予知保全による生産性向上|Nisshaのmoneo活用事例
事例動画
Nissha Metallizing Solutionsは、予知保全の導入により生産効率向上を実現しています。ifmのスマートセンサ技術とmoneoのAI機能による分析を組合わせて設備の稼働状態を常時把握でき、計画外ダウンタイムを抑制しています。
イタリアの工場では、振動・温度・圧力・湿度をリアルタイムで監視し、異常予兆を早期検出できるデータ基盤を構築しています。この予知保全のアプローチにより、保全部門は部品摩耗のパターンを把握し故障の予防につなげ、重要設備の安定稼働を維持しています。
本動画のポイント:
- 予知保全による稼働率向上と設備の安定稼働の維持
- ifmの高精度なセンサによるリアルタイムでの状態データ収集
- moneoのAI機能の異常予兆の早期検出による故障防止
- データに基づく予知保全の実現