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IIoT: Prozessverbesserungen in Echtzeit
Industrielle Automatisierung ermöglicht den autonomen Betrieb von Maschinen. Programmierte Befehle steuern die Aktionen der Maschine basierend auf vorgegebenen Parametern. Das Industrial Internet of Things (IIoT) geht noch einen Schritt weiter. Es automatisiert nicht nur Systeme auf Anlagenebene, sondern macht auch bisher nicht zugängliche Daten von Sensoren, Ventilen und anderen Geräten nutzbar. Diese Daten können dann in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt werden, wodurch Prozesse in Echtzeit verbessert werden – selbst von entlegenen Orten. Mit einem Edge-Prozessor, der mit maschinenspezifischen Algorithmen implementiert wurde, können Sie Prozesse auf Ebene der einzelnen Maschinen vorhersagen, feinjustieren und verbessern.
Der Beitrag von ifm zum IIoT
Wir bei ifm sind der Meinung, dass Ihre Reise zu einer intelligenten Fertigung einfach zu realisieren sein sollte, ohne dass teure Berater und lange Testphasen nötig sind. Daher verpflichten wir uns zu Folgendem:
IIoT-Projekte sollen klare und messbare Vorteile für die Fertigung bieten.
Die Technologie sollte „Plug-and-Work“ sein und minimalen Aufwand mit sich bringen, um schnell Kundennutzen zu erzielen.
Hard- und Software sollen einfach zu implementieren sein, ohne dass spezielle Kenntnisse und Beratung für die Integration erforderlich sind.
Die Lösungsarchitektur sollte für die Kommunikation mit den wichtigsten Hard- und Softwareplattformen „offen“ sein.
Low-Code-Softwarelösungen sind am besten geeignet, um den Aufwand zu reduzieren und die Time-to-Market von IIoT-Projekten zu verkürzen.
Proof-of-Concepts können die Projektdefinition verbessern und einen Mehrwert schaffen, der zu einem schnelleren Return-on-Investment führt.
Ihre IIoT-Bereitschaftscheckliste:
Digitale Transformation kann ganz einfach sein, wenn Sie mit einem strategischen Ansatz beginnen.
Strategische Ausrichtung: Definieren Sie das Ziel für die Einführung des IIoT. Beginnen Sie mit einer Anwendung oder Case Study, die an einem wichtigen übergeordneten Unternehmensziel ausgerichtet ist.
- Wie könnte Ihnen eine schnellere Einsatzbereitschaft der Anlagen dabei helfen, den Marktbedarf zu decken?
- Könnten niedrigere Energiekosten Ihre Rentabilität steigern?
- Könnte die Sicherstellung der maximalen Systemleistung dabei helfen, die steigende Kundennachfrage zu decken?
- Könnte Ihnen ein geringerer Wasserverbrauch dabei helfen, die Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, die den Kunden wichtig sind?
Bewertung und Aufbau Ihres Technologie-Stacks:Verfügen Sie über die richtigen Technologien, um eine IIoT-Initiative zu unterstützen, und sind sie bereit, auch ohne Spezialisten oder Berater zu skalieren?
- Auswahl der digitalen Technologie: Identifizieren Sie geeignete Technologien wie angeschlossene Sensoren, Kommunikationsprotokolle und Automatisierungsunternehmen, die Informationen bereitstellen können, die Sie benötigen, um zu beweisen, dass das Konzept funktionieren wird.
- Die Technologien sollten ein Proof-of-Concept liefern und für eine erfolgreiche Umsetzung leicht skalierbar sein.
- Open-Source-Technologien helfen Ihnen dabei, Ihre Daten nicht in Proprietärsystemen zu speichern.
- Datenintegration: Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenquellen so konzipiert sind, dass sie sich in andere Open-Source-Technologien integrieren lassen. Die Auswahl der richtigen agnostischen Technologien ermöglicht es Ihnen, die Maschinendaten nahtlos an viele Softwareoptionen zu senden.
Prozessoptimierung: Um den Return-on-Investment richtig zu messen, müssen Sie Ihre aktuellen Prozesse mit der Automatisierung und Visualisierung der Datenerhebung vergleichen. Dadurch können Sie den Erfolg einer Initiative schnell kommunizieren.
- Abbildung von Prozessen: Dokumentieren und analysieren Sie bestehende Prozesse, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Automatisierungsmöglichkeiten: Identifizieren Sie Aufgaben, die automatisiert werden können, um die Effizienz zu steigern.
- Schlanke Implementierung: Implementieren Sie schlanke Verfahren, um Abfall zu reduzieren und die Produktion zu verschlanken.
- Technologien zur Qualitätskontrolle: Setzen Sie fortschrittliche Technologien zur Qualitätskontrolle für die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung ein.
- Überwachung und Analytik: Implementieren Sie Echtzeitüberwachung und -analysen, um die Leistung zu messen und kontinuierliche Verbesserungen zu fördern.
Die Umsetzung von IIoT-Initiativen in einem Rechenzentrum erfordert einen strategischen Ansatz. Durch die Auswahl von und die Investition in die richtigen Technologien von Anfang an kann ein erfolgreicher Übergang sichergestellt werden. Diese Checkliste kann als Ausgangspunkt dienen, um zu bewerten, ob Sie die notwendigen Ressourcen haben, um eine IIoT-Initiative zu starten.
