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  1. 視覺感測器
  2. O2D 視覺感測器
  3. 應用

應用

有哪些典型應用?

2D 視覺感測器 Dualis 將輪廓分析和 Blob 分析融合到一個裝置中。
它能夠注意到表面和輪廓的每一個細節,從而可以解決整個製造流程中的各種防錯和檢查應用。

沖孔位置偵測

檢查沖孔位置是否正確

  • 結合外緣 (參考輪廓) 偵測沖孔輪廓
  • 沖孔流程不僅必須完成,還必須在正確的位置完成

優勢

  • 偵測外輪廓以確定沖孔的位置和輪廓
  • 防止因沖孔位置不正確而導致生產浪費

偵測主體面板上的螺母

檢查是否已安裝鈑金螺母

  • 同時偵測多個鈑金螺帽的輪廓
  • 可靠偵測缺失或有缺陷的鈑金螺母
  • 找出錯誤部件

優勢

  • 與用於螺母偵測的雷射感測器相比,鑒於位置獨立性,可靠性更高
  • 同時監控並定位多個鈑金螺母,實現簡單快速的故障分析

監控是否有螺紋

檢查是否有螺紋及其數量

  • 偵測螺紋數量
  • 計算螺紋反射的像素
  • 偵測螺紋表面的不一致並挑選出未加工的組件

優勢

  • 在操作過程中偵測並挑選出錯誤部件
  • 預防漏油等故障,最大限度地減少機器故障

偵測表面積並監控完整性

檢查是否有膠泥及其數量

  • 檢查已塗抹膠泥的區域數量
  • 儘管形狀不同,但均可偵測是否有膠泥
  • 可以根據表面積來決定膠泥的用量

優勢

  • 透過數量檢查實現材料高效利用
  • 防止部件黏合不當

注塑成型

監控注塑流程

  • 監控注塑流程的品質並加速流程

優勢

  • 偵測不潔鑄件
  • 當模具準備好進行下一個循環時進行偵測

偵測棧板上的木樑

自動卸垛

  • 透過垂直縱梁控制機器手臂進行卸垛

優勢

  • 可以自動實現機器人手臂對齊
  • 防止抓手錯位

蓋子檢查

灌裝需要快速準確的裝蓋站

  • 檢查是否有蓋子且正確放置

優勢

  • 透過背景照明簡單、可靠、快速檢查蓋子的放置情况

電纜顏色識別

檢查電纜線束的完整性

  • 偵測所有電線是否齊全。

優勢

  • 可以使用不同的光波長對電線顏色進行成像和偵測
  • 像素計數演算法根據設定的灰度閾值偵測電線。

齒輪分揀

偵測正確的齒輪

  • 從細節中識別是否存在相應的物體。

優勢

  • 安裝在 300 mm 外的標準鏡頭攝像頭為輪廓演算法提供 0.07 mm/像素的解析度,以找到齒輪的邊緣。
  • 自動錯誤檢查可確保客戶可靠地收到正確的齒輪。

O 形環組件

自動 O 形環組裝中的存在性監控

  • 檢查是否存在且正確組裝

優勢

  • 透過基於示教影像的輪廓偵測來識別和驗證正確的 O 形環。