Du kommer trolig ikke fra: Norway. Endre om nødvendig til: United States
Servicetelefon +47 22 60 80 00
  1. moneo: IIoT platform
  2. Produkter
  3. moneo DataScience Toolbox

moneo DataScience Toolbox

Stadig økende produkt- og prosesskrav stiller høye krav til hele produksjonsprosessen. Det er derfor viktig å bruke sensordata, verdier og informasjon fra industriell produksjon for å oppdage og eliminere produkt- og prosessavvik– såkalte anomalier – automatisk og så raskt som mulig.

moneo DataScience Toolbox er en samling software verktøy som gjør det enkelt å overvåke og optimalisere produksjonsprosesser ved hjelp av kunstig intelligens, uten behov for datavitenskapelig ekspertise eller programmeringsferdigheter.

AI-algoritmen bruker data som registreres av sensorer. Dataene brukes av avansert teknologi, for eksempel maskinlæring, for å sikre best mulige prediksjoner og prosesser for tilstandsovervåking.

Intelligente algoritmer rapporterer raskt om avvik og mønstre, forstår komplekse sammenhenger og gir pålitelige prognoser.

Kort og godt: moneo DataScience Toolbox gjør det enklere å overvåke og optimalisere produksjonsprosessene. Det bidrar også til en kvalitativ og bærekraftig forbedring av bedriftens produksjonsprosess. I tillegg hjelper den deg med å øke effektiviteten og redusere feilforekomsten betydelig.

Hva Moneo DataScience Toolbox kan gjøre

Raskere transformasjon og skalering
Bygg og tren dine egne AI/ML-modeller enkelt i en guidet konfigurasjon uten datavitenskapelig ekspertise
Forbedre produksjonskvaliteten
Detekterautomatisk avvik og andre uønskede forhold i produksjonen med tilpassede AI-løsninger
Øk effektiviteten av maskineri og utstyr (OEE)
Reduser ikke-planlagte tap, minimer nedetiden for utstyret og øk utstyrets totale effektivitet med tilpassede advarsler og alarmer.

moneo DataScience Toolbox

moneo SmartLimitWatcher:
Intelligent overvåking og optimalisering av produksjonsprosessene.

moneo SmartLimitWatcher genererer dynamiske terskelverdier basert på statusen til prosessen som overvåkes. Den gir automatisk alarmer og advarsler på et tidlig stadium så snart statusen til de overvåkede variablene endres og avvik i en kritisk prosessvariabel oppstår.

moneo PatternMonitor:
Intelligent deteksjon av uønskede prosessendringer.

moneo PatternMonitor identifiserer strukturelle endringer i en kritisk variabel. Avhengig av konfigurasjonen oppdager den trender, endringer i volatilitet og nivåendringer og genererer automatisk alarmer slik at du kan iverksette tiltak på et tidlig stadium.

Forskjeller og mulige kombinasjoner

Moneo SmartLimitWatcher egner seg for...

  • flertrinns eller kontrollerte prosesser
  • med fokus på hele maskiner og anlegg

Driftsprinsipp

  • Hele systemet er modellert for å oppdage anomalier i målvariabelen

Moneo PatternMonitor egner seg for...

  • overvåking av ett-trinns stasjonære, kontinuerlige prosesser og anlegg
  • med fokus på individuelle parametere for maskiner og anlegg

Driftsprinsipp

  • Identifisering av strukturelle endringer i kritiske prosessverdier

Fordeler med
moneo DataScience Toolbox vs. datavitenskapelige prosjekter

Implementering:
moneo DataScience Toolbox
vs Implementering:
ditt eget datavitenskapelige prosjekt

Brukervennlig verktøy også egnet for vedlikeholdsteam uten dataekspertise

Tilgang til dataeksperter nødvendig (dyrt, 200k*)

Automatisert dataforberedelse og veiledet AI-trening

Egen prosjektstruktur kreves

Integrert og skalerbar løsning når den kombineres med andre moneo-moduler

Manuell datainnsamling og prosessering kreves

Egnethet for et bredt spekter av bruksområder og rask løsningstilgjengelighet

Minimum prosjektvarighet ca. 3-6 måneder

Tilpassbar og utvidbar – fra nybegynner til profesjonelt nivå

Skreddersydde løsninger er ofte vanskelig overførbare og anvendelige

Utmerket pris-ytelse-forhold

Økt investeringsrisiko på grunn av begrenset skalerbarhet