- ifm mate
- Технологія
ifm mate: Технологія
Як працює ifm mate?
Індустрія 4.0, як і раніше, твердо орієнтована на цифровізацію машин і процесів, проте чотири з п'яти дій у типовому виробничому процесі, як і раніше, виконуються людьми — це практично не помічається на тлі постійного зростання цифровізації. Хіба не логічно для фахівця у сфері датчиків використовувати людську руку як датчик?
Програма використовує поєднання розпізнавання об'єктів, наприклад, рук, й індивідуального відстеження кожної розпізнаної руки. Комбінована 2D/3D-камера дає змогу точно визначити робоче положення. У полі зору камери людська рука виступає в ролі датчика, забезпечуючи відстеження положення рук без додаткових технічних чи візуальних засобів. Будь-яке відхилення від заданих етапів процесу призводить до появи повідомлень на екрані монітора в режимі реального часу, забезпечуючи працівнику цифрову підтримку й підвищуючи безпеку під час виконання робочих процесів.
Глибоке навчання та штучний інтелект відкривають нові можливості
Нові форми штучного інтелекту, як-от підходи глибокого навчання, відкривають нові можливості для вирішення складних завдань із розпізнавання зображень. У промисловому середовищі розпізнавання об'єктів завжди стосувалося компонентів, що виглядають максимально схожими один на одного і, отже, можуть бути легко описані як об'єкти з точки зору опрацювання зображень. Але коли справа доходить до розпізнавання динамічних об'єктів, які виглядають трохи по-різному, традиційні алгоритмічні підходи досягають своїх меж. Людська рука є яскравим прикладом: Руки не лише відрізняються від людини до людини, а й різняться за формою, положенням, обертанням та кутовим зображенням. І не варто забувати про рухи рук.
Але саме тут глибоке навчання дійсно проявляє себе якнайкраще: Нейронні мережі здатні розпізнавати саме такі речі, використовуючи великі обсяги даних, які можна вивчити заздалегідь.