Co by było, gdyby Twój sprzęt produkcyjny był zawsze dostępny zgodnie z planem?
Gdyby czas cyklu produkcyjnego nie był przekraczany z powodu uszkodzonej maszyny?
Gdyby maszyny zgłaszały problemy jakościowe dzięki autodiagnostyce?
Wdrożenie technologii konserwacji w czasie rzeczywistym (RtM) na produkcji powoduje wzrost dostępności maszyn, utrzymuje założoną wydajność i minimalizuje straty materiału.
Popularne strategie utrzymania ruchu w produkcji
W przemyśle obserwujemy trzy podstawowe typy procesów konserwacji i każdy pociąga za sobą koszty.
Technologie RtM w konserwacji predykcyjnej
Postęp w technologii sieci przemysłowych, zmniejszenie rozmiaru i kosztów mocy obliczeniowej oraz postęp w dziedzinie inteligentnych czujników, urzeczywistniły wdrożenie systemów predykcyjnych. Te innowacje zmieniają sposób, w jaki firmy zarządzają konserwacją sprzętu. Sprawność operacyjna w czasie rzeczywistym jest kluczem do poprawy OEE (Overall Equipment Effectiveness - całkowita efektywność wyposażenia) i wzrostu zysku. Wdrożenie RtM jest jedną z głównych inicjatyw Przemysłu 4.0. Mając produkty RtM firmy ifm dajemy maszynom możliwość komunikowania swojego stanu w czasie rzeczywistym, automatycznego planowania konserwacji, ograniczenia przestojów i poprawy jakości - wszystko w celu poprawy efektywności.
System RtM wiąże ze sobą dane operacyjne z danymi opartymi o stan aktualny maszyn w celu poprawy jakości informacji i zdolności podejmowania świadomych decyzji.
Całkowita efektywność wyposażenia (OEE)
OEE jest jedną z podstawowych metryk stosowaną do wyznaczania, jak kształtuje się wydajność urządzeń produkcyjnych. Zastosowanie technologii RtM daje wgląd w pracę maszyn i umożliwia zmniejszenie strat. Poniższy wykres jest powszechnie stosowany do wyjaśnienia OEE.
ifm oferuje systemy czujników wykrywające uszkodzenia, które mają wpływ na dostępność maszyn i urządzeń. Można je wykorzystywać również do wykrycia odchyleń od prawidłowego przebiegu procesu w czasie rzeczywistym, żeby zapobiec utracie jakości. Systemy ifm i produkty RtM poprawiają ogólną wydajność produkcji.