- Platforma moneo IIoT
- ABC od IIoT
IIoT v obliki ABC
Odkrijte vznemirljivi svet industrijskega interneta stvari (IIoT), ki revolucionarno spreminja industrijo.
Z omrežnim povezovanjem naprav in analizo podatkov v dejanskem času IIoT
izboljšuje proizvodne procese, avtomatizira delovanje in omogoča predvidljivo vzdrževanje.
Poglobite svoje razumevanje in znanje z našo zbirko pomembnih izrazov
, ki smo vam jih razložili v »ABC od IIoT«.
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |
|
Pogosto iskani Umetna inteligenca ... Računalništvo v oblaku ... Predvidljivo vzdrževanje ... Industrijski internet stvari (IIoT) ... Digitalni dvojček ... Naknadno opremljanje |
Aktuator
Naprava, ki pretvarja energijo v mehansko gibanje. V tehnologiji avtomatizacije se aktuatorji uporabljajo za izvajanje fizičnih dejanj, kot so odpiranje ali zapiranje ventilov ali premikanje strojev.
Vmesnik senzorja aktuatorja (AS-i)
Industrijska omrežna tehnologija, ki poenostavlja ožičenje senzorjev in aktuatorjev v avtomatizacijskih sistemih. AS-i omogoča poceni komunikacijo in napajanje naprav prek preprostega dvožičnega vodila.
Napredno načrtovanje in razporejanje (APS)
Napredne tehnologije načrtovanja in razporejanja, namenjene optimizaciji proizvodnih procesov in zmanjševanju ozkih grl.
Napredna analiza vibracij (AVA)
Napredne metode analize za ocenjevanje stanja strojev na podlagi podatkov o vibracijah. AVA pomaga zgodaj odkriti nepravilnosti in morebitne težave.
Algoritem
Natančen načrt po korakih ali zaporedje navodil za reševanje težave ali dokončanje naloge. Algoritmi so temeljni za obdelavo podatkov in strojno učenje.
Zaznavanje nepravilnosti
Opisuje prepoznavanje nenavadnih ali odstopajočih vzorcev v podatkih za zgodnje odkrivanje morebitnih motenj ali okvar v industrijskih obratih.
Umetna nevronska mreža
Računalniški model, ki se uporablja za strojno učenje po zgledu bioloških nevronskih mrež. Zaznava kompleksne vzorce v podatkih in se uporablja v IIoT za napredno analitiko.
Umetna splošna inteligenca
Oblika umetne inteligence, ki lahko opravlja različne naloge in je primerljiva s človeško inteligenco. Ti sistemi lahko opravljajo obsežne naloge v industrijskih okoljih.
Opisuje razvoj računalnikov in sistemov, ki lahko opravljajo naloge, za katere je običajno potrebna človeška inteligenca. Umetna inteligenca se uporablja na različnih področjih, kot sta predvidljivo vzdrževanje in optimizacija procesov.
Upravljanje učinkovitosti sredstev (APM)
Strategija, ki uporablja podatke in analitiko za optimizacijo učinkovitosti in življenjske dobe industrijskih sredstev.
Obogatena resničnost (AR)
Tehnologija, ki prekriva fizični svet z digitalnimi informacijami in se pogosto uporablja v industriji za vzdrževanje, usposabljanje in pomoč na daljavo.
Avtomatizacija
Uporaba tehnologije za nadzor ali optimizacijo procesov ali postopkov brez človeškega posredovanja. Pri IIoT to pomeni vključevanje tehnologij za avtomatizacijo v industrijske sisteme za večjo učinkovitost in natančnost.
Veliki podatki
Veliki nabori podatkov, ki jih je težko obdelati in analizirati s tradicionalnimi metodami. To vključuje celovito zbiranje, shranjevanje in analizo podatkov iz različnih virov za pridobivanje vpogledov in optimizacije.
Blockchain
Decentralizirana, porazdeljena registrska tehnologija, ki povečuje varnost in preglednost v vrstah uporabe IIoT z zagotavljanjem zapisa transakcij, odpornega proti ponarejanju.
Vodilo CAN
Standardiziran komunikacijski protokol, ki se uporablja v vozilih in drugi industrijskih vrstah uporabe. Omogoča komunikacijo med različnimi krmilnimi napravami, senzorji in aktuatorji, nameščenimi v vozilu ali stroju.
Zagotavljanje računalniške moči, shranjevanja in aplikacij prek interneta. Namesto lokalnih strežnikov ali podatkovnih centrov so viri nameščeni v oddaljenih storitvah v oblaku in jih je mogoče po potrebi prilagodljivo in razširljivo uporabljati.
Računalniški sistem za upravljanje vzdrževanja (CMMS)
Računalniško podprt sistem za upravljanje vzdrževanja in servisiranja naprav, strojev in virov v podjetjih.
Spremljanje stanja
Nenehno spremljanje naprav ali strojev za oceno njihovega stanja delovanja, pogosto z uporabo senzorjev in analize podatkov za napovedovanje morebitnih okvar.
Korektivno vzdrževanje
Takojšnje odpravljanje napak, pomanjkljivosti ali okvar, ko se pojavijo. Cilj je ponovno vzpostaviti normalno delovanje in zmogljivost naprav ali strojev.
Kibernetska varnost
Zaščita računalniških sistemov, omrežij in podatkov pred nepooblaščenim dostopom, napadi in poškodbami, da se zagotovijo zaupnost, celovitost in razpoložljivost digitalnih informacij.
Kibernetsko-fizični sistemi (CPS)
Sistemi, sestavljeni iz medsebojno povezanih računalniških naprav in fizičnih komponent. Skupaj spremljajo in nadzorujejo fizične procese.
Nadzorna plošča
Vizualni prikaz podatkov, pogosto v obliki grafov ali diagramov, ki omogoča hiter pregled določenih informacij. Nadzorne plošče se uporabljajo na različnih področjih, kot so poslovno poročanje, spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti in nadzorni sistemi.
Pretok podatkov
Pretok podatkov v omrežju ali sistemu.
Množica podatkov
Osrednja lokacija, ki omogoča shranjevanje velikih količin neobdelanih podatkov v izvirni obliki, kar olajša analizo in preiskavo.
Upravljanje podatkov
Upravljanje in organizacija podatkov v sistemu za optimizacijo dostopa do njih in njihove uporabe.
Podatkovno rudarjenje
Postopek, ki omogoča čim bolj avtonomno in učinkovito prepoznavanje in opisovanje podatkovnih vzorcev iz velikih zbirk podatkov.
Podatkovna znanost
Interdisciplinarno področje, ki uporablja statistične metode, strojno učenje in analizo podatkov za pridobivanje vpogledov in informacij iz podatkov.
Interval prenosa podatkov – Interval podatkovnega toka (programska oprema)
Hitrost prenosa podatkov v omrežju ali sistemu.
Skladišče podatkov
Osrednja podatkovna zbirka, ki zbira, shranjuje in pripravlja podatke iz različnih virov za analizo in poročila.
Drevo odločanja
Grafični prikaz procesa odločanja, strukturiran v obliki drevesa. Pogosto se uporablja pri analizi podatkov in strojnem učenju.
Globoko učenje
Podpodročje strojnega učenja, ki se osredotoča na umetne nevronske mreže z več plastmi (globoke mreže). To omogoča obdelavo kompleksnih vzorcev in značilnosti v podatke.
Digitalno preoblikovanje
Celovito organizacijsko preoblikovanje, ki vključuje digitalne tehnologije v vse vidike poslovanja za spodbujanje učinkovitosti in inovacij.
Digitalna predstavitev fizičnega predmeta, procesa ali sistema. Omogoča spremljanje, analizo in simulacijo v virtualnem okolju.
Protokol dinamične konfiguracije gostitelja (DHCP)
Omrežni protokol, ki računalnikom v omrežju samodejno zagotavlja naslove IP in omrežne konfiguracije.
Robno računalništvo
Obdelava podatkov v neposredni bližini vira, pogosto neposredno na končnih napravah ali senzorjih. V nasprotju s pošiljanjem vseh podatkov v osrednji podatkovni center to omogoča hitro obdelavo podatkov, zmanjšuje zakasnitve in izboljšuje učinkovitost.
Vgrajeni sistemi
Računalniški sistemi, vgrajeni v stroje ali naprave, ki so odgovorni za določene funkcije ali naloge. Široko se uporablja v napravah IIoT.
Načrtovanje virov podjetja (ERP)
Programska rešitev, ki združuje različne poslovne procese v podjetju. Omogoča centralno upravljanje virov, kot so finance, osebje, proizvodnja in skladiščenje, ter tako izboljšuje učinkovitost in usklajevanje.
Ethernet
Široko uporabljen standard za ožičenje računalniških omrežij. Pogosto se uporablja v industrijskih okoljih za povezovanje naprav v IIoT.
Analiza načinov in učinkov napak (FMEA)
Sistematična metoda za ocenjevanje možnih načinov odpovedi sistema in njihovih učinkov. Namen je opredeliti morebitna tveganja in razviti ukrepe za njihovo zmanjšanje.
Vodilo fieldbus
Vodilo za industrijsko komunikacijsko, ki omogoča povezovanje senzorjev, aktuatorjev in drugih naprav v proizvodnem okolju. Sistemi področnega vodila omogočajo prenos podatkov in nadzor v porazdeljenih avtomatizacijskih sistemih.
Področna naprava
Naprava, ki zbira ali nadzoruje podatke v okolju, pogosto v avtomatiziranih sistemih.
Požarni zid
Varnostna naprava, ki spremlja in uravnava podatkovni promet med notranjim omrežjem in zunanjimi omrežji. Zagotavlja zaščito pred nepooblaščenim dostopom in varnostnimi grožnjami.
Računalništvo v megli
Razširitev računalništva v oblaku za lokalno obdelavo podatkov, zmanjšanje zakasnitev in omogočanje analize v dejanskem času.
Vrata
Vmesnik, ki povezuje različna omrežja in omogoča izmenjavo podatkov med njimi. Ta lahko deluje kot posrednik med lokalnimi napravami in oblakom za prenos in interpretacijo podatkov.
Splošni označevalni jezik za opis postaje (GDSML)
Označevalni jezik, ki se uporablja v industrijski avtomatizaciji, zlasti v okviru področnih naprav in industrijskih omrežij. Uporablja se za opisovanje informacij o napravah na standardiziran način, tako da lahko nadzorni in avtomatizacijski sistemi te naprave učinkovito prepoznajo in integrirajo.
HMI (vmesnik človek-stroj)
Vmesnik, ki omogoča interakcijo med ljudmi in stroji, pogosto prek zaslonov, plošč na dotik ali drugih vhodnih/izhodnih naprav.
Zaščiteni protokol za prenos hiperbesedila (HTTPS)
Varna različica protokola HTTP, ki se uporablja za prenos podatkov v svetovnem spletu. Šifrira komunikacijo med spletnim brskalnikom in spletnim strežnikom ter tako zagotavlja varnost prenesenih informacij.
Industrijski internet stvari (IIoT)
Omrežje povezanih naprav, senzorjev in strojev v industrijskih okoljih, ki omogoča zbiranje, analizo in avtomatizacijo podatkov za povečanje učinkovitosti in produktivnosti.
Industrijski osebni računalnik (IPC)
Zmogljiv računalnik, zasnovan za industrijske vrste uporabe, ki se uporablja v proizvodnih okoljih. Podpira funkcije, kot so nadzor, spremljanje in zbiranje podatkov.
Industrija 4.0
Četrta industrijska revolucija, za katero je značilno vključevanje inteligentnih tehnologij, kot so internet stvari, umetna inteligenca in veliki podatki, v industrijske procese za povečanje učinkovitosti, prilagodljivosti in produktivnosti.
Industrijske platforme v oblaku
Specializirane storitve v oblaku, prilagojene potrebam določenih panog. Ponujajo rešitve za posamezne panoge, ki podpirajo uporabo tehnologij v oblaku v različnih industrijskih podjetjih.
Zakasnitev
Časovni zamik med začetkom akcije in odzivom, ki je v IIoT ključnega pomena za zagotavljanje delovanja v dejanskem času ali skoraj dejanskem času.
Linearna regresija
Statistična metoda za modeliranje razmerja med odvisno spremenljivko in eno ali več neodvisnimi spremenljivkami. Pogosto se uporablja za napovedovanje in analizo trendov.
Dolgoročni razvoj (LTE)
Tehnologija brezžičnih komunikacij in standard za mobilna omrežja 4G. Omogoča hiter prenos podatkov in izboljšano brezžično povezljivost.
Strojno učenje
Oblika umetne inteligence, ki uporablja algoritme za učenje iz podatkov in napovedovanje ali sprejemanje odločitev.
Stroj do stroja (M2M)
Neposredna komunikacija med napravami brez človeške interakcije. To omogoča izmenjavo podatkov in informacij med napravami, povezanimi v omrežje.
Sistem za izvajanje proizvodnje (MES)
Računalniški sistem, ki se uporablja v proizvodni industriji za spremljanje, nadzor in optimizacijo proizvodnih procesov.
Upravljanje materiala
Upravljanje pretoka materiala in ravni zalog v podjetju za zagotavljanje učinkovite uporabe virov.
Srednji čas med napakami (MTBF)
Povprečni čas delovanja sistema ali naprave med dvema zaporednima napakama.
Srednji čas med napako (MTTF)
Povprečni čas delovanja sistema ali naprave, preden pride do napake.
Srednji čas do obnovitve (MTTR)
Povprečni čas, ki ga sistem potrebuje za obnovitev po napaki in ponovno vzpostavitev normalnega delovanja.
Srednji čas do popravila (MTTR)
Povprečen čas, potreben za popravilo sistema ali naprave po napaki.
Srednji čas do rešitve (MTTR)
Povprečen čas, potreben za popolno rešitev težave po tem, ko je bila ugotovljena.
Srednji čas do odziva (MTTR)
Povprečni čas, potreben za odziv na težavo ali napako po njenem zaznavanju.
Prenos telemetrije v čakalni vrsti za sporočila (MQTT)
Učinkovit protokol za sporočanje, ki se uporablja za komunikacijo v vrstah uporabe IoT in IIoT ter je idealen za oddaljene lokacije z nizko pasovno širino.
Modbus
Komunikacijski protokol, ki se uporablja v industrijski avtomatizaciji in omogoča komunikacijo med elektronskimi napravami.
Navigacijsko vozlišče
Točka ali vozlišče v omrežju, ki usmerja podatke in pomaga nadzorovati pretok podatkov ali služi kot osrednje vozlišče, kjer so zbrani ali združeni drugi sistemi, podatki ali podobni elementi.
Komunikacija v bližnjem polju (NFC)
Brezžična komunikacijska tehnologija, ki uporablja kratke razdalje. Naprave si lahko izmenjujejo podatke tako, da se druga drugi približajo ali dotaknejo.
Na mestu
Opisuje licenčni model in model uporabe strežniške programske opreme, pri katerem uporabnik najame ali kupi programsko opremo in jo uporablja samostojno v svojem podatkovnem centru ali na svoji strojni opremi.
Enotna arhitektura odprte platforme za komunikacije (OPC UA)
Standard za varno in učinkovito podatkovno komunikacijo v industrijskem internetu stvari (IIoT).
Operativna tehnologija (OT)
Tehnologije strojne in programske opreme za nadzor, spremljanje in avtomatizacijo fizikalnih procesov v industrijskih okoljih. V nasprotju z informacijsko tehnologijo (IT) se OT osredotoča na neposreden nadzor dejanskih procesov.
Splošna učinkovitost opreme (OEE)
Ključni podatek, ki meri učinkovitost proizvodnih obratov. Upošteva dejavnike, kot so razpoložljivost, zmogljivost in kakovost.
Napovedna analiza
Uporaba podatkov, statističnih algoritmov in strojnega učenja za napovedovanje prihodnjih dogodkov ali trendov in sprejemanje utemeljenih odločitev na njihovi podlagi.
Uporaba podatkovne analitike in strojnega učenja za napovedovanje okvar opreme ali potreb po vzdrževanju, še preden se pojavijo. S tem se zmanjšajo izpadi in poveča učinkovitost.
Preventivno vzdrževanje
Redno izvajanje preventivnega vzdrževanja za preprečevanje morebitnih težav, ki bi lahko povzročile okvare ali neučinkovito delovanje.
Procesni podatki
Podatki, ki se prikažejo ali obdelajo v sistemu za izvajanje določenih nalog ali operacij.
Načrtovanje in nadzor proizvodnje (PPC)
Proces, ki vključuje načrtovanje virov ter načrtovanje in nadzor proizvodnje v podjetju za zagotavljanje nemotenega poteka proizvodnih procesov.
Profibus
Široko uporabljen industrijski standard za komunikacijo med napravami za avtomatizacijo v tehnologiji industrijske avtomatizacije. Omogoča omrežno povezovanje senzorjev, aktuatorjev in krmilnikov v sistem področnega vodila.
Programirljivi logični krmilnik (PLC)
Posebni industrijski računalnik, ki se uporablja v tehnologiji avtomatizacije za nadzor strojev in procesov. PLC-ji so s programiranjem konfigurirani za izvajanje določenih nalog.
Dokazovanje zasnove (PoC)
Praktični prikaz, namenjen prikazu izvedljivosti ali učinkovitosti zamisli, zasnove ali tehnologije, preden se izvede v večjem obsegu.
Protokol
Standardi, kot so MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol) in drugi, ki določajo način prenosa podatkov med napravami in sistemi v IIoT.
Kakovost stortive (QoS)
Parametri in mehanizmi, ki zagotavljajo določeno stopnjo učinkovitosti prenosa podatkov, kar je ključnega pomena za zanesljivo delovanje IIoT.
Kvantno računalništvo
Uporaba načel kvantne mehanike za razvoj računalnikov, ki lahko z veliko hitrostjo izvajajo zapletene izračune. Ta tehnologija lahko nekatere probleme reši hitreje kot običajni računalniki.
Radiofrekvenčna identifikacija (RFID)
Tehnologija, ki uporablja elektromagnetna polja za samodejno prepoznavanje in sledenje nalepkam, pritrjenim na predmete. To poenostavi upravljanje zalog in sledenje sredstev.
Oddaljeno spremljanje
Neprekinjeno spremljanje in analiza naprav ali procesov na daljavo z uporabo senzorjev in tehnologij povezljivosti.
Posodobitve ali nadgradnje obstoječih sistemov, obratov ali naprav, ki zagotavljajo novo funkcionalnost ali izboljšano delovanje, ne da bi se spremenila osnovna konstrukcija.
Robotika
Oblikovanje, razvoj in uporaba robotov. Roboti so programirljive mehanske naprave, ki lahko samostojno ali delno samostojno izvajajo naloge.
Analiza temeljnih vzrokov
Sistematičen postopek za ugotavljanje vzrokov za težave ali napake. Cilj ni le odpravljanje simptomov, ampak obravnavanje dejanskih vzrokov.
Usmerjevalnik
Usmerjevalniki so omrežne naprave, ki lahko prenašajo omrežne pakete med več računalniškimi omrežji. Uporabljajo se predvsem za internetne povezave, za varno povezovanje več lokacij ali za neposredno povezovanje več segmentov lokalnega omrežja.
Secure Sockets Layer (SSL)
Šifrirni protokol, ki se uporablja v informacijski varnosti za zagotavljanje varnega prenosa podatkov prek interneta. Pogosto se uporablja za zaščito občutljivih podatkov med spletnimi transakcijami.
Senzor
Elektronska ali mehanska naprava, ki meri fizikalne lastnosti ali okoljske pogoje in jih pretvarja v električne signale ali podatke. Senzorji se uporabljajo v različnih vrstah uporabe, od industrijske avtomatizacije do potrošniških naprav.
Proizvodna hala/tovarna
Fizična lokacija v proizvodnem podjetju, kjer poteka dejanska proizvodnja in izdelava. Tu so dejavni stroji, zaposleni in proizvodni obrati.
Integracija v prodajne površine (SFI)
Povezuje raven proizvodnje z ravnjo upravljanja in tako zagotavlja, da se vsi digitalizirani poslovni procesi v vrednostnih in dobavnih verigah brezhibno povezujejo in učinkovito nadzorujejo.
Six Sigma
Metodologija upravljanja kakovosti, katere cilj je zmanjšati število napak v procesih in izboljšati kakovost izdelkov ali storitev. Temelji na statističnih metodah in pomaga povečati učinkovitost.
Pametna tovarna
Pametna tovarna združuje napredne tehnologije, kot so internet stvari (IoT), umetna inteligenca in avtomatizacija, da bi bila proizvodnja učinkovitejša, prilagodljivejša in bolj povezana.
Pametno omrežje
Inteligentno elektroenergetsko omrežje, ki uporablja napredne tehnologije za optimizacijo porabe energije, vključevanje obnovljivih virov energije in izboljšanje stabilnosti omrežja.
Pametna proizvodnja
Pametna proizvodnja uporablja digitalne tehnologije za optimizacijo proizvodnih procesov. To vključuje integracijo podatkovne analitike, avtomatizacije in povezanih sistemov za učinkovitejšo proizvodnjo.
Programska oprema kot storitev (SaaS)
Licenčni model, pri katerem aplikacije upravlja tretja oseba in so dostopne prek interneta, kar odpravlja potrebo po namestitvi na lokaciji.
Strong AI
Visoko razvita oblika umetne inteligence, ki je sposobna opravljati vse intelektualne naloge, ki jih lahko opravlja človek. Takšna vrsta umetne inteligence do zdaj še ni obstajala.
Nadzorovano učenje
Oblika strojnega učenja, pri kateri se model uči na označenih učnih podatkih, da prepozna vzorce in razvršča ali napoveduje prihodnje podatke.
Nadzorni nadzor in zbiranje podatkov (SCADA)
Arhitektura nadzornega sistema, ki se uporablja v industrijskih procesih za spremljanje in nadzor opreme, zbiranje podatkov v dejanskem času in upravljanje procesov.
Dobavna veriga
Celoten proces proizvodnje, prevoza in dostave izdelkov ali storitev od proizvajalca do končnega uporabnika.
Preglednost dobavne verige (SCV)
Uporaba IIoT za sledenje in spremljanje celotne dobavne verige za zagotavljanje preglednosti gibanja blaga in materialov v dejanskem času.
Sistemski vmesniki
Vmesniki, ki različnim sistemom ali komponentam omogočajo medsebojno komunikacijo.
Telemetrija
Avtomatizirano merjenje in (običajno brezžični) prenos različnih senzorskih podatkov iz oddaljenih virov.
Najemnik
Najemnik pomeni stranko v oblaku.
Podatki o časovnih vrstah
Podatki so zbrani v kronološkem vrstnem redu. Gre za zaporedje vrednosti ali dogodkov, kjer je vsaki časovni točki dodeljena določena vrednost.
Najvišje nadstropje
Višje ravni podjetja, ki se ukvarjajo s strateškimi odločitvami, vodenjem in upravljanjem podjetja. V nasprotju s tem pa delavnica predstavlja operativno raven proizvodnje.
Celovito produktivno vzdrževanje (TPM)
Strategija v predelovalni industriji, katere cilj je čim bolj povečati splošno učinkovitost opreme. To se doseže s preventivnim vzdrževanjem, servisiranjem in stalnimi izboljšavami, da se zmanjšajo izpadi in poveča produktivnost.
Podatki za usposabljanje
Podatki, predstavljeni modelu strojnega učenja za njegovo usposabljanje. Ti podatki vključujejo označene informacije, ki modelu pomagajo prepoznati vzorce in napovedovati.
Protokol za nadzor prenosa (TCP)
Protokol v nizu internetnih protokolov, ki je odgovoren za zanesljiv prenos podatkov med računalniki v omrežju. Zagotavlja, da podatki prispejo v pravilnem vrstnem redu in se po potrebi ponovno pošljejo.
Virtualni stroj (VM)
Simulacija na podlagi programske opreme fizičnega računalniškega okolja, ki omogoča delovanje več operacijskih sistemov na enem računalniku.
Virtualno zasebno omrežje (VPN)
Varna internetna povezava, ki uporabnikom omogoča varen dostop do zasebnega omrežja, kot da bi bili neposredno na lokaciji. Omrežja VPN se pogosto uporabljajo za varen oddaljen dostop do poslovnih omrežij.
Virtualna resničnost (VR)
Računalniško generirano okolje, ki ga simulirajo posebne naprave. Uporabniki se lahko potopijo v ta umetni svet in z interakcijo z okoljem doživljajo potopitvene izkušnje.
Virtualizacija
Ustvarjanje virtualnih različic virov, kot so računalniška strojna oprema, operacijski sistemi, naprave za shranjevanje in omrežja. To omogoča učinkovito uporabo in upravljanje virov ter zagotavljanje virtualnih okolij.
Upravljanje skladišča
Učinkovita organizacija in nadzor zalog v skladišču ali distribucijskem centru. To vključuje postopke, kot so sledenje zalogam, komisioniranje in optimizacija skladiščnega prostora.
Šibka umetna inteligenca
Umetna inteligenca, ki je omejena na določeno nalogo ali omejeno področje, v nasprotju z močno umetno inteligenco, katere cilj je bolj celovita inteligenca.
Pot Y
Pot Y zagotavlja popolno razpoložljivost vseh vrednosti senzorjev in aktuatorjev v industrijski proizvodnji. Združuje tehnologijo avtomatizacije z informacijsko tehnologijo, od senzorjev do sistema SAP, da bi rešila ustrezne težave, povezane z razpoložljivostjo strojev, kakovostjo procesov in porabo energije.