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  1. moneo : la plate-forme IIoT
  2. Cas d’utilisation

Optimisation de la maintenance des pièces d’usure en vérification finale avec moneo RTM

Changement de la stratégie de maintenance vers une maintenance préventive conditionnelle chez ifm prover gmbh

La qualité des produits est un facteur de réussite important pour ifm. Dans le cadre de l’assurance qualité, ifm prover effectue une vérification finale des capteurs de pression à différents postes de travail. Différents appareils sont utilisés à cette fin. Dans certains cas, un contact est établi entre l’appareil et le capteur de pression à vérifier au moyen d’un connecteur M12. En raison du frottement constant lors de la connexion des capteurs, la prise de ce connecteur est sujette à l’usure. Cela rend nécessaire le remplacement régulier des appareils.

La situation initiale:

Dans le cas des connecteurs M12 utilisés pour la vérification, les prises étaient remplacées selon un cycle de temps fixe et donc soit trop tôt, soit trop tard. La quantité réelle produite n’a pas été prise en compte. La défaillance des appareils a entraîné une augmentation de coûts due aux arrêts non planifiés des process. Aucune autre analyse n’a eu lieu.

Objectif du projet:

Mise en œuvre d’une nouvelle stratégie de maintenance, passant d’un changement de pièces d’usure basé sur le temps à un changement basé sur les besoins, sur la base d’une mesure des quantités. Pour cela, les levages et fermetures doivent être détectés au moyen de détecteurs de position. Lorsqu’une valeur limite est atteinte, une information correspondante (alarme) doit être générée afin que l’appareil puisse être remplacé à temps.

La réalisation:

Du fait de la structure informatique puissante existante, moneo a été installé sur un serveur Windows centralisé d’ifmprovergmbh où le module moneoRTM a été activé.

L’électronique de diagnostic VSE101 a été choisie comme composant approprié dans le vaste portefeuille des produits d’ifm.
Des détecteurs de position et des détecteurs inductifs sont utilisés pour enregistrer les contraintes. Les cycles sont lus par les détecteurs de position. Sur la presse à genouillère, un détecteur inductif détecte la position du levier et un autre détecte la position du capot de protection. Les valeurs process fournies par les deux détecteurs permettent de tirer des conclusions sur les quantités de capteurs d’air comprimé produites aux postes de travail.

La clé du succès:

Avantages de la surveillance des quantités produites avec moneo RTM

Le changement de la stratégie de maintenance, passant d’une maintenance basée sur le temps à une maintenance basée sur la quantité (time-based to quantity-based maintenance), a été mis en œuvre avec succès. L’ensemble du process pourrait ainsi être optimisé. Les appareils ne sont remplacés que si l’usure le rend nécessaire. Cela a un impact positif sur l’utilisation des ressources dans la maintenance ainsi que sur la qualité du produit, puisque la vérification est effectuée avec un appareil entièrement fonctionnel. Par conséquence, des rejets peuvent être évités, les ressources mieux utilisées et les coûts économisés.

Conclusion:

Ces caractéristiques et performances de moneo RTM apportent une valeur ajoutée dans la surveillance des quantités produites :

  • Conversion des valeurs des détecteurs en informations pertinentes pour le process à l’aide d’une modélisation des données – Données calculées
  • Visualisation détaillée de tous les détecteurs présents dans le process au moyen d’une fonction tableau de bord individuelle
  • Informations détaillées sur les états des filtres grâce à l’enregistrement des valeurs des capteurs
  • Réaction rapide aux paramètres changeants des process grâce à une gestion intégrée des alarmes
  • Remplacement des filtres en fonction des besoins grâce à une analyse ciblée des données historiques et donc une réduction de la consommation de ressources
  • Identification du dépassement ou de la non-atteinte de la valeur limite

Structure du système avec VSE

  1. Electronique de diagnostic VSE pour les capteurs de vibrations
  2. Détecteur inductif
  3. Bouton à clé pour la remise à zéro du compteur

Tableau de bord

Les process de tous les capteurs connectés peuvent être visualisés sur le tableau de bord de moneo RTM. Là, l’utilisateur obtient un aperçu de toutes les valeurs process pertinentes pour l’installation.

  1. Valeur actuelle du compteur (test d’isolation)
  2. Présentation par feu tricolore des valeurs d’avertissement et d’alarme (test d’isolation)
  3. Présentation par feu tricolore des valeurs d’avertissement et d’alarme (test d’étanchéité)
  4. Valeur actuelle du compteur (test d’étanchéité)

Tasks & Tickets : gérer les valeurs limites

Dans cette application, moneo RTM est utilisé pour définir une valeur limite individuelle pour chaque valeur process. Lorsque cette valeur est atteinte, le personnel de maintenance est automatiquement informé par e-mail afin que le remplacement puisse être programmé en temps utile.

Un seuil d’avertissement peut également être défini. Une fois ce seuil atteint, le personnel est automatiquement informé par e-mail du remplacement imminent. Maintenant, les pièces peuvent être remplacées au plus tard.

  1. Valeur limite pour le seuil d’avertissement
  2. Valeur limite pour le seuil d’alarme

Administrer les règles de gestion des tickets

L’assistant de règles de traitement des tickets permet de définir facilement quelles mesures doivent être déclenchées en cas d’avertissements et d’alarmes. Dans cette application, un groupe de destinataires de la maintenance est informé par e-mail lorsque le seuil d’avertissement est atteint.

Lorsque le seuil d’alarme est atteint, les responsables de la production sont informés par une règle supplémentaire.

  1. Définition des valeurs limites (5) et des sources de données (6)
  2. Définit quelle règle est appliquée
  3. Définit l’urgence de l’avertissement ou de l’alarme
  4. Définit les destinataires de l’e-mail
  5. Définition des valeurs limites pertinentes
  6. Définition des sources de données correspondantes

Les e-mails générés par moneo contiennent déjà les informations du ticket:

  • Sources de données concernées
  • Valeur qui a été dépassée ou n’a pas été atteinte
  • Priorité du ticket
  • Marquage temporel