- платформата moneo IIoT
- ABC на IIoT
IIoT, обяснено във формат ABC
Открийте вълнуващия свят на индустриалния интернет на нещата (IIoT), който революционизира индустрията.
Чрез свързване на устройствата в мрежа и анализ на данните в реално време, IIoT
подобрява производствените процеси, автоматизира операциите и дава възможност за прогнозна поддръжка.
Задълбочете разбирането и познанията си с нашата колекция от важни термини
, които сме Ви обяснили в „ABC на IIoT“.
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z |
|
Често търсени Изкуствен интелект ... Изчисления в облак ... Профилактично техническо обслужване ... Индустриален интернет на нещата (IIoT) ... Digital twin (Цифров двойник) ... Модернизация |
Актуатор
Устройство, което преобразува енергията в механично движение. В технологиите за автоматизация актуаторите се използват за извършване на физически действия, като например отваряне или затваряне на клапани или преместване на машини.
Actuator-Sensor interface (AS-i) (Интерфейс между актуатор и сензор (AS-i))
Технология за индустриални мрежи, която опростява свързването на сензори и актуатори в системите за автоматизация. AS-i позволява евтина комуникация и захранване на устройствата чрез проста двупроводна мрежа.
Advanced Planning and Scheduling (APS) (Усъвършенствано планиране и график (APS))
Усъвършенствани технологии за планиране и изготвяне на графици, предназначени за оптимизиране на производствените процеси и минимизиране на тесните места.
Advanced Vibration Analysis (AVA) (Усъвършенстван анализ на вибрациите (AVA))
Усъвършенствани методи за анализ за оценка на състоянието на машините въз основа на данни за вибрациите. AVA помага за откриване на нередности и потенциални проблеми на ранен етап.
Algorithm (Алгоритъм)
Точен план стъпка по стъпка или последователност от инструкции за решаване на проблем или изпълнение на задача. Алгоритмите са от основно значение за обработката на данни и машинното обучение.
Anomaly detection (Откриване на аномалии)
Описва идентифицирането на необичайни или отклоняващи се модели в данните с цел откриване на потенциални смущения или аварии в промишлени предприятия на ранен етап.
Artificial neural network (Изкуствени невронни мрежи)
Компютърен модел, използван за машинно обучение, вдъхновен от биологичните невронни мрежи. Той открива сложни модели в данните и се използва в IIoT за усъвършенстван анализ.
Artificial general intelligence (Общ изкуствен интелект)
Вид изкуствен интелект (AI), който може да се справя с различни задачи - сравним с човешкия интелект. Тези системи могат да се справят с цялостни задачи в индустриална среда.
Artificial Intelligence (AI) (Изкуствен интелект )
Описва разработването на компютри и системи, които могат да изпълняват задачи, за които обикновено се изисква човешки интелект. AI се използва в различни области, като например прогнозна поддръжка и оптимизация на процеси.
Asset Performance Management (APM) (Управление на ефективността на активите (APM))
Стратегия, която използва данни и анализи, за да оптимизира работата и експлоатационния живот на индустриалните активи.
Augmented Reality (AR) (Разширена реалност)
Технология, която наслагва физическата среда с цифрова информация и се използва широко в промишлеността за поддръжка, обучение и дистанционна помощ.
Automation (Автоматизация)
Използване на технологии за контрол или оптимизиране на процеси или процедури без човешка намеса. В областта на IIoT това означава интегриране на технологиите за автоматизация в индустриалните системи за по-голяма ефективност и прецизност.
Big Data (Големи обеми от данни)
Големи обеми от данни, които е трудно да бъдат обработени и анализирани с помощта на традиционните методи. Това включва цялостно събиране, съхраняване и анализ на данни от различни източници с цел получаване на информация и оптимизация.
Blockchain
Децентрализирана технология за разпределени регистри, която повишава сигурността и прозрачността в приложенията на IIoT, като осигурява защитен от фалшифициране запис на трансакциите.
CAN bus
Стандартизиран протокол за комуникация, използван в превозни средства и други индустриални приложения. Той позволява комуникация между различни устройства за управление, сензори и актуатори, инсталирани в превозно средство или машина.
Предоставяне на изчислителна мощ, съхранение и приложения чрез интернет. Вместо да се използват локални сървъри или центрове за данни, ресурсите се хостват в отдалечени облачни услуги и могат да се използват гъвкаво и мащабируемо според нуждите.
Computerised Maintenance Management System (CMMS) (Компютъризирана система за управление на поддръжката (CMMS))
Компютърно подпомагана система, предназначена за управление на поддръжката и обслужването на инсталации, машини и ресурси в предприятията.
Контрол на състоянието
Непрекъснато наблюдение на устройства или машини за оценка на тяхното работно състояние, често с помощта на сензори и анализ на данни за прогнозиране на възможни повреди.
Corrective maintenance (Коригираща поддръжка)
Незабавно коригиране на грешки, дефекти или неизправности при възникването им. Целта е да се възстанови нормалното функциониране и производителност на инсталациите или машините.
Киберзащита
Включва защита на компютърни системи, мрежи и данни от неоторизиран достъп, атаки и щети, за да се гарантира поверителността, целостта и наличността на цифрова информация.
Cyber-Physical Systems (CPS) (Кибер-физически системи)
Системи, състоящи се от взаимосвързани компютърни устройства и физически компоненти. Те работят заедно, за да наблюдават и контролират физическите процеси.
Информационно табло
Визуално представяне на данни, често под формата на графики или диаграми, което осигурява бърз преглед на определена информация. Информационните табла се използват в различни области, като например за бизнес отчитане, наблюдение на ключови показатели за ефективност и системи за контрол.
Поток от данни
Потокът от данни в дадена мрежа или система.
Изтичане на данни
Централно място, което позволява съхраняването на големи количества необработени данни в техния оригинален формат, което улеснява анализа и разследването.
Управление на данни
Управлението и организацията на данните в дадена система с цел оптимизиране на достъпа до тях и използването им.
Извличане на данни
Процес, който позволява идентифицирането и описването на модели на данни от големи масиви от данни по възможно най-автономния и ефективен начин.
Data science (Наука за данните)
Интердисциплинарна област, в която се използват статистически методи, машинно обучение и анализ на данни, за да се извлече информация от данните.
Data transfer interval - Data stream interval (software) (Интервал на предаване на данни - Интервал на потока от данни (софтуер))
Скоростта, с която се прехвърлят данни в мрежа или система.
Data warehouse (Хранилище за данни)
Централна база данни, която събира, съхранява и подготвя данни от различни източници за анализ и отчети.
Decision tree (Дърво за вземане на решения)
Графично представяне на процеса на вземане на решения, структурирано във формата на дърво. Обикновено се използва за анализ на данни и машинно обучение.
Deep learning (Дълбоко обучение)
Подполе на машинното обучение, което се фокусира върху изкуствени невронни мрежи с множество слоеве (дълбоки мрежи). Това позволява обработката на сложни модели и характеристики в данни.
Digital transformation (Цифрово преобразуване)
Цялостно организационно преобразуване, което интегрира цифровите технологии във всички аспекти на бизнес операциите, за да стимулира ефективността и иновациите.
Цифрово представяне на физически обект, процес или система. То улеснява наблюдението, анализа и симулацията във виртуална среда.
Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) (Протокол за динамично конфигуриране на хостове (DHCP))
Мрежов протокол, който автоматично предоставя IP адреси и мрежови конфигурации на компютрите в мрежата.
Edge computing (Крайни изчисления)
Обработка на данни в непосредствена близост до източника, често директно върху крайните устройства или сензорите. За разлика от изпращането на всички данни в централен център за данни, това позволява бърза обработка на данните, свежда до минимум латентността и подобрява ефективността.
Embedded systems (Вградени системи)
Компютърни системи, интегрирани в машини или устройства, които отговарят за конкретни функции или задачи. Широко използвани в IIoT устройствата.
Enterprise Resource Planning (ERP) (Планиране на ресурсите на предприятието (ERP))
Софтуерно решение, което интегрира различни бизнес процеси в дадена компания. То позволява централизирано управление на ресурси като финанси, персонал, производство и складиране с цел подобряване на ефективността и координацията.
Ethernet
Широко използван стандарт за окабеляване на компютърни мрежи. Често се използва в индустриална среда за свързване на устройства в IIoT.
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)(Анализ на режима на отказ и ефектите (FMEA))
Систематичен метод за оценка на възможните режими на отказ на дадена система и техните последици. Целта е да се идентифицират потенциалните рискове и да се разработят мерки за тяхното минимизиране.
Fieldbus
Индустриален комуникационен протокол, който позволява свързването на сензори, актуатори и други устройства в производствена среда. Fieldbus улеснява предаването на данни и контрола в разпределените системи за автоматизация.
Field device
Устройство, което събира или контролира данни в околната среда, често в автоматизирани системи.
Firewall
Устройство за сигурност, което следи и регулира трафика на данни между вътрешна мрежа и външни мрежи. Тя осигурява защита срещу неоторизиран достъп и заплахи за сигурността.
Fog computing (Мъгливи изчисления)
Разширяване на изчислителните облаци за локална обработка на данни, намаляване на латентността и улесняване на анализа в реално време.
Gateway
Интерфейс, който свързва различни мрежи и позволява обмен на данни между тях. Той може да действа като посредник между местните устройства и облака за прехвърляне и интерпретиране на данни.
Generic Station Description Markup Language (GDSML) (Общ език за маркиране на описанието на станциите )
Език за маркиране, използван в индустриалната автоматизация, особено в контекста на field devices и индустриалните мрежи. Той се използва за описание на информацията за устройствата по стандартизиран начин, така че системите за управление и автоматизация да могат ефективно да разпознават и интегрират тези устройства.
HMI (Human-Machine Interface) (интерфейс човек-машина)
Интерфейсът, който дава възможност за взаимодействие между хората и машините, често чрез екрани, сензорни панели или други входно-изходни устройства.
Защитен протокол за прехвърляне на хипертекст (HTTPS)
Защитена версия на протокола HTTP, използвана за предаване на данни в World Wide Web. Той криптира комуникациите между уеб браузъра и уеб сървъра, за да гарантира сигурността на предаваната информация.
Industrial Internet of Things (IIoT) (Индустриален интернет на нещата )
Мрежа от свързани устройства, сензори и машини в индустриална среда, която позволява събиране, анализ и автоматизация на данни за повишаване на ефективността и производителността.
Industrial Personal Computer (IPC) (Индустриален персонален компютър )
Мощен компютър, проектиран за индустриални приложения и използван в производствена среда. Той може да поддържа функции като контрол, наблюдение и събиране на данни.
Индустрия 4.0
Четвъртата индустриална революция, която се характеризира с интегрирането на интелигентни технологии като IoT, AI и Big Data в индустриалните процеси с цел повишаване на ефективността, гъвкавостта и производителността.
Industry cloud platforms (Индустриални облачни платформи)
Специализирани облачни услуги, съобразени с нуждите на конкретни индустрии. Те предлагат специфични за индустрията решения, които подпомагат използването на облачни технологии в различни индустриални предприятия.
Latency (Латентност)
Забавянето на времето между започването на действие и реакцията, което е от решаващо значение за IIoT, за да се осигурят операции в реално време или почти в реално време.
Linear regression (Линейна регресия)
Статистически метод, използван за моделиране на връзката между зависима променлива и една или повече независими променливи. Той често се използва за прогнозиране и анализ на тенденциите.
Long Term Evolution (LTE) (Дългосрочно развитие (LTE))
Технология за безжични комуникации и стандарт за мобилни мрежи 4G. Позволява бърз трансфер на данни и подобрена безжична връзка.
Machine learning (Машинно обучение)
Форма на изкуствен интелект, която използва алгоритми, за да се учи от данни и да прави прогнози или да взема решения.
Machine-to-Machine (M2M) (Машина-машина)
Директна комуникация между устройства без човешко взаимодействие. Дава възможност за обмен на данни и информация между свързани в мрежа машини.
Manufacturing Execution System (MES) (Система за изпълнение на производството )
Компютърно базирана система, използвана в производствената индустрия за наблюдение, контрол и оптимизиране на производствените процеси.
Управление на материали
Управление на материалните потоци и нивата на запасите в компанията, за да се осигури ефективно използване на ресурсите.
Mean Time Between Failures (MTBF) (Средно време между повредите)
Средно време за работа на система или устройство между две последователни повреди.
Mean Time To Failure (MTTF) (Средно време до повреда)
Средно време за работа на система или устройство преди да се повреди.
Mean Time To Recovery (MTTR) (Средно време за възстановяване)
Средно време, необходимо на системата да се възстанови след повреда и да се върне към нормална работа.
Mean Time To Repair (MTTR) (Средна продължителност на ремонта)
Средно време, необходимо за ремонт на система или устройство след повреда.
Mean Time To Resolve (MTTR) (Средно време за разрешаване на проблема)
Средно време, необходимо за пълното разрешаване на даден проблем, след като той е бил идентифициран.
Mean Time To Respond (MTTR) (Средно време за реакция (MTTR))
Средно време, необходимо за реагиране на проблем или повреда след откриването им.
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) (Транспортиране на телеметрията на опашките от съобщения)
Ефективен протокол за обмен на съобщения, който се използва за комуникация в приложенията на IoT и IIoT и е идеален за отдалечени места с ниска честотна лента.
Modbus
Комуникационен протокол, използван в индустриалната автоматизация, за да позволи комуникация между електронни устройства.
Navigation node (Навигационен възел)
Точка или възел в мрежа, който насочва данни и помага да се контролира потока от данни или служи като централен възел, където се събират или групират други системи, данни или подобни елементи.
Near Field Communication (NFC) (Комуникация в близко поле)
Безжична комуникационна технология, която използва къси разстояния. Тя позволява на устройствата да обменят данни просто като се приближат или докоснат едно друго.
On-premises (Локално)
Описва лиценз и модел на използване на базиран на сървър софтуер, при който потребителят наема или купува софтуера и го управлява независимо в своя собствен център за данни или на собствен хардуер.
Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) (Комуникационна унифицирана архитектура на отворена платформа)
Стандарт за сигурна и ефективна комуникация на данни в индустриалния интернет на нещата (IIoT).
Operational Technology (OT) (Операционна технология)
Хардуерни и софтуерни технологии за управление, мониторинг и автоматизиране на физически процеси в индустриални среди. За разлика от информационните технологии (IT), фокусът на OT е върху прякото управление на реални процеси.
Обща ефективност на съоръжението(OEE)
Ключова цифра, която измерва ефективността на производствените предприятия. Той взема предвид фактори като наличност, производителност и качество.
Predictive analytics (Прогнозен анализ)
Използване на данни, статистически алгоритми и машинно обучение за прогнозиране на бъдещи събития или тенденции и вземане на информирани решения въз основа на тях.
Профилактично техническо обслужване
Използване на анализ на данни и машинно обучение за прогнозиране на повреди на оборудване или нужда от поддръжка, преди те да възникнат. Това намалява времето за престой и повишава ефективността.
Профилактично техническо обслужване
Мерките за превантивна поддръжка се извършват редовно, за да се предотвратят потенциални проблеми, които могат да доведат до повреди или неефективна работа.
Технологични данни
Данни, които се показват или обработват в система с цел изпълнение на конкретни задачи или операции.
Production Planning and Control (PPC) (Планиране и контрол на производството)
Процес, който включва планиране на ресурсите и планиране на производството и контрол в компанията, за да се гарантира, че производствените процеси протичат гладко.
Profibus
Широко използван индустриален протокол за комуникация между устройства за автоматизация в технологиите за индустриална автоматизация. Позволява сензорите, актуаторите и контролите да бъдат свързани в мрежа на fieldbus система.
Programmable Logic Controller (PLC) (Програмируем логически контролер)
Специален промишлен компютър, използван в технологиите за автоматизация за управление на машини и процеси. Програмируемите логически контролери се конфигурират чрез програмиране за изпълнение на специфични задачи.
Proof of Concept (PoC) (Доказателство за концепция)
Практическа демонстрация, предназначена да демонстрира осъществимостта или ефективността на идея, концепция или технология, преди да бъде приложена в по-голям мащаб.
Protocol (Протокол)
Стандарти, като MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol) и други, които определят как се прехвърлят данни между устройства и системи в IIoT.
Quality of Service (QoS) (Качество на услугата)
Параметри и механизми, които осигуряват определено ниво на производителност на предаване на данни, което е от решаващо значение за надеждната работа на IIoT.
Quantum computing (Квантово изчисление)
Използване на принципите на квантовата механика за разработване на компютри, които могат да извършват сложни изчисления с голяма скорост. Тази технология има потенциала да решава определени проблеми по-бързо от традиционните компютри.
Radio-Frequency Identification (RFID) (Радиочестотна идентификация)
Технология, която използва електромагнитни полета за автоматично идентифициране и проследяване на етикети, прикрепени към обекти. Това опростява управлението на инвентара и проследяването на активите.
Отдалечено наблюдение
Непрекъснато наблюдение и анализ на устройства или процеси от разстояние с помощта на сензори и технологии за свързване.
Актуализации или надстройки на съществуващи системи, инсталации или устройства за осигуряване на нова функционалност или подобрена производителност, без да се променя основната структура.
Роботика
Проектиране, разработване и използване на роботи. Роботите са програмируеми механични устройства, способни да изпълняват задачи автоматично или полуавтоматично.
Анализ на основната причина
Систематичен процес за идентифициране на основните причини за проблеми или грешки. Целта не е просто да се лекуват симптомите, а да се отстранят действителните причини.
Router (Рутер)
Рутерите са мрежови устройства, които могат да предават мрежови пакети между няколко компютърни мрежи. Те се използват главно за интернет връзки, за безопасно свързване на няколко места или за директно свързване на няколко локални мрежови сегмента.
Secure Sockets Layer (SSL) )
Протокол за криптиране, използван в информационната сигурност, за да се гарантира сигурното предаване на данни по интернет. Често се използва за защита на чувствителна информация по време на онлайн транзакции.
Сензор
Електронно или механично устройство, което измерва физически свойства или условия на околната среда и ги преобразува в електрически сигнали или данни. Сензорите се използват в различни приложения, от промишлена автоматизация до потребителски устройства.
Цех / завод
Физическо местоположение в производствена компания, където се извършва действителното производство. Това е мястото, където работят машини, служители и производствени мощности.
Интеграция в производствения цех (SFI)
Свързва производственото ниво с нивото на управление и по този начин гарантира, че всички цифровизирани бизнес процеси във веригите за стойност и доставки се свързват безпроблемно и се контролират ефективно.
Six Sigma
Методология за управление на качеството, която има за цел да намали процента на грешки в процесите и да подобри качеството на продуктите или услугите. Базира се на статистически методи и спомага за повишаване на ефективността.
Smart factory (Интелигентна фабрика)
Интелигентната фабрика интегрира напреднали технологии като IoT, изкуствен интелект и автоматизация, за да направи производството по-ефективно, гъвкаво и свързано.
Smart grid (Интелигентна мрежа)
Интелигентната електрическа мрежа, която използва модерни технологии за оптимизиране на потреблението на енергия, интегриране на възобновяеми енергийни източници и подобряване на стабилността на мрежата.
Smart manufacturing (Интелигентно производство)
Интелигентното производство използва цифрови технологии за оптимизиране на производствените процеси. Това включва интегриране на анализ на данни, автоматизация и свързани системи за по-ефективно производство.
Software as a Service (SaaS) (Софтуер като услуга)
Модел на лицензиране, при който приложенията се управляват от трета страна и са достъпни през интернет, елиминирайки необходимостта от локални инсталации.
Strong AI
Високо напреднала форма на изкуствен интелект, която има способността да изпълнява всички интелектуални задачи, които човек може да изпълни. Към днешна дата този тип изкуствен интелект все още не съществува.
Supervised learning (Учене под наблюдение)
Форма на машинно обучение, при която модел се обучава върху етикетирани данни за обучение, за да разпознава модели и да класифицира или предвижда бъдещи данни.
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) (Надзорен контрол и събиране на данни)
Архитектура на система за управление, използвана в индустриални процеси за наблюдение и контрол на оборудването, събиране на данни в реално време и управление на процеси.
Доставка
Целият процес на производство, транспортиране и доставка на продукти или услуги от производителя до крайния потребител.
Supply Chain Visibility (SCV) (Видимост на веригата за доставки)
Използване на IIoT за проследяване и наблюдение на цялата верига за доставки, за да се осигури прозрачност в реално време за движението на стоки и материали.
System interfaces (Системни интерфейси)
Интерфейсите, които позволяват на различни системи или компоненти да комуникират помежду си.
Telemetry (Телеметрия)
Автоматично измерване и (обикновено безжично) прехвърляне на различни сензорни данни от отдалечени източници.
Tenant (Наемател)
Наемател се отнася до клиент в облак.
Time series data (Данни от времеви серии)
Данните, събрани в хронологичен ред. Това е поредица от стойности или събития, в които конкретна стойност е присвоена на всяка точка от времето.
Top floor (Последен етаж)
Горни нива на компания, които се занимават със стратегически решения, лидерство и корпоративно управление. За разлика от това цехът/заводът представлява оперативното ниво на производство.
Total Productive Maintenance (TPM) (Обща продуктивна поддръжка)
Стратегия в производствената индустрия, която има за цел да увеличи максимално общата ефективност на оборудването. Това се постига чрез превантивна поддръжка, обслужване и непрекъснато подобряване, за да се сведе до минимум времето на престой и да се увеличи производителността.
Training data (Данни за обучение)
Данни, представени на модел за машинно обучение, за да го обучат. Тези данни включват етикетирана информация, която помага на модела да разпознава модели и да прави прогнози.
Transmission Control Protocol (TCP) (Протокол за контрол на предаването)
Протокол в набора от интернет протоколи, който отговаря за надеждното предаване на данни между компютри в мрежа. Той гарантира, че данните пристигат в правилния ред и се препредават, когато е необходимо.
Virtual Machine (VM) (Виртуална машина)
Софтуерно базирана симулация на физическа изчислителна среда, която позволява множество операционни системи да работят на един компютър.
Virtual Private Network (VPN) (Виртуална частна мрежа)
Защитена интернет връзка, която позволява на потребителите сигурен достъп до частна мрежа, сякаш са директно на място. Виртуалните частни мрежи често се използват за защитен отдалечен достъп до корпоративни мрежи.
Virtual Reality (VR) (Виртуална реалност)
Компютърно генерирана среда, симулирана от специални устройства. Потребителите могат да се потопят в този изкуствен свят и да се подложат на завладяващи преживявания чрез взаимодействие с околната среда.
Virtualisation (Виртуализация)
Създаване на виртуални версии на ресурси като компютърен хардуер, операционни системи, устройства за съхранение и мрежи. Това улеснява ефективното използване и управление на ресурсите и предоставянето на виртуални среди.
Управление на склад
Ефективна организация и контрол на инвентара в склад или дистрибуторски център. Това включва процеси като проследяване на инвентара, избор на поръчки и оптимизиране на пространството за съхранение.
Weak AI
Изкуствен интелект, който е ограничен до конкретна задача или ограничена област, за разлика от strong AI, който цели по-всеобхватен интелект.
Y path
Y path осигурява пълна наличност на всички стойности на сензора и актуатора в промишленото производство. Той съчетава технология за автоматизация с информационна технология от сензори до SAP за решаване на съответните проблеми, свързани с безпроблемната работа на машината, качеството на процесите и потреблението на енергия.