- moneo: IIoT platform
- Produkter
- moneo DataScience Toolbox
moneo DataScience Toolbox
Stadig økende produkt- og prosesskrav stiller høye krav til hele produksjonsprosessen. Det er derfor viktig å bruke sensordata, verdier og informasjon fra industriell produksjon for å oppdage og eliminere produkt- og prosessavvik– såkalte anomalier – automatisk og så raskt som mulig.
moneo DataScience Toolbox er en samling software verktøy som gjør det enkelt å overvåke og optimalisere produksjonsprosesser ved hjelp av kunstig intelligens, uten behov for datavitenskapelig ekspertise eller programmeringsferdigheter.
AI-algoritmen bruker data som registreres av sensorer. Dataene brukes av avansert teknologi, for eksempel maskinlæring, for å sikre best mulige prediksjoner og prosesser for tilstandsovervåking.
Intelligente algoritmer rapporterer raskt om avvik og mønstre, forstår komplekse sammenhenger og gir pålitelige prognoser.
Kort og godt: moneo DataScience Toolbox gjør det enklere å overvåke og optimalisere produksjonsprosessene. Det bidrar også til en kvalitativ og bærekraftig forbedring av bedriftens produksjonsprosess. I tillegg hjelper den deg med å øke effektiviteten og redusere feilforekomsten betydelig.
Hva Moneo DataScience Toolbox kan gjøre
Bygg og tren dine egne AI/ML-modeller enkelt i en guidet konfigurasjon uten datavitenskapelig ekspertise
Detekterautomatisk avvik og andre uønskede forhold i produksjonen med tilpassede AI-løsninger
Reduser ikke-planlagte tap, minimer nedetiden for utstyret og øk utstyrets totale effektivitet med tilpassede advarsler og alarmer.
moneo DataScience Toolbox
moneo SmartLimitWatcher:
Intelligent overvåking og optimalisering av produksjonsprosessene.
moneo SmartLimitWatcher genererer dynamiske terskelverdier basert på statusen til prosessen som overvåkes. Den gir automatisk alarmer og advarsler på et tidlig stadium så snart statusen til de overvåkede variablene endres og avvik i en kritisk prosessvariabel oppstår.
moneo PatternMonitor:
Intelligent deteksjon av uønskede prosessendringer.
moneo PatternMonitor identifiserer strukturelle endringer i en kritisk variabel. Avhengig av konfigurasjonen oppdager den trender, endringer i volatilitet og nivåendringer og genererer automatisk alarmer slik at du kan iverksette tiltak på et tidlig stadium.
Forskjeller og mulige kombinasjoner
Moneo SmartLimitWatcher egner seg for...
- flertrinns eller kontrollerte prosesser
- med fokus på hele maskiner og anlegg
Driftsprinsipp
- Hele systemet er modellert for å oppdage anomalier i målvariabelen
Moneo PatternMonitor egner seg for...
- overvåking av ett-trinns stasjonære, kontinuerlige prosesser og anlegg
- med fokus på individuelle parametere for maskiner og anlegg
Driftsprinsipp
- Identifisering av strukturelle endringer i kritiske prosessverdier
Fordeler med
moneo DataScience Toolbox vs. datavitenskapelige prosjekter
Implementering: moneo DataScience Toolbox |
vs | Implementering: ditt eget datavitenskapelige prosjekt |
||
---|---|---|---|---|
Brukervennlig verktøy også egnet for vedlikeholdsteam uten dataekspertise |
Tilgang til dataeksperter nødvendig (dyrt, 200k*) |
|||
Automatisert dataforberedelse og veiledet AI-trening |
Egen prosjektstruktur kreves |
|||
Integrert og skalerbar løsning når den kombineres med andre moneo-moduler |
Manuell datainnsamling og prosessering kreves |
|||
Egnethet for et bredt spekter av bruksområder og rask løsningstilgjengelighet |
Minimum prosjektvarighet ca. 3-6 måneder |
|||
Tilpassbar og utvidbar – fra nybegynner til profesjonelt nivå |
Skreddersydde løsninger er ofte vanskelig overførbare og anvendelige |
|||
Utmerket pris-ytelse-forhold |
Økt investeringsrisiko på grunn av begrenset skalerbarhet |