ifm prover gmbh vyrábí procesní senzory, které firmy využívají například k měření rychlosti průtoku, rychlosti proudění nebo vodivosti látek. Praktickými zkouškami vCIP systémech se kontroluje funkčnost, přesnost a výrobní kvalita senzorů.
Senzory se vCIP systémech mohou kontrolovat pomocí různých médií, tlaků a teplot, aby se podmínky co nejvíc blížily zákaznickým aplikacím. Běžné průmyslové ovladače slouží k řízení systému, takže je monitorování pomocí senzorů možné jen do určité míry.
Pomocí platformy moneo jsme zavedli komplexní řešení pro monitorování provozů, které umožňuje přístup ke zpetným datům a jejich důkladnou analýzu. První fáze rozšíření měla zavést monitorování vodivosti a teploty. Již se ale uvažovalo i o monitorování dalších měřených parametrů, např. hladiny, průtoku a tlaku.
Díky výkonnosti stávající IT infrastruktury byl systém nainstalován na centrální server v ifm prover gmbh a byla udělena licence k aplikaci moneo RTM. Data ze senzorů se přenášejí do systému moneo přes modul IO-Link master připojený k síti VLAN.
Komplexní a soustavné shromažďování dat umožňuje průběžnou přesnou analýzu procesu CIP. Na základě získaných informací lze procesy podle potřeby optimalizovat, a tak dlouhodobě zvyšovat a udržovat kvalitu při efektivním využívání zdrojů. Díky archivaci historických dat je možné dlouhodobě sledovat, jak je optimalizace procesů efektivní, a zajišťovat její udržitelnost. Používané softwarové řešení navíc uživatelům dává naprostou volnost, aby si indikaci a vyhodnocování nastavili podle svých potřeb. Uživatelsky přívětivé prostředí se ovládá velmi intuitivně.
Pomocí systému moneo RTM se podařilo splnit všechny tyto cíle:
Řídicí panel poskytuje uživatelům přehled relevantních procesních hodnot systému CIP. Mohou si ho přizpůsobit přetažením prvků v rozhraní nebo používat grafické schéma provozu, kde je lépe vidět měřicí body. Přehledně si tak znázorní stav systému se všemi senzory.
Analýza využívá historická data a porovnává procesní hodnoty z různých časových bodů. Lze třeba zjistit, jak dlouho trvalo vyrovnání vodivosti na vstupu a na výstupu. To usnadňuje obsluze stroje optimalizaci procesu. Například je možné optimalizovat nákladné proplachování kyselými a zásaditými přípravky.
Teplota zásadně ovlivňuje průběh čištění, ale také zvyšuje náklady. Každý ušetřený teplotní stupeň znamená výrazné roční úspory. V rámci analýzy lze teplotní křivky senzorů snadno vyhodnotit.
Obsluha zařízení může systém snadno monitorovat pomocí mezních hodnot. Pro každou procesní hodnotu lze stanovit vlastní mezní hodnoty. V tomto konkrétním příkladu se monitoruje procesní hodnota aktuálního rozdílu mezi vodivostí na vstupu a na výstupu. Když se rozdíl příliš zvětší, dostane obsluha varování nebo hlášení alarmu.
Pomocí této funkce je možné procesní hodnoty propojit a používat k výpočtům. V tomto konkrétním příkladu lze podle vypočítané hodnoty rychle zjistit rozdíl mezi vodivostí na přívodu a na odtoku.