Ifm prover gmbh fremstiller processensorer, der bruges af virksomheder, for eksempel til at måle flowmængde, gennemstrømningshastigheder eller mediers ledningsevne. I praktiske tests i en CIP-installation kontrolleres sensorernes funktion, præcision og fremstillingskvalitet.
CIP-installationen kan drives med forskellige medier, tryk og temperaturer for at teste sensorerne så tæt som muligt på kundens anvendelser. En almindelig industriel styreenhed bruges til at kontrollere systemet, hvilket betyder, at overvågning ved hjælp af sensorer kun kan implementeres i et begrænset omfang.
Ved hjælp af moneo-platformen skulle en omfattende løsning implementeres til overvågning af anlægget, som også gav mulighed for at tilgå historiske data og lave dybdegående analyse. I det første udvidelsestrin skulle ledeevne og temperatur overvåges. Men der skulle allerede tages hensyn til en udvidelse af overvågningen til yderligere måleparametre såsom niveau, flow og tryk.
På grund af den eksisterende kraftfulde IT-infrastruktur blev moneo installeret på en central server fra ifm prover gmbh, og der blev givet licens til moneo RTM-anvendelsen. Sensordataene sendes til moneo via en IO-link-master tilsluttet via VLAN.
Den omfattende og kontinuerlige indsamling af data muliggør en konstant præcis analyse af CIP-processen. De indsamlede oplysninger kan bruges til at optimere processer, hvor det er nødvendigt, og således forbedre og opretholde kvaliteten på langt sigt med effektiv brug af ressourcer. Takket være opbevaringen af datahistorik kan effektiviteten af procesoptimeringen også spores på langt sigt og gøres bæredygtig. Derudover tilbyder den anvendte softwareløsning brugeren fuld design frihed i displayet og evalueringslogik individuelt i henhold til dennes krav. Takket være det brugervenlige design kan dette gøres meget intuitivt.
Med moneo RTM kunne alle mål nås:
Dashboardet leverer en oversigt til brugeren over de relevante procesværdier for CIP-installationen. Du kan konstruere et skræddersyet dashboard ved hjælp af drag and drop samt integrere anlægsgrafik for bedre at kunne visualisere målepunkterne. På den måde opnås en tydelig visning af systemstatus på tværs af alle sensorer.
Analysen bruger historiske data og sammenligner procesværdier fra forskellige tidspunkter. For eksempel kan den måle, hvor lang tid det tog før indløbet og udløbet nåede samme ledningsevne Dette hjælper maskinoperatøren med at optimere processen. Dyre renseprocesser med syrer og baser kan for eksempel optimeres.
Temperaturen er en afgørende faktor i rensningen, men driver også omkostningerne i vejret. Hver grad, der kan spares, giver en betydelig årlig besparelse. I analysen kan temperatursensorernes kurver evalueres konventionelt.
Maskinoperatøren kan nemt overvåge systemet via grænseværdier. Individuelle grænseværdier kan defineres for hver procesværdi. I det konkrete eksempel overvåges løbende den aktuelle forskel på ledningsevne i indløb og udløb. Hvis forskellen bliver for stor, modtager maskinoperatøren en advarsel eller en alarmmeddelelse.
Ved at bruge denne funktion kan procesværdier forbindes og bruges til beregninger. I det konkrete eksempel muliggør den beregnede værdi en hurtig registrering af forskellen i ledningsevne ved indløbet og udløbet.