Alkalmazások

Melyek a tipikus alkalmazások?

A Dualis 2D Vision érzékelő egy eszközben egyesíti a kontúr- és a blob-elemzést.
Minden részletre odafigyel mind a felületek, mind a kontúrok esetében, és így a gyártási folyamat során a hibavizsgálati és ellenőrzési alkalmazások széles körében bevethető.

A lyukasztás pozíciójának érzékelése

A helyes lyukasztási pozíció ellenőrzése

A lyukasztás kontúrja a külső élekkel együtt (referenciakontúr) érzékelésre kerül
A lyukasztásnak nem csak meg kell történnie, de azt a megfelelő helyen is kell elvégezni

Előnyök

A külső kontúr érzékelése a lyukasztás helyének és kontúrjának meghatározásához
A helytelen lyukasztási pozícióból adódó gyártási selejt megelőzése

Anyák érzékelése egy karosszériaelemen

Felszerelt lemezanyák jelenlétének ellenőrzése

Egyszerre több lemezanya kontúrjának felismerése
A hiányzó vagy hibás lemezanyák megbízhatóan felismerhetők
A nem megfelelő darabok kiválogatásra kerülnek

Előnyök

Az anyaérzékelésnél a helyzetfüggetlenség miatt megbízhatóbbak, mint a lézeres érzékelők
Több lemezanya egyidejű lekérdezése és lokalizálása az egyszerű és gyors hibaelemzéshez

Menetek jelenlétének ellenőrzése

A menetek jelenlétének és számának ellenőrzése

A menetek számának érzékelése
A menetek tükröződő képpontjainak számlálása
Hiányosságok felismerése a menet felületén és a megmunkálatlan alkatrészek kiválogatása

Előnyök

A nem megfelelő darabok felismerése és kiválogatása a folyamat futása közben
Hibák, pl. olajszivárgás megelőzése, és ezáltal a gép meghibásodásának megakadályozása

Területfelismerés és teljesség-ellenőrzés

Az epoxigyanta jelenlétének és mennyiségének ellenőrzése

A gyanta felviteli helyek számának ellenőrzése
Az epoxigyanta jelenléte a különböző alakzatok ellenére is felismerésre kerül
A gyanta mennyisége a terület alapján határozható meg

Előnyök

Hatékony anyagfelhasználás mennyiségellenőrzés révén
Helytelenül ragasztott alkatrészek megelőzése

Fröccsöntési folyamat

A fröccsöntési folyamat nyomon követése

A fröccsöntési folyamat minőségellenőrzése és felgyorsítása

Előnyök

Nem tiszta öntés észlelésre került
Akkor kerül érzékelésre, amikor a forma készen áll a következő ciklusra

Fagerendák felismerése raklapokon

Automatizált depalettázás

A robotkar vezérlése depalettázáshoz a függőlegesen futó hosszirányú gerendák segítségével

Előnyök

A robotkar tájolása automatizáltan megvalósítható
Megakadályozható a megfogók helytelen beállítása

Zárókupak-ellenőrzés

A töltéshez gyors és pontos záróállomások szükségesek

A zárókupak meglétének és megfelelő illeszkedésének ellenőrzése

Előnyök

A kupak illeszkedésének egyszerű, megbízható és gyors ellenőrzése háttérmegvilágítással

Kábelszín-érzékelés

A kábelköteg teljességének biztosítása

Annak felismerése, hogy jelen van-e minden kábel.

Előnyök

A kábelek színei különböző hullámhosszú fény segítségével képezhetők le és érzékelhetők
A pixelszámoló algoritmus a szürke skála beállított küszöbértéke alapján érzékeli a kábeleket.

Fogaskerék-szortírozás

A megfelelő fogaskerék felismerése

A részletek alapján kerül felismerésre, hogy a megfelelő objektum van-e jelen.

Előnyök

Egy 300 mm távolságban felszerelt szabványos objektíves kamera 0,07 mm/pixel felbontást biztosít a kontúralgoritmus számára a fogaskerék fogéleinek megtalálásához.
Az automatikus hibaellenőrzés biztosítja, hogy az ügyfelek megbízhatóan a megfelelő fogaskereket kapják meg.

O-gyűrű szerelése

Jelenlétellenőrzés az O-gyűrű szerelésénél

A jelenlét és a helyes összeszerelés ellenőrzése

Előnyök

A kontúrfelismerés felismeri és ellenőrzi a megfelelő O-gyűrűt a betanított kép alapján