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IIoT: Melhorias de processos em tempo real

A automação industrial permite a operação autônoma das máquinas. Comandos programados controlam as ações da máquina com base em parâmetros predefinidos. A Internet das Coisas Industrial (IIoT) vai ainda mais longe. Não apenas automatiza sistemas em nível de instalações, mas também torna utilizáveis dados de sensores, válvulas e outros dispositivos que antes não estavam acessíveis. Esses dados podem então ser convertidos em insights utilizáveis, melhorando processos em tempo real – mesmo a partir de locais remotos. Com um processador de borda implementado com algoritmos específicos para máquinas é possível prever, ajustar e melhorar processos em nível de cada máquina.

A contribuição da ifm para a IIoT

Na ifm, acreditamos que seu caminho para a manufatura inteligente deve ser fácil de realizar, sem a necessidade de consultoria cara e longas fases de teste. Portanto, estamos comprometidos com o seguinte:

Os projetos IIoT devem oferecer benefícios claros e mensuráveis para a produção.

A tecnologia deve ser do tipo "plug-and-work" e envolver um esforço mínimo para que os benefícios para o cliente sejam percebidos rapidamente.

O hardware e o software devem ser fáceis de implementar sem a necessidade de conhecimento especializado e consultoria para a integração.

A arquitetura do sistema deve ser "aberta" para a comunicação com as plataformas de hardware e software mais importantes.

Soluções de software Low-Code são as mais adequadas para reduzir o esforço e encurtar o tempo de lançamento de projetos de IIoT.

Os projetos de prova de valor podem melhorar a definição do projeto e criar valor agregado que leva a um retorno mais rápido do investimento.

Arquitetura IIoT

A tecnologia da ifm pode simplificar a jornada para a IIoT. Reduza o esforço por meio de uma solução Plug-and-Work.

Sua lista de verificação de prontidão para IIoT:

A transformação digital pode ser bem simples quando você começa com uma abordagem estratégica.

Orientação Estratégica: Defina o objetivo para a implementação da IIoT. comece com uma aplicação ou estudo de caso que esteja alinhado a um importante objetivo corporativo superior.

  • Como uma maior prontidão das instalações poderia ajudar você a atender à demanda do mercado?
  • Custos de energia mais baixos poderiam aumentar sua rentabilidade?
  • A garantia do máximo desempenho do sistema poderia ajudar a atender à crescente demanda dos clientes?
  • Um menor consumo de água poderia ajudar você a alcançar as metas de sustentabilidade importantes para os clientes?

Avaliação e construção de sua pilha de tecnologia: você tem as tecnologias certas para apoiar uma iniciativa de IIoT e está preparado para escalar mesmo sem especialistas ou consultores?

  • Seleção da tecnologia digital: identifique tecnologias adequadas, como sensores conectados, protocolos de comunicação e empresas de automação, que possam fornecer as informações necessárias para provar que o conceito funcionará.
    • As tecnologias devem fornecer uma prova de conceito e ser facilmente escaláveis para uma implementação bem-sucedida.
    • Tecnologias de código aberto ajudam você a não gravar seus dados em sistemas proprietários.
  • Integração de Dados: certifique-se de que suas fontes de dados sejam projetadas para se integrar a outras tecnologias de código aberto. A escolha das tecnologias agnósticas certas permite que você envie os dados das máquinas de forma integrada para muitas opções de software.

Otimização de processos: Para medir corretamente o retorno sobre o investimento, você deve comparar seus processos atuais com a automação e a visualização da coleta de dados. Dessa forma, você pode comunicar rapidamente o sucesso de uma iniciativa.

  • Representação de Processos: documente e analise os processos existentes para identificar oportunidades de melhoria.
  • Possibilidades de Automação: identifique tarefas que podem ser automatizadas para aumentar a eficiência.
  • Implementação Enxuta: implemente procedimentos enxutos para reduzir o desperdício e tornar a produção mais eficiente.
  • Tecnologias para Controle de Qualidade: utilize tecnologias avançadas para controle de qualidade para monitoramento e melhoria contínuos.
  • Monitoramento e Análise: implemente monitoramento em tempo real e análises para medir o desempenho e promover melhorias contínuas.

A implementação de iniciativas de IIoT em um data center requer uma abordagem estratégica. A seleção e o investimento nas tecnologias certas desde o início podem garantir uma transição bem-sucedida. Esta lista de verificação pode servir como um ponto de partida para avaliar se você possui os recursos necessários para iniciar uma iniciativa de IIoT.