatycznie generuje alarmy, dzięki czemu można podjąć odpowiednie działania na wczesnym etapie.
Wdrożenie: moneo DataScience Toolbox |
a | Wdrożenie: Własny projekt z zakresu analizy danych |
||
---|---|---|---|---|
Łatwe w użyciu narzędzie nadaje się również dla zespołów serwisowych, które nie mają umiejętności w zakresie analizy danych |
Niezbędny dostęp do analityków danych (kosztowny, ponad 20 tys.*) |
|||
Zautomatyzowane przygotowywanie danych i kierowane szkolenie AI |
Wymagana struktura projektu u klienta |
|||
Zintegrowane i skalowalne rozwiązanie w połączeniu z innymi modułami moneo |
Wymagane ręczne gromadzenie i przetwarzanie danych |
|||
Nadaje się do szerokiej gamy zastosowań i zapewnia szybką dostępność rozwiązań |
Najkrótszy czas trwania projektu ok. 3-6 miesięcy |
|||
Konfiguracja i rozbudowa – od poziomu początkującego do profesjonalnego |
Rozwiązania dopasowane do potrzeb często nie są łatwe do przeniesienia i zastosowania |
|||
Doskonały stosunek ceny do wydajności |
Zwiększone ryzyko inwestycyjne ze względu na ograniczoną skalowalność |