You probably do not come from: Denmark. If necessary, change to: United States
Service hotline 70 20 11 08
  1. moneo: IIoT platform
  2. Use cases

Verificérbar kvalitetssikring i hygiejneanvendelser: overvågning af rengøring på stedet

Ifm prover gmbh fremstiller processensorer, der bruges af virksomheder, for eksempel til at måle flowmængde, gennemstrømningshastigheder eller mediers ledningsevne. I praktiske tests i en CIP-installation kontrolleres sensorernes funktion, præcision og fremstillingskvalitet.

Den oprindelige situation: kun begrænset overvågning via en industriel styreenhed

CIP-installationen kan drives med forskellige medier, tryk og temperaturer for at teste sensorerne så tæt som muligt på kundens anvendelser. En almindelig industriel styreenhed bruges til at kontrollere systemet, hvilket betyder, at overvågning ved hjælp af sensorer kun kan implementeres i et begrænset omfang.

Projektets mål: Databaseret overvågning af anlæg uden integration af PLC

Ved hjælp af moneo-platformen skulle en omfattende løsning implementeres til overvågning af anlægget, som også gav mulighed for at tilgå historiske data og lave dybdegående analyse. I det første udvidelsestrin skulle ledeevne og temperatur overvåges. Men der skulle allerede tages hensyn til en udvidelse af overvågningen til yderligere måleparametre såsom niveau, flow og tryk.

Implementering: moneo RTM møder IO-Link

På grund af den eksisterende kraftfulde IT-infrastruktur blev moneo installeret på en central server fra ifm prover gmbh, og der blev givet licens til moneo RTM-anvendelsen. Sensordataene sendes til moneo via en IO-link-master tilsluttet via VLAN.

Resultatet: det her er fordelene ved moneo RTM i CIP-overvågning

Den omfattende og kontinuerlige indsamling af data muliggør en konstant præcis analyse af CIP-processen. De indsamlede oplysninger kan bruges til at optimere processer, hvor det er nødvendigt, og således forbedre og opretholde kvaliteten på langt sigt med effektiv brug af ressourcer. Takket være opbevaringen af datahistorik kan effektiviteten af procesoptimeringen også spores på langt sigt og gøres bæredygtig. Derudover tilbyder den anvendte softwareløsning brugeren fuld design frihed i displayet og evalueringslogik individuelt i henhold til dennes krav. Takket være det brugervenlige design kan dette gøres meget intuitivt.

Bundlinjen: disse funktioner og serviceydelser fra moneo RTM skaber ekstra værdi i CIP-overvågningen

Med moneo RTM kunne alle mål nås:

  • Tilpasning til individuel brugeranvendelse med en softwareplatform:
  • Overvågning og analyse af rensningsprocessen UDEN indblanding fra PLC
  • Permanent dataregistrering og opbevaring i database
  • Redundant system til ekstra beskyttelse af processen
  • Identificering af potentielle besparelser
  • Beregnede værdier: konvertering af sensorværdier til procesrelevante informationer vha. datamodellering – beregnede værdier
  • Integreret alarmstyring: hurtig reaktion på ændrede procesparametre gennem integreret alarmstyring

Systemstruktur

  1. IO-Link-master (AL1350)
  2. Konduktivitetssensor i indløb
  3. Medium temperatur (LDL200) i udløb
  4. Medium temperatur (TCC501) i udløb

Dashboard

Dashboardet leverer en oversigt til brugeren over de relevante procesværdier for CIP-installationen. Du kan konstruere et skræddersyet dashboard ved hjælp af drag and drop samt integrere anlægsgrafik for bedre at kunne visualisere målepunkterne. På den måde opnås en tydelig visning af systemstatus på tværs af alle sensorer.

  1. Ledningsevne (LDL200) i indløb
  2. Ledningsevne (LDL200) i udløb
  3. Forskelle i værdier for ledningsevne (beregnet værdi)
  4. Medie temperatur i indløbet måles af konduktivitetssensoren (LDL200)
  5. Medie temperatur i udløbet måles af temperatursensor (TCC501) og konduktivitetssensor (LDL200)

Analyse

Analysen bruger historiske data og sammenligner procesværdier fra forskellige tidspunkter. For eksempel kan den måle, hvor lang tid det tog før indløbet og udløbet nåede samme ledningsevne Dette hjælper maskinoperatøren med at optimere processen. Dyre renseprocesser med syrer og baser kan for eksempel optimeres.

  • Visning af relevante sensorværdier i analysediagrammet
  • Visualisering af tiden for de enkelte rensningsprocesser
  • Korrelation af procesværdier i indløb og udløb
  • Konklusion om eventuelle aflejringer i systemet

Temperaturen er en afgørende faktor i rensningen, men driver også omkostningerne i vejret. Hver grad, der kan spares, giver en betydelig årlig besparelse. I analysen kan temperatursensorernes kurver evalueres konventionelt.

  1. Temperatur i konduktivitetssensor (LDL200) i indløb
  2. Temperatur i konduktivitetssensor (LDL200) i udløb

Opgaver og advarsler: start/stop-grænseværdier

Maskinoperatøren kan nemt overvåge systemet via grænseværdier. Individuelle grænseværdier kan defineres for hver procesværdi. I det konkrete eksempel overvåges løbende den aktuelle forskel på ledningsevne i indløb og udløb. Hvis forskellen bliver for stor, modtager maskinoperatøren en advarsel eller en alarmmeddelelse.

  • Integreret alarmfunktion til overvågning af grænseværdi
  • Automatisk generering af opgaver i tilfælde af alarm
  • Konfigurerbare opgaver med definerede modtagere
  • Strategier til alarm-eskalering
  • Tidlig registrering af skader og fejlfunktioner
  • En på forhånd defineret guide kan bruges til at konfigurere en alarmstrategi
  • Kunden kan administrere den genererede alarmadvarsel på ethvert tidspunkt inden lukning
  • Der kan tilføjes kommentarer til advarslen, såsom grunden til fejlen eller en vedligeholdelsesstrategi
  • Tidspunktet for overskridelsen af grænseværdien kan ses i dataanalysen via en analyseknap

Beregnede værdier

Ved at bruge denne funktion kan procesværdier forbindes og bruges til beregninger. I det konkrete eksempel muliggør den beregnede værdi en hurtig registrering af forskellen i ledningsevne ved indløbet og udløbet.

  1. Ledningsevne indløb
  2. Ledningsevne udløb
  3. Beregning af den absolutte forskel mellem de to input-værdier
  4. Resultat af beregningen