V ifm prover se v automatizovaném výrobním závodě vyrábějí různé součásti tlakových senzorů. Na konci výrobního procesu se oddělují dobré a špatné kusy.
Při třídění se používá rameno podavače. Aby bylo možné provádět analýzy khodnocení kvality výrobků a výrobních procesů, je třeba určit kvantitativní rozdělení pro účely kontroly kvality.
Vyrobené množství nebylo centrálně sledováno a nebyl zaznamenán objem dobrých a špatných dílů. Personál výroby nebyl informován o přítomnosti špatných dílů a neexistoval žádný přehled o produkovaných zmetcích. Celému procesu chyběla transparentnost. Vzhledem k nedostatku historických dat nebylo možné vytvořit žádné optimalizace založené na plánovacích scénářích.
Zavedení konzistentního postupu zajišťování kvality spočítáním vyrobených dobrých a špatných dílů a jejich analýzou a soptimalizací výroby a navazujícího procesu (např. opravy špatných dílů).
Ve společnosti ifm prover gmbh je moneo RTM instalován centrálně na serveru. Vyrobené díly jsou tříděny a rozdělovány na dobré/špatné části pomocí dvou skluzů. Na každém skluzu byl instalován fotoelektrický senzor, který počítá díly přepravované dopravníkem.
Multifunkční displej IO-Link zobrazuje obě počítadla. Hodnoty přenáší do jednotky IO-Link master jako signál IO-Link. Jednotka IO-Link master poskytuje procesní data pro vizualizaci, výpočet a analýzu v moneo RTM.
Byl zaveden účinný proces zabezpečování kvality, který vede ke zlepšení kvality procesu a produktu. Opravy následných zařízení byly optimalizovány. Nyní lze pohotově reagovat na změny procesních hodnot. Zavedená patření se již ukázala jako rentabilní.
Díky této změně bylo dosaženo všech cílů.
Na ovládacím panelu moneo získejte velký obrázek. Vizualizace poskytuje uživateli přehled relevantních procesních hodnot pro monitorování tohoto zařízení.
Tato funkce umožňuje podrobné analýzy aktuálního stavu ve srovnání se zaznamenanými historickými daty. Díky tomu lze rozpoznat procesy výroby a kvality, zahájit příslušná opatření a sledovat jejich účinnost.
V závislosti na výrobním procesu může dojít ke kolísání kvality v důsledku změněných podmínek prostředí, jako je okolní teplota nebo vlhkost vzduchu. Takové korelace lze detekovat zahrnutím dalších procesních hodnot do analýzy.
Nastavením jednotlivých prahových hodnot lze definovat různé úrovně alarmů a eskalace a také informační kanály.
Definice pravidel varování a alarmů prostřednictvím integrovaného průvodce
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
Poměr dobrých dílů ke špatným dílům v%
Výpočet poměru špatných dílů ve srovnání s celkovým množstvím.
RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL