- ifm mate
- Tehnologija
ifm mate: Tehnologija
Kako deluje ifm mate?
Industrija 4.0 je še vedno trdno osredotočena na digitalizacijo strojev in procesov, vendar morajo ljudje v tipičnem proizvodnem procesu še vedno opraviti štiri od petih dejavnosti – kar ob vse večji digitalizaciji ostaja skoraj neopaženo. Ali zato ni smiselno, da specialist za senzoriko uporabi človeško roko kot senzor?
Aplikacija uporablja kombinacijo prepoznavanja objektov – tj. rok – in individualnega sledenja vsaki prepoznani roki. Kombinirana kamera 2D/3D omogoča natančno zaznavanje položaja manipulacije. V vidnem polju kamere človeška roka deluje kot senzor, kar omogoča sledenje položajem rok brez dodatnih tehničnih ali vizualnih pripomočkov. Vsako odstopanje od določenih procesnih korakov povzroči prikaz sporočil na sliki monitorja v živo, kar delavcu zagotavlja digitalno podporo za večjo varnost pri izvajanju delovnih procesov.
Globoko učenje in umetna inteligenca odpirata povsem nove potenciale
Nove oblike umetne inteligence, kot so pristopi globokega učenja, ustvarjajo nove možnosti za reševanje tudi kompleksnih problemov prepoznavanja slik. Prepoznavanje objektov se je v industrijskem okolju vedno nanašalo na komponente, ki so si po videzu čim bolj podobne in jih je zato z vidika obdelave slik mogoče enostavno opisati kot objekte. Toda ko gre za prepoznavanje objektov, ki so dinamični in so vedno videti nekoliko drugače, običajni algoritemski pristopi dosežejo svoje meje. Človeška roka je odličen primer: Ne razlikujejo se le od osebe do osebe, temveč tudi po obliki, pozi, rotaciji in kotni predstavitvi. Tudi gibov rok ne smemo pozabiti.
Toda prav tu se globoko učenje zares izkaže: Nevronske mreže lahko prepoznajo prav takšne stvari na podlagi velikih količin podatkov, ki se jih je mogoče naučiti vnaprej.