SmartLimitWatcher je prvním nástrojem sady nástrojů moneo Data Science Toolbox, která nabízí řešení pro výrobu na bázi umělé inteligence. Uživatelé využívají výhody trvalého sledování kritické procesní hodnoty (cílové proměnné) s ohledem na kvalitu výroby nebo stav zařízení (např. teplota, průtok, vibrace, spotřeba proudu). Anomálie v cílové proměnné jsou detekovány automaticky a v rané fázi.
SmartLimitWatcher je trénován na základě historických dat, což umožňuje trvalé a spolehlivé porovnání naměřené a předpovídané cílové/skutečné hodnoty. Dodatečný výpočet dynamických očekávaných intervalů (pásem spolehlivosti) pro cílovou proměnnou umožňuje trvalé vyhodnocování naměřeného chování cílové proměnné a automatickou indikaci odchylek.
Na rozdíl od statického monitorování procesních hodnot jsou při dynamickém monitorování mezních hodnot mezní hodnoty závislé na aktuálním procesním stavu stroje nebo systému. Podpůrné proměnné popisují stav procesu stroje nebo systému. Pomocí matematického modelu se na základě těchto podpůrných veličin vypočítají dynamické mezní hodnoty. V případě odchylky (anomálie) je automaticky vydáno varování nebo alarm.
Umělou inteligenci nástroje SmartLimitWatcher lze pro sledování procesů použít různými způsoby. Jednak pro sledování srovnatelných součástí stroje a jednak pro sledování jednotlivých přídavných dílů nebo měřených proměnných.
Monitorování na základě srovnatelných součástí stroje.
Poznámka k horizontálnímu použití
Připojené strojní součásti jsou integrovány do procesu nebo do stejného zařízení a existuje fyzická závislost. Výhodou je, že k odhalení anomálií stačí jen několik senzorů nebo naměřených hodnot.
Podrobné sledování součásti pomocí několika naměřených hodnot.